১,০০১ – ৫,০০০ কর্মী
দক্ষ কর্মী ভিসা স্পনসরEuromonitor International ১৯৭২ সালে প্রতিষ্ঠিত একটি সুপ্রতিষ্ঠিত কোম্পানি, যেখানে ১,০০১–৫,০০০ জন কর্মী কাজ করেন। এর নিয়োগসংক্রান্ত তথ্য দক্ষ কর্মীদের জন্য স্পনসরশিপের ইঙ্গিত দেয়, তাই অভিজ্ঞ আন্তর্জাতিক নিয়োগকর্তার সঙ্গে ক্যারিয়ারের সুযোগ খুঁজছেন এমন পেশাজীবীদের জন্য এটি প্রাসঙ্গিক।
সিনিয়র সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার, ডেটা সায়েন্স ও এআই
Euromonitor-এর এআই প্ল্যাটফর্মের জন্য পুনর্ব্যবহারযোগ্য র্যাঙ্কিং, রিট্রিভাল ও মূল্যায়ন সেবা তৈরি করুন। এর বৈশ্বিক বাজার গবেষণা ও ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যবসার বিভিন্ন পণ্য দলকে এআই সক্ষমতা দিতে সহায়তা করুন।
বিবরণ
- পরিমাপযোগ্য গুণমানের মানদণ্ডসহ পরীক্ষা থেকে শুরু করে শেয়ার্ড সার্ভিস পর্যন্ত পুনর্ব্যবহারযোগ্য র্যাঙ্কিং, ব্যক্তিকরণ ও সুপারিশ উপাদান তৈরি করুন।
- বাছাই করা গোল্ডেন ডেটাসেট, LLM-as-judge পাইপলাইন, CI রিগ্রেশন গেট এবং গুণমান মেট্রিকসহ একটি অভিন্ন মূল্যায়ন ব্যবস্থা তৈরি ও পরিচালনা করুন।
- চাঙ্কিং ও ইনডেক্সিং কৌশল, হাইব্রিড সার্চ, রির্যাঙ্কিং এবং এমবেডিং লাইফসাইকেল ব্যবস্থাপনা ব্যবহার করে কাঠামোবদ্ধ ও অকাঠামোবদ্ধ ডেটায় রিট্রিভাল উন্নত করুন।
- পরীক্ষা নকশা, বিচারক ক্যালিব্রেশন এবং গুণমানের পরিবর্তন ব্যাখ্যা করতে কঠোর পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি ব্যবহার করুন।
- রিট্রিভাল, র্যাঙ্কিং, মূল্যায়ন এবং এজেন্টিক এআই প্ল্যাটফর্ম উপাদানের জন্য ব্যাকএন্ড সেবা ও API নকশা এবং তৈরি করুন।
- পরিচ্ছন্ন SDK ইন্টারফেস, পূর্ববর্তী সংস্করণের সঙ্গে সামঞ্জস্য এবং সুসংহত অ্যাবস্ট্রাকশন বজায় রেখে এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক, স্কিল ও টুল রেজিস্ট্রিতে অবদান রাখুন।
- প্রোডাকশন উপাদানে পর্যবেক্ষণযোগ্যতা, খরচ ও টোকেন টেলিমেট্রি, গুণমান গেট এবং দায়িত্বশীল এআই নিয়ন্ত্রণ যুক্ত করুন।
- রেফারেন্স বাস্তবায়ন, নথিপত্র এবং প্রতিষ্ঠিত ডেভেলপমেন্ট প্যাটার্নের মাধ্যমে প্ল্যাটফর্ম গ্রহণে ব্যবহারকারী দলগুলোকে সহায়তা করুন।
- ক্লাউড-নেটিভ অনুশীলনের সঙ্গে প্ল্যাটফর্মের সামঞ্জস্য নিশ্চিত করতে ইঞ্জিনিয়ারিং, আর্কিটেকচার ও ডেটা প্ল্যাটফর্ম দলের সঙ্গে কাজ করুন।
- ডিজাইন রিভিউ, পরীক্ষার মানদণ্ড এবং মেন্টরিংয়ের মাধ্যমে ইঞ্জিনিয়ারিং অনুশীলন আরও শক্তিশালী করুন।
- বেঙ্গালুরুতে অবস্থিত এআই ও ডেটা সায়েন্স দলের অংশ হিসেবে টেকনিক্যাল লিডের কাছে রিপোর্ট করুন।
প্রয়োজনীয়তা
- ডেটা সায়েন্স ও সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং মিলিয়ে অন্তত ৭ বছরের অভিজ্ঞতা।
- প্রয়োগভিত্তিক ডেটা সায়েন্সে দক্ষতা, যার মধ্যে রয়েছে মেশিন লার্নিংয়ের মৌলিক বিষয়, র্যাঙ্কিং, সুপারিশ বা NLP-তে অভিজ্ঞতা এবং মূল্যায়ন নকশা ও ব্যাখ্যার জন্য পরিসংখ্যানগত ভিত্তি।
