LogoFresh Jobs Ahead
Euromonitor International
Euromonitor International
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für Fachkräftevisum
Euromonitor International ist ein etabliertes Unternehmen, das 1972 gegründet wurde und 1.001–5.000 Mitarbeiter beschäftigt. Das Einstellungsprofil deutet auf eine Sponsoring-Unterstützung für qualifizierte Arbeitskräfte hin, wodurch das Unternehmen für Fachkräfte relevant ist, die sich über Karrieremöglichkeiten bei einem erfahrenen internationalen Arbeitgeber informieren.
LinkedIn
Stellen im Unternehmen

Senior Software Engineer, Data Science und KI

Entwickle wiederverwendbare Ranking-, Retrieval- und Evaluierungsdienste für Euromonitors KI-Plattform. Unterstütze Produktteams im globalen Marktforschungs- und Datenanalysegeschäft dabei, KI-Funktionen bereitzustellen.

INIndienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSAzureCloudElasticsearchGoGoogle Cloud PlatformJavaKubernetesOpen SourcePythonPyTorchScikit-LearnTensorFlowTypeScript

Beschreibung

  • Entwickle wiederverwendbare Komponenten für Ranking, Personalisierung und Empfehlungen – von Experimenten bis hin zu gemeinsam genutzten Diensten – mit messbaren Qualitäts-Baselines.
  • Erstelle und betreibe ein gemeinsames Evaluierungs-Framework mit kuratierten Golden Datasets, LLM-as-a-Judge-Pipelines, CI-Regressionsprüfungen und Qualitätsmetriken.
  • Verbessere den Abruf strukturierter und unstrukturierter Daten durch Chunking- und Indexierungsstrategien, hybride Suche, Reranking und Verwaltung des Embedding-Lebenszyklus.
  • Nutze fundierte statistische Methoden, um Experimente zu konzipieren, Judges zu kalibrieren und Qualitätsveränderungen zu interpretieren.
  • Entwirf und entwickle Backend-Dienste und APIs für Retrieval, Ranking, Evaluierung und Komponenten der agentischen KI-Plattform.
  • Arbeite am Agent-Framework, an Skills und der Tool-Registry mit und achte auf klare SDK-Schnittstellen, Abwärtskompatibilität und durchdachte Abstraktionen.
  • Integriere Observability, Kosten- und Token-Telemetrie, Qualitätsprüfungen und Responsible-AI-Kontrollen in produktive Komponenten.
  • Unterstütze Teams, die die Plattform nutzen, mit Referenzimplementierungen, Dokumentation und bewährten Entwicklungsmustern.
  • Stimme die Plattform gemeinsam mit den Teams für Engineering, Architektur und Data Platform auf Cloud-native-Praktiken ab.
  • Stärke die Entwicklungspraktiken durch Design-Reviews, Teststandards und Mentoring.
  • Du berichtest an den Technical Lead und bist Teil des AI-and-Data-Science-Teams in Bengaluru.

