1 001 – 5 000 Zaměstnanci
Sponzor víza pro kvalifikované pracovníkyEuromonitor International je zavedená společnost založená v roce 1972, která zaměstnává 1 001–5 000 pracovníků. Její náborový profil naznačuje sponzorskou podporu pro kvalifikované pracovníky, což může být relevantní pro odborníky, kteří zkoumají kariérní příležitosti u zkušeného mezinárodního zaměstnavatele.
Seniorní softwarový inženýr pro Data Science a AI
Vyvíjejte znovupoužitelné služby pro řazení, vyhledávání a vyhodnocování pro platformu AI společnosti Euromonitor. Pomáhejte produktovým týmům mezinárodní společnosti zaměřené na průzkum trhu a datovou analytiku zavádět funkce AI.
Popis
- Vytvářejte znovupoužitelné komponenty pro řazení, personalizaci a doporučování — od experimentů po sdílené služby — s měřitelnými výchozími hodnotami kvality.
- Vybudujte a provozujte sdílený systém vyhodnocování s vybranými zlatými datovými sadami, pipeline LLM-as-a-judge, CI branami proti regresím a metrikami kvality.
- Zlepšujte vyhledávání ve strukturovaných i nestrukturovaných datech pomocí strategií dělení na části a indexování, hybridního vyhledávání, opětovného řazení a správy životního cyklu embeddingů.
- Používejte důsledné statistické metody k návrhu experimentů, kalibraci hodnotitelů a interpretaci změn kvality.
- Navrhujte a vytvářejte backendové služby a API pro vyhledávání, řazení, vyhodnocování a komponenty agentní platformy AI.
- Podílejte se na vývoji agentního frameworku, dovedností a registru nástrojů; udržujte přehledná rozhraní SDK, zpětnou kompatibilitu a promyšlené abstrakce.
- Do produkčních komponent začleňujte pozorovatelnost, telemetrii nákladů a využití tokenů, kontroly kvality a prvky odpovědné AI.
- Pomáhejte týmům využívajícím platformu s jejím zaváděním prostřednictvím referenčních implementací, dokumentace a zavedených vývojových postupů.
- Spolupracujte s týmy inženýrství, architektury a datové platformy na sladění platformy s cloudovými postupy.
- Zlepšujte inženýrské postupy prostřednictvím kontrol návrhů, standardů testování a mentoringu.
- Podléhejte technickému vedoucímu jako součást týmu AI a Data Science v Bengalúru.
Požadavky
- Nejméně 7 let zkušeností v oblasti Data Science a softwarového inženýrství.
- Silné praktické dovednosti v Data Science, včetně znalosti základů strojového učení, zkušeností s řazením, doporučováním nebo NLP a statistického základu pro návrh a interpretaci vyhodnocování.
- Prokazatelné zkušenosti s tvorbou funkcí AI a Data Science jako znovupoužitelných služeb, knihoven nebo komponent využívaných více týmy.
- Praktické zkušenosti s vývojem generativní AI, RAG a vyhledávacími systémy a také s orchestračními frameworky, jako jsou LangGraph, LangChain, LlamaIndex nebo Semantic Kernel.
- Zkušenosti s nástroji pro práci s prompty a vyhodnocování.
- Zkušenosti s technologiemi vektorového nebo hybridního vyhledávání, jako jsou Elasticsearch, OpenSearch, Azure AI Search, pgvector nebo specializovaná vektorová databáze.
- Silné backendové dovednosti v návrhu API a služeb, datových pipeline a provozu v produkci na Azure, AWS nebo GCP.
- Zkušenosti s orchestrací kontejnerů Kubernetes.
- Velmi dobrá znalost Pythonu a praktická znalost alespoň jednoho dalšího backendového jazyka, například C#, Java, Go nebo TypeScript.
- Disciplína při vývoji pro produkci, včetně pozorovatelnosti a trasování zátěží LLM, automatizovaného testování, CI/CD a zohledňování nákladů.
- Schopnost jasně vysvětlit technické přístupy, kompromisy, omezení a výsledky inženýrům, vlastníkům produktů a dalším zainteresovaným stranám.
- Zkušenosti s MCP nebo protokoly pro volání nástrojů, běhovými prostředími agentů nebo vzorci bran LLM, jako jsou směrování, ukládání do mezipaměti a záložní řešení.
- Zkušenosti s kalibrací systémů LLM-as-a-judge, metodami zlatých datových sad nebo online experimenty.
- Zkušenosti s frameworky pro vyhodnocování, jako jsou Ragas, DeepEval nebo promptfoo.
- Zkušenosti s vývojem modelů pomocí PyTorch, TensorFlow nebo scikit-learn, včetně trénování či dolaďování nad rámec používání základních modelů prostřednictvím API.
- Znalost AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, MLflow, Azure Machine Learning, SageMaker nebo Vertex AI.
- Příspěvky k interním platformám, knihovnám s otevřeným zdrojovým kódem nebo SDK používaným externími uživateli.
- Zkušenosti s vyhledáváním informací nebo relevancí vyhledávání ve velkém měřítku.
- Zkušenosti s průzkumem trhu, vydavatelstvím, informačními službami nebo jiným oborem, kde je přesnost zásadní.
Benefity
- Flexibilní pracovní doba.
- Pravidelné společenské akce, včetně setkání po práci, letních a vánočních večírků.
- Dva dny volna ročně na dobrovolnickou činnost.
- Dary pro nové zaměstnance a podpora místních i mezinárodních charitativních organizací prostřednictvím různých iniciativ.
- Konkurenční mzdy.
- Soukromé zdravotní pojištění.
- Štědrá dovolená.
- Široké možnosti školení a rozvoje.
- Možnosti kariérního postupu v rámci oddělení i mezi nimi.
- Odměny pro talentované zaměstnance.
- Rovné pracovní příležitosti a závazek k nediskriminaci.