1,001 – 5,000 الموظفون
جهة راعية لتأشيرة العامل الماهرشركة Euromonitor International راسخة تأسست عام 1972، ويعمل لديها ما بين 1,001 و5,000 موظف. يشير ملف التوظيف لديها إلى رعاية العمال المهرة، ما يجعلها ذات صلة بالمهنيين الذين يبحثون عن فرص مهنية لدى جهة عمل دولية تتمتع بخبرة طويلة.
مهندس برمجيات أول، علوم البيانات والذكاء الاصطناعي
طوّر خدمات قابلة لإعادة الاستخدام للترتيب والاسترجاع والتقييم ضمن منصة الذكاء الاصطناعي لدى يورومونيتور. ساعد فرق المنتجات في أعمالها العالمية لأبحاث السوق وتحليلات البيانات على تقديم إمكانات الذكاء الاصطناعي.
الوصف
- أنشئ مكونات قابلة لإعادة الاستخدام للترتيب والتخصيص والتوصية، بدءًا من التجارب ووصولًا إلى الخدمات المشتركة، مع خطوط أساس قابلة للقياس للجودة.
- أنشئ وشغّل إطارًا مشتركًا للتقييم يضم مجموعات بيانات مرجعية منتقاة، ومسارات عمل للتقييم باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة، وبوابات لاكتشاف التراجعات ضمن التكامل المستمر، ومقاييس للجودة.
- حسّن استرجاع البيانات المنظمة وغير المنظمة باستخدام استراتيجيات تقسيم النصوص وفهرستها، والبحث الهجين، وإعادة الترتيب، وإدارة دورة حياة التضمينات.
- استخدم أساليب إحصائية دقيقة لتصميم التجارب، ومعايرة أنظمة التقييم، وتفسير التغيرات في الجودة.
- صمّم وابنِ خدمات خلفية وواجهات برمجة تطبيقات للاسترجاع والترتيب والتقييم ومكونات منصة الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء.
- ساهم في إطار عمل الوكلاء ومهاراتهم وسجل الأدوات، مع الحفاظ على واجهات واضحة لمجموعات تطوير البرمجيات والتوافق مع الإصدارات السابقة والتجريدات المنضبطة.
- أضف إلى مكونات الإنتاج إمكانات الرصد، وقياس التكلفة والرموز، وبوابات الجودة، وضوابط الذكاء الاصطناعي المسؤول.
- ساعد الفرق المستفيدة على اعتماد المنصة من خلال تطبيقات مرجعية ووثائق وأنماط تطوير معتمدة.
- اعمل مع فرق الهندسة والمعمارية ومنصة البيانات لمواءمة المنصة مع ممارسات الحوسبة السحابية الأصلية.
- عزّز ممارسات الهندسة من خلال مراجعات التصميم ومعايير الاختبار والإرشاد.
- ارفع تقاريرك إلى القائد التقني ضمن فريق الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في بنغالورو.
المتطلبات
- خبرة لا تقل عن 7 سنوات تشمل علوم البيانات وهندسة البرمجيات.
- مهارات قوية في علوم البيانات التطبيقية، تشمل أساسيات تعلم الآلة، وخبرة في الترتيب أو التوصية أو معالجة اللغة الطبيعية، وأساسًا إحصائيًا متينًا لتصميم التقييمات وتفسيرها.
- خبرة مثبتة في بناء إمكانات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات كخدمات أو مكتبات أو مكونات قابلة لإعادة الاستخدام، تعتمدها فرق متعددة.
- خبرة عملية في هندسة الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام التوليد المعزز بالاسترجاع وأنظمة الاسترجاع، إلى جانب أطر تنسيق مثل LangGraph أو LangChain أو LlamaIndex أو Semantic Kernel.
- خبرة في استخدام أدوات صياغة المطالبات والتقييم.
- خبرة في تقنيات البحث المتجهي أو الهجين مثل Elasticsearch أو OpenSearch أو Azure AI Search أو pgvector أو قواعد بيانات متجهية مخصصة.
- مهارات قوية في هندسة الأنظمة الخلفية، تشمل تصميم واجهات البرمجة والخدمات وخطوط أنابيب البيانات وتشغيل الإنتاج على Azure أو AWS أو GCP.
- خبرة في تنسيق الحاويات باستخدام Kubernetes.
- إتقان Python وكفاءة عملية في لغة خلفية إضافية واحدة على الأقل، مثل C# أو Java أو Go أو TypeScript.
- انضباط في هندسة الإنتاج يشمل الرصد والتتبّع لأعباء عمل النماذج اللغوية الكبيرة والاختبار الآلي والتكامل والتسليم المستمر ومراعاة التكاليف.
- القدرة على شرح الأساليب التقنية والمفاضلات والقيود والنتائج بوضوح للمهندسين ومالكي المنتجات وغيرهم من أصحاب المصلحة.
- خبرة في MCP أو بروتوكولات استدعاء الأدوات أو بيئات تشغيل الوكلاء أو أنماط بوابات النماذج اللغوية الكبيرة، مثل التوجيه والتخزين المؤقت والبدائل الاحتياطية.
- خبرة في معايرة أنظمة التقييم باستخدام نموذج لغوي كبير، أو استخدام أساليب مجموعات البيانات المرجعية، أو إجراء تجارب عبر الإنترنت.
- خبرة في أطر التقييم مثل Ragas أو DeepEval أو promptfoo.
- خبرة في تطوير النماذج باستخدام PyTorch أو TensorFlow أو scikit-learn، تشمل التدريب أو الضبط الدقيق بما يتجاوز استخدام النماذج الأساسية عبر واجهات برمجة التطبيقات.
- إلمام بـ AutoGen أو CrewAI أو OpenAI Agents SDK أو MLflow أو Azure Machine Learning أو SageMaker أو Vertex AI.
- مساهمات في منصات داخلية أو مكتبات مفتوحة المصدر أو مجموعات تطوير برمجيات لها مستخدمون خارجيون.
- خبرة في استرجاع المعلومات أو ملاءمة نتائج البحث على نطاق واسع.
- خلفية في أبحاث السوق أو النشر أو خدمات المعلومات أو مجال آخر تكون فيه الدقة بالغة الأهمية.
المزايا
- ساعات عمل مرنة.
- فعاليات اجتماعية منتظمة، تشمل لقاءات بعد العمل واحتفالات الصيف وعيد الميلاد.
- يومان للتطوع كل عام.
- تبرعات للموظفين الجدد ودعم للجمعيات الخيرية المحلية والدولية عبر مبادرات متنوعة.
- رواتب تنافسية.
- تأمين صحي خاص.
- إجازة سنوية سخية.
- فرص واسعة للتدريب والتطوير.
- فرص للترقي داخل الأقسام وبينها.
- مكافآت للموظفين الموهوبين.
- تكافؤ فرص التوظيف والالتزام بعدم التمييز.