Anforderungen

  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Science und Softwareentwicklung.
  • Fundierte angewandte Data-Science-Kenntnisse, darunter Grundlagen des maschinellen Lernens, Erfahrung mit Ranking, Empfehlungen oder NLP sowie statistisches Know-how zur Konzeption und Interpretation von Evaluierungen.
  • Nachgewiesene Erfahrung darin, KI- und Data-Science-Funktionen als wiederverwendbare Dienste, Bibliotheken oder Komponenten aufzubauen, die von mehreren Teams eingesetzt werden.
  • Praktische Erfahrung in der Generative-AI-Entwicklung mit RAG- und Retrieval-Systemen sowie Orchestrierungs-Frameworks wie LangGraph, LangChain, LlamaIndex oder Semantic Kernel.
  • Erfahrung mit Prompt- und Evaluierungstools.
  • Erfahrung mit Vektor- oder hybriden Suchtechnologien wie Elasticsearch, OpenSearch, Azure AI Search, pgvector oder einer spezialisierten Vektordatenbank.
  • Fundierte Backend-Entwicklungskompetenzen in API- und Service-Design, Datenpipelines und dem Produktivbetrieb auf Azure, AWS oder GCP.
  • Erfahrung mit der Container-Orchestrierung durch Kubernetes.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und anwendungsbereite Kenntnisse mindestens einer weiteren Backend-Sprache, zum Beispiel C#, Java, Go oder TypeScript.
  • Erfahrung mit professionellen Produktionsstandards, darunter Observability und Tracing für LLM-Workloads, automatisierte Tests, CI/CD und Kostenbewusstsein.
  • Fähigkeit, technische Ansätze, Abwägungen, Grenzen und Ergebnisse klar gegenüber Engineers, Product Ownern und anderen Stakeholdern zu erläutern.
  • Erfahrung mit MCP oder Tool-Calling-Protokollen, Agent-Runtimes oder LLM-Gateway-Mustern wie Routing, Caching und Fallbacks.
  • Erfahrung mit der Kalibrierung von LLM-as-a-Judge-Systemen, Golden-Dataset-Methoden oder Online-Experimenten.
  • Erfahrung mit Evaluierungs-Frameworks wie Ragas, DeepEval oder promptfoo.
  • Erfahrung in der Modellentwicklung mit PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn, einschließlich Training oder Fine-Tuning über die API-Nutzung von Foundation-Modellen hinaus.
  • Vertrautheit mit AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, MLflow, Azure Machine Learning, SageMaker oder Vertex AI.
  • Beiträge zu internen Plattformen, Open-Source-Bibliotheken oder SDKs mit externen Nutzern.
  • Erfahrung mit Information Retrieval oder Suchrelevanz in großem Maßstab.
  • Hintergrund in Marktforschung, Verlagswesen, Informationsdiensten oder einem anderen Bereich, in dem Genauigkeit entscheidend ist.

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Regelmäßige gesellschaftliche Veranstaltungen, darunter Treffen nach der Arbeit sowie Sommer- und Weihnachtsfeiern.
  • Zwei Freiwilligentage pro Jahr.
  • Spenden für neue Mitarbeitende und Unterstützung lokaler und internationaler Wohltätigkeitsorganisationen durch verschiedene Initiativen.
  • Wettbewerbsfähige Gehälter.
  • Private Krankenversicherung.
  • Großzügiger Urlaubsanspruch.
  • Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Aufstiegsmöglichkeiten innerhalb der Abteilungen und darüber hinaus.
  • Auszeichnungen für engagierte Mitarbeitende.
  • Gleiche Beschäftigungschancen und ein klares Bekenntnis zur Nichtdiskriminierung.

Ähnliche Stellen

Fairway

Senior Manager für bezahltes Digitalmarketing

Fairway
1 – 10 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumAutomobilindustrieLogistikTransport
USVereinigte StaatenTXTexas
110.000 $ – 125.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischManager

Leitung der bezahlten Nutzergewinnung über Google, Meta und Local Services Ads in einer wachsenden Unternehmensgruppe mit mehreren Marken. Verantwortung für ein Jahresbudget von rund 12 bis 13 Millionen US-Dollar, Agenturpartnerschaften, Performance-Analysen und Teamentwicklung.

Öffnen
Walmart

Staff Software Engineer, Cloud-Plattform und KI/ML

Walmart
B2CE-CommerceEinzelhandel
USVereinigte StaatenCAKalifornien
143.000 $ – 286.000 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
CloudMicroservices

Leitung der Cloud-Plattform und der KI/ML-Funktionen von Walmart sowie Entwicklung skalierbarer Software für die Zustellung auf der letzten Meile. Fachliche Unterstützung von Entwicklungsteams und Steuerung der Umsetzung über den gesamten Softwarelebenszyklus hinweg.

Öffnen
Miratech

Senior Java-Entwickler – Polen (Remote)

Miratech
501 – 1.000 Mitarbeitende
Sponsor für FachkräftevisumB2BBeratungSaaS
PLPolenRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischBackend-EntwicklerSoftwareentwickler
AngularDockerJavaKafkaKubernetesMicroservicesPostgresRDBMSSOAPSpring

Entwickeln Sie sichere Steuerverwaltungssoftware für einen europäischen Kunden im öffentlichen Sektor. Arbeiten Sie an Java-Microservices und Integrationen, Tests sowie der Verbesserung von CI/CD-Prozessen.

Öffnen