- একাধিক দলের ব্যবহারের জন্য পুনর্ব্যবহারযোগ্য সেবা, লাইব্রেরি বা উপাদান হিসেবে এআই ও ডেটা সায়েন্স সক্ষমতা তৈরির প্রমাণিত অভিজ্ঞতা।
- RAG ও রিট্রিভাল সিস্টেমসহ হাতে-কলমে জেনারেটিভ এআই ইঞ্জিনিয়ারিং অভিজ্ঞতা, পাশাপাশি LangGraph, LangChain, LlamaIndex বা Semantic Kernel-এর মতো অর্কেস্ট্রেশন ফ্রেমওয়ার্কে অভিজ্ঞতা।
- প্রম্পট ও মূল্যায়ন টুল ব্যবহারের অভিজ্ঞতা।
- Elasticsearch, OpenSearch, Azure AI Search, pgvector বা বিশেষায়িত ভেক্টর ডেটাবেসের মতো ভেক্টর বা হাইব্রিড সার্চ প্রযুক্তি ব্যবহারের অভিজ্ঞতা।
- API ও সার্ভিস ডিজাইন, ডেটা পাইপলাইন এবং Azure, AWS বা GCP-তে প্রোডাকশন পরিচালনায় শক্তিশালী ব্যাকএন্ড ইঞ্জিনিয়ারিং দক্ষতা।
- Kubernetes কনটেইনার অর্কেস্ট্রেশনে অভিজ্ঞতা।
- Python-এ দক্ষতা এবং C#, Java, Go বা TypeScript-এর মতো অন্তত একটি অতিরিক্ত ব্যাকএন্ড ভাষায় কাজ চালানোর মতো দক্ষতা।
- LLM কাজের পর্যবেক্ষণযোগ্যতা ও ট্রেসিং, স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা, CI/CD এবং খরচ সচেতনতাসহ প্রোডাকশন ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে শৃঙ্খলা।
- ইঞ্জিনিয়ার, পণ্য মালিক এবং অন্যান্য অংশীজনের কাছে প্রযুক্তিগত পদ্ধতি, আপস, সীমাবদ্ধতা ও ফলাফল স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করার সক্ষমতা।
- MCP বা টুল-কলিং প্রোটোকল, এজেন্ট রানটাইম অথবা রাউটিং, ক্যাশিং ও ফলব্যাকের মতো LLM গেটওয়ে প্যাটার্নে অভিজ্ঞতা।
- LLM-as-judge সিস্টেম ক্যালিব্রেট করা, গোল্ডেন ডেটাসেট পদ্ধতি ব্যবহার করা অথবা অনলাইন পরীক্ষা চালানোর অভিজ্ঞতা।
- Ragas, DeepEval বা promptfoo-এর মতো মূল্যায়ন ফ্রেমওয়ার্কে অভিজ্ঞতা।
- PyTorch, TensorFlow বা scikit-learn দিয়ে মডেল ডেভেলপমেন্টের অভিজ্ঞতা, যার মধ্যে ফাউন্ডেশন মডেলের API ব্যবহারের বাইরে প্রশিক্ষণ বা ফাইন-টিউনিং রয়েছে।
- AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, MLflow, Azure Machine Learning, SageMaker বা Vertex AI সম্পর্কে পরিচিতি।
- অভ্যন্তরীণ প্ল্যাটফর্ম, ওপেন-সোর্স লাইব্রেরি বা বহিরাগত ব্যবহারকারী আছে এমন SDK-তে অবদান।
- বড় পরিসরে তথ্য পুনরুদ্ধার বা সার্চ প্রাসঙ্গিকতায় অভিজ্ঞতা।
- বাজার গবেষণা, প্রকাশনা, তথ্যসেবা বা নির্ভুলতা গুরুত্বপূর্ণ এমন অন্য কোনো ক্ষেত্রে অভিজ্ঞতা।
সুবিধাসমূহ
- নমনীয় কর্মঘণ্টা।
- কাজের পরের আড্ডা এবং গ্রীষ্ম ও বড়দিনের পার্টিসহ নিয়মিত সামাজিক অনুষ্ঠান।
- প্রতি বছর দুই দিন স্বেচ্ছাসেবামূলক কাজের জন্য ছুটি।
- নতুন কর্মীদের জন্য অনুদান এবং বিভিন্ন উদ্যোগের মাধ্যমে স্থানীয় ও আন্তর্জাতিক দাতব্য সংস্থাকে সহায়তা।
- প্রতিযোগিতামূলক বেতন।
- ব্যক্তিগত স্বাস্থ্যবিমা।
- উদার ছুটির সুবিধা।
- বিস্তৃত প্রশিক্ষণ ও উন্নয়নের সুযোগ।
- বিভাগের ভেতরে ও এক বিভাগ থেকে অন্য বিভাগে পদোন্নতির সুযোগ।
- প্রতিভাবান কর্মীদের জন্য পুরস্কার।
- সমান কর্মসংস্থানের সুযোগ এবং বৈষম্যহীনতার অঙ্গীকার।