1.001 – 5.000 Εργαζόμενοι
Χορηγός βίζας ειδικευμένου εργαζομένουΗ Euromonitor International είναι μια εδραιωμένη εταιρεία που ιδρύθηκε το 1972 και απασχολεί 1.001–5.000 εργαζομένους. Το προφίλ προσλήψεών της υποδεικνύει ότι παρέχει χορηγία για ειδικευμένους εργαζομένους, γεγονός που την καθιστά σχετική για επαγγελματίες που αναζητούν ευκαιρίες σταδιοδρομίας σε έναν έμπειρο διεθνή εργοδότη.
Ανώτερος μηχανικός λογισμικού, επιστήμη δεδομένων και τεχνητή νοημοσύνη
Δημιουργήστε επαναχρησιμοποιήσιμες υπηρεσίες κατάταξης, ανάκτησης και αξιολόγησης για την πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης της Euromonitor. Βοηθήστε ομάδες προϊόντων σε όλη την παγκόσμια δραστηριότητά της στην έρευνα αγοράς και στην ανάλυση δεδομένων να προσφέρουν δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης.
Περιγραφή
- Δημιουργήστε επαναχρησιμοποιήσιμα στοιχεία κατάταξης, εξατομίκευσης και συστάσεων, από τα πειράματα έως τις κοινόχρηστες υπηρεσίες, με μετρήσιμες γραμμές βάσης ποιότητας.
- Δημιουργήστε και λειτουργήστε ένα κοινό πλαίσιο αξιολόγησης με επιμελημένα χρυσά σύνολα δεδομένων, ροές αξιολόγησης από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, πύλες παλινδρόμησης CI και μετρικές ποιότητας.
- Βελτιώστε την ανάκτηση δομημένων και μη δομημένων δεδομένων με στρατηγικές τεμαχισμού και ευρετηρίασης, υβριδική αναζήτηση, επανακατάταξη και διαχείριση του κύκλου ζωής των ενσωματώσεων.
- Χρησιμοποιήστε αυστηρές στατιστικές μεθόδους για τον σχεδιασμό πειραμάτων, τη βαθμονόμηση των αξιολογητών και την ερμηνεία των αλλαγών στην ποιότητα.
- Σχεδιάστε και υλοποιήστε υπηρεσίες υποβάθρου και API για ανάκτηση, κατάταξη, αξιολόγηση και στοιχεία πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης με πράκτορες.
- Συνεισφέρετε στο πλαίσιο πρακτόρων, στις δεξιότητες και στο μητρώο εργαλείων, διατηρώντας καθαρές διεπαφές SDK, συμβατότητα με προηγούμενες εκδόσεις και πειθαρχημένες αφαιρέσεις.
- Ενσωματώστε στα στοιχεία παραγωγής παρατηρησιμότητα, τηλεμετρία κόστους και διακριτικών, πύλες ποιότητας και ελέγχους υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης.
- Βοηθήστε τις ομάδες που χρησιμοποιούν την πλατφόρμα να την υιοθετήσουν μέσω υλοποιήσεων αναφοράς, τεκμηρίωσης και καθιερωμένων προτύπων ανάπτυξης.
- Συνεργαστείτε με τις ομάδες Μηχανικής, Αρχιτεκτονικής και Πλατφόρμας Δεδομένων για να ευθυγραμμίσετε την πλατφόρμα με πρακτικές εγγενείς στο cloud.
- Ενισχύστε τις πρακτικές μηχανικής μέσω ανασκοπήσεων σχεδιασμού, προτύπων δοκιμών και καθοδήγησης.
- Αναφέρεστε στον Τεχνικό Επικεφαλής ως μέλος της ομάδας Τεχνητής Νοημοσύνης και Επιστήμης Δεδομένων με έδρα τη Μπανγκαλόρ.
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον 7 χρόνια εμπειρίας που καλύπτει την επιστήμη δεδομένων και τη μηχανική λογισμικού.
- Ισχυρές δεξιότητες εφαρμοσμένης επιστήμης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των θεμελιωδών αρχών της μηχανικής μάθησης, εμπειρίας στην κατάταξη, στις συστάσεις ή στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, καθώς και στατιστικής κατάρτισης για τον σχεδιασμό και την ερμηνεία αξιολογήσεων.
- Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ανάπτυξη δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης και επιστήμης δεδομένων ως επαναχρησιμοποιήσιμων υπηρεσιών, βιβλιοθηκών ή στοιχείων που υιοθετούνται από πολλές ομάδες.
