1.001 – 5.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa lao động có tay nghềEuromonitor International là một công ty lâu đời được thành lập vào năm 1972, với quy mô 1.001–5.000 nhân viên. Thông tin tuyển dụng của công ty cho thấy có hỗ trợ bảo lãnh cho lao động có tay nghề, phù hợp với những chuyên gia đang tìm hiểu cơ hội nghề nghiệp tại một nhà tuyển dụng quốc tế giàu kinh nghiệm.
Kỹ sư phần mềm cấp cao, Khoa học dữ liệu và AI
Xây dựng các dịch vụ xếp hạng, truy xuất và đánh giá có thể tái sử dụng cho nền tảng AI của Euromonitor. Hỗ trợ các nhóm sản phẩm trên toàn cầu phát triển năng lực AI cho lĩnh vực nghiên cứu thị trường và phân tích dữ liệu.
Mô tả
- Tạo các thành phần xếp hạng, cá nhân hóa và đề xuất có thể tái sử dụng, từ thử nghiệm đến dịch vụ dùng chung, với các mốc chất lượng có thể đo lường.
- Xây dựng và vận hành bộ công cụ đánh giá dùng chung với các bộ dữ liệu chuẩn được tuyển chọn, quy trình LLM làm giám khảo, cổng kiểm tra hồi quy CI và chỉ số chất lượng.
- Cải thiện khả năng truy xuất trên dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc bằng các chiến lược chia đoạn và lập chỉ mục, tìm kiếm kết hợp, xếp hạng lại và quản lý vòng đời embedding.
- Áp dụng các phương pháp thống kê nghiêm ngặt để thiết kế thử nghiệm, hiệu chỉnh hệ thống đánh giá và diễn giải các thay đổi về chất lượng.
- Thiết kế và xây dựng dịch vụ backend cùng API cho các thành phần truy xuất, xếp hạng, đánh giá và AI tác tử của nền tảng.
- Đóng góp cho framework tác tử, các kỹ năng và danh mục công cụ, đồng thời duy trì giao diện SDK rõ ràng, khả năng tương thích ngược và các lớp trừu tượng hợp lý.
- Tích hợp khả năng quan sát, theo dõi chi phí và token, cổng kiểm soát chất lượng cùng các biện pháp kiểm soát AI có trách nhiệm vào các thành phần đưa vào vận hành.
- Hỗ trợ các nhóm sử dụng nền tảng áp dụng nền tảng thông qua các triển khai tham khảo, tài liệu và quy trình phát triển đã được thiết lập.
- Phối hợp với các nhóm Kỹ thuật, Kiến trúc và Nền tảng dữ liệu để điều chỉnh nền tảng theo các thông lệ cloud-native.
- Nâng cao quy trình kỹ thuật thông qua đánh giá thiết kế, tiêu chuẩn kiểm thử và hướng dẫn đồng nghiệp.
- Báo cáo cho Trưởng nhóm Kỹ thuật, thuộc nhóm AI và Khoa học dữ liệu tại Bengaluru.
Yêu cầu
- Có ít nhất 7 năm kinh nghiệm kết hợp giữa Khoa học dữ liệu và kỹ thuật phần mềm.
- Có kỹ năng Khoa học dữ liệu ứng dụng vững vàng, bao gồm kiến thức nền tảng về Machine Learning, kinh nghiệm về xếp hạng, đề xuất hoặc NLP, cùng nền tảng thống kê để thiết kế và diễn giải các hoạt động đánh giá.
- Có kinh nghiệm thực tế xây dựng năng lực AI và Khoa học dữ liệu thành dịch vụ, thư viện hoặc thành phần có thể tái sử dụng và được nhiều nhóm áp dụng.
- Có kinh nghiệm thực hành về kỹ thuật Generative AI với RAG và hệ thống truy xuất, cùng các framework điều phối như LangGraph, LangChain, LlamaIndex hoặc Semantic Kernel.
- Có kinh nghiệm sử dụng công cụ tạo prompt và đánh giá.
- Có kinh nghiệm với công nghệ tìm kiếm vector hoặc tìm kiếm kết hợp như Elasticsearch, OpenSearch, Azure AI Search, pgvector hoặc cơ sở dữ liệu vector chuyên dụng.
- Có kỹ năng kỹ thuật backend vững vàng về thiết kế API và dịch vụ, pipeline dữ liệu và vận hành hệ thống trên Azure, AWS hoặc GCP.
- Có kinh nghiệm với Kubernetes để điều phối container.
- Thành thạo Python và sử dụng tốt ít nhất một ngôn ngữ backend khác, chẳng hạn C#, Java, Go hoặc TypeScript.
- Có kỷ luật kỹ thuật trong môi trường production, bao gồm khả năng quan sát và tracing cho khối lượng công việc LLM, kiểm thử tự động, CI/CD và ý thức về chi phí.
- Có khả năng giải thích rõ ràng các phương pháp kỹ thuật, sự đánh đổi, hạn chế và kết quả cho kỹ sư, chủ sở hữu sản phẩm và các bên liên quan khác.
- Có kinh nghiệm với MCP hoặc giao thức gọi công cụ, môi trường chạy tác tử hoặc các mẫu cổng LLM như định tuyến, lưu bộ nhớ đệm và phương án dự phòng.
- Có kinh nghiệm hiệu chỉnh hệ thống LLM làm giám khảo, áp dụng phương pháp bộ dữ liệu chuẩn hoặc thực hiện thử nghiệm trực tuyến.
- Có kinh nghiệm với các framework đánh giá như Ragas, DeepEval hoặc promptfoo.
- Có kinh nghiệm phát triển mô hình bằng PyTorch, TensorFlow hoặc scikit-learn, bao gồm huấn luyện hoặc tinh chỉnh vượt ngoài việc sử dụng mô hình nền tảng qua API.
- Quen thuộc với AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, MLflow, Azure Machine Learning, SageMaker hoặc Vertex AI.
- Có đóng góp cho nền tảng nội bộ, thư viện mã nguồn mở hoặc SDK có người dùng bên ngoài.
- Có kinh nghiệm về truy xuất thông tin hoặc mức độ liên quan của kết quả tìm kiếm ở quy mô lớn.
- Có nền tảng trong lĩnh vực nghiên cứu thị trường, xuất bản, dịch vụ thông tin hoặc lĩnh vực khác đòi hỏi độ chính xác cao.
Phúc lợi
- Giờ làm việc linh hoạt.
- Các sự kiện giao lưu định kỳ, bao gồm gặp gỡ sau giờ làm và tiệc mùa hè, tiệc Giáng sinh.
- Hai ngày tham gia hoạt động tình nguyện mỗi năm.
- Quà tặng cho nhân viên mới và hỗ trợ các tổ chức từ thiện trong nước, quốc tế thông qua nhiều sáng kiến.
- Mức lương cạnh tranh.
- Bảo hiểm y tế tư nhân.
- Chế độ nghỉ phép hấp dẫn.
- Cơ hội đào tạo và phát triển đa dạng.
- Cơ hội thăng tiến trong cùng phòng ban và giữa các phòng ban.
- Chương trình khen thưởng dành cho nhân viên tài năng.
- Cơ hội việc làm bình đẳng và cam kết không phân biệt đối xử.