
1,001 – 5,000 Pekerja
Penaja Visa Pekerja MahirEuromonitor International ialah sebuah syarikat mapan yang ditubuhkan pada tahun 1972, dengan jumlah tenaga kerja seramai 1,001–5,000 orang. Profil pengambilannya menunjukkan penajaan untuk pekerja mahir, menjadikannya relevan kepada golongan profesional yang sedang meneliti peluang kerjaya dengan majikan antarabangsa yang berpengalaman.
Jurutera Perisian Kanan, Sains Data dan AI
Bina perkhidmatan pemeringkatan, perolehan semula dan penilaian yang boleh digunakan semula untuk platform AI Euromonitor. Bantu pasukan produk di seluruh perniagaan penyelidikan pasaran dan analitik data globalnya menyampaikan keupayaan AI.
Penerangan
- Bina komponen pemeringkatan, pemperibadian dan pengesyoran yang boleh digunakan semula, daripada eksperimen hingga perkhidmatan bersama, dengan garis dasar kualiti yang boleh diukur.
- Bina dan kendalikan rangka kerja penilaian bersama yang menggunakan set data rujukan terpilih, saluran paip LLM-as-judge, gerbang regresi CI dan metrik kualiti.
- Tingkatkan perolehan semula data berstruktur dan tidak berstruktur melalui strategi pemecahan dan pengindeksan, carian hibrid, pemeringkatan semula serta pengurusan kitar hayat embedding.
- Gunakan kaedah statistik yang rapi untuk mereka bentuk eksperimen, menentukur penilai dan mentafsir perubahan kualiti.
- Reka bentuk dan bina perkhidmatan backend serta API untuk perolehan semula, pemeringkatan, penilaian dan komponen platform AI berasaskan ejen.
- Sumbang kepada rangka kerja ejen, kemahiran dan daftar alat, sambil mengekalkan antara muka SDK yang kemas, keserasian ke belakang dan abstraksi yang teratur.
- Bina kebolehcerapan, telemetri kos dan token, gerbang kualiti serta kawalan AI Bertanggungjawab ke dalam komponen produksi.
- Bantu pasukan pengguna menerima pakai platform melalui pelaksanaan rujukan, dokumentasi dan corak pembangunan yang mantap.
- Bekerjasama dengan pasukan Engineering, Architecture dan Data Platform untuk menyelaraskan platform dengan amalan cloud-native.
- Perkukuh amalan kejuruteraan melalui semakan reka bentuk, piawaian ujian dan bimbingan.
- Melapor kepada Technical Lead sebagai sebahagian daripada pasukan AI dan Data Science yang berpangkalan di Bengaluru.
Keperluan
- Mempunyai sekurang-kurangnya 7 tahun pengalaman merangkumi Sains Data dan kejuruteraan perisian.
- Mempunyai kemahiran Sains Data gunaan yang kukuh, termasuk asas Machine Learning, pengalaman dalam pemeringkatan, pengesyoran atau NLP, serta asas statistik untuk mereka bentuk dan mentafsir penilaian.
- Mempunyai pengalaman terbukti membina keupayaan AI dan Sains Data sebagai perkhidmatan, pustaka atau komponen boleh guna semula yang diterima pakai oleh berbilang pasukan.
- Mempunyai pengalaman praktikal dalam kejuruteraan Generative AI dengan sistem RAG dan perolehan semula, serta rangka kerja orkestrasi seperti LangGraph, LangChain, LlamaIndex atau Semantic Kernel.
- Berpengalaman menggunakan alat prompt dan penilaian.
- Berpengalaman menggunakan teknologi carian vektor atau hibrid seperti Elasticsearch, OpenSearch, Azure AI Search, pgvector atau pangkalan data vektor khusus.
- Mempunyai kemahiran kejuruteraan backend yang kukuh dalam reka bentuk API dan perkhidmatan, saluran paip data serta operasi produksi pada Azure, AWS atau GCP.
- Berpengalaman menggunakan orkestrasi kontena Kubernetes.
- Menguasai Python dan mempunyai kemahiran kerja dalam sekurang-kurangnya satu bahasa backend tambahan seperti C#, Java, Go atau TypeScript.
- Mengamalkan disiplin kejuruteraan produksi, termasuk kebolehcerapan dan penjejakan beban kerja LLM, ujian automatik, CI/CD dan kesedaran kos.
- Mampu menerangkan pendekatan teknikal, pertukaran kepentingan, batasan dan hasil dengan jelas kepada jurutera, pemilik produk dan pihak berkepentingan lain.
- Berpengalaman dengan MCP atau protokol panggilan alat, runtime ejen atau corak get laluan LLM seperti penghalaan, caching dan fallback.
- Berpengalaman menentukur sistem LLM-as-judge, menggunakan kaedah set data rujukan atau menjalankan eksperimen dalam talian.
- Berpengalaman menggunakan rangka kerja penilaian seperti Ragas, DeepEval atau promptfoo.
- Mempunyai pengalaman pembangunan model dengan PyTorch, TensorFlow atau scikit-learn, termasuk latihan atau fine-tuning melebihi penggunaan model asas melalui API.
- Mengenali AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, MLflow, Azure Machine Learning, SageMaker atau Vertex AI.
- Pernah menyumbang kepada platform dalaman, pustaka sumber terbuka atau SDK dengan pengguna luaran.
- Berpengalaman dalam perolehan semula maklumat atau kerelevanan carian pada skala besar.
- Mempunyai latar belakang dalam penyelidikan pasaran, penerbitan, perkhidmatan maklumat atau bidang lain yang mementingkan ketepatan.
Faedah
- Waktu kerja fleksibel.
- Acara sosial berkala, termasuk perjumpaan selepas kerja serta parti musim panas dan Krismas.
- Dua hari untuk kerja sukarela setiap tahun.
- Sumbangan untuk pekerja baharu dan sokongan kepada badan amal tempatan serta antarabangsa melalui pelbagai inisiatif.
- Gaji yang kompetitif.
- Insurans kesihatan swasta.
- Kelayakan cuti yang murah hati.
- Peluang latihan dan pembangunan yang luas.
- Peluang kenaikan pangkat dalam dan merentas jabatan.
- Ganjaran untuk pekerja berbakat.
- Peluang pekerjaan yang sama rata dan komitmen terhadap tanpa diskriminasi.