- Πρακτική εμπειρία στη μηχανική παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης με RAG και συστήματα ανάκτησης, καθώς και πλαίσια ενορχήστρωσης όπως LangGraph, LangChain, LlamaIndex ή Semantic Kernel.
- Εμπειρία στη χρήση εργαλείων προτροπών και αξιολόγησης.
- Εμπειρία σε τεχνολογίες διανυσματικής ή υβριδικής αναζήτησης, όπως Elasticsearch, OpenSearch, Azure AI Search, pgvector ή εξειδικευμένη διανυσματική βάση δεδομένων.
- Ισχυρές δεξιότητες μηχανικής συστημάτων υποβάθρου σε σχεδιασμό API και υπηρεσιών, αγωγούς δεδομένων και λειτουργία παραγωγής σε Azure, AWS ή GCP.
- Εμπειρία στην ενορχήστρωση κοντέινερ με Kubernetes.
- Ισχυρές δεξιότητες Python και πρακτική επάρκεια σε τουλάχιστον μία επιπλέον γλώσσα υποβάθρου, όπως C#, Java, Go ή TypeScript.
- Πειθαρχία μηχανικής παραγωγής, συμπεριλαμβανομένης της παρατηρησιμότητας και της ιχνηλάτησης φόρτων εργασίας μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, των αυτοματοποιημένων δοκιμών, του CI/CD και της επίγνωσης κόστους.
- Ικανότητα σαφούς εξήγησης τεχνικών προσεγγίσεων, συμβιβασμών, περιορισμών και αποτελεσμάτων σε μηχανικούς, υπεύθυνους προϊόντων και άλλους ενδιαφερόμενους.
- Εμπειρία με MCP ή πρωτόκολλα κλήσης εργαλείων, περιβάλλοντα εκτέλεσης πρακτόρων ή πρότυπα πύλης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, όπως δρομολόγηση, προσωρινή αποθήκευση και εναλλακτικές λύσεις.
- Εμπειρία στη βαθμονόμηση συστημάτων αξιολόγησης από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, στη χρήση μεθόδων χρυσών συνόλων δεδομένων ή στη διεξαγωγή διαδικτυακών πειραμάτων.
- Εμπειρία σε πλαίσια αξιολόγησης όπως Ragas, DeepEval ή promptfoo.
- Εμπειρία ανάπτυξης μοντέλων με PyTorch, TensorFlow ή scikit-learn, συμπεριλαμβανομένης της εκπαίδευσης ή της λεπτομερούς ρύθμισης πέρα από τη χρήση θεμελιωδών μοντέλων μέσω API.
- Εξοικείωση με AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, MLflow, Azure Machine Learning, SageMaker ή Vertex AI.
- Συνεισφορές σε εσωτερικές πλατφόρμες, βιβλιοθήκες ανοικτού κώδικα ή SDK με εξωτερικούς χρήστες.
- Εμπειρία στην ανάκτηση πληροφοριών ή στη συνάφεια αποτελεσμάτων αναζήτησης σε μεγάλη κλίμακα.
- Υπόβαθρο στην έρευνα αγοράς, στις εκδόσεις, στις υπηρεσίες πληροφοριών ή σε άλλον τομέα όπου η ακρίβεια είναι κρίσιμη.
Παροχές
- Ευέλικτο ωράριο εργασίας.
- Τακτικές κοινωνικές εκδηλώσεις, όπως συναντήσεις μετά την εργασία και καλοκαιρινά και χριστουγεννιάτικα πάρτι.
- Δύο ημέρες εθελοντισμού κάθε χρόνο.
- Δωρεές για νέους εργαζομένους και υποστήριξη τοπικών και διεθνών φιλανθρωπικών οργανώσεων μέσω διαφόρων πρωτοβουλιών.
- Ανταγωνιστικοί μισθοί.
- Ιδιωτική ασφάλιση υγείας.
- Γενναιόδωρη άδεια.
- Εκτεταμένες ευκαιρίες κατάρτισης και επαγγελματικής ανάπτυξης.
- Ευκαιρίες προαγωγής εντός και μεταξύ τμημάτων.
- Ανταμοιβές για ταλαντούχους εργαζομένους.
- Ίσες ευκαιρίες απασχόλησης και δέσμευση για την εξάλειψη των διακρίσεων.