Euromonitor International
Euromonitor International
1,001 – 5,000 직원
숙련 노동자 비자 스폰서
Euromonitor International은 1972년에 설립된 안정적인 기업으로, 직원 수는 1,001~5,000명입니다. 채용 정보에 따르면 숙련 인력을 위한 스폰서십을 제공하므로, 경험이 풍부한 국제적 고용주의 커리어 기회를 알아보는 전문가에게 참고할 만한 기업입니다.

시니어 소프트웨어 엔지니어, 데이터 과학 및 AI

Euromonitor AI 플랫폼을 위한 재사용 가능한 순위화, 검색 및 평가 서비스를 구축합니다. 글로벌 시장 조사 및 데이터 분석 사업의 제품 팀이 AI 기능을 제공하도록 지원합니다.

설명

  • 실험부터 공유 서비스까지 재사용 가능한 순위화, 개인화 및 추천 구성요소를 만들고 측정 가능한 품질 기준을 수립합니다.
  • 엄선된 골든 데이터 세트, LLM 심판 파이프라인, CI 회귀 게이트 및 품질 지표를 갖춘 공유 평가 하네스를 구축하고 운영합니다.
  • 청킹 및 인덱싱 전략, 하이브리드 검색, 재순위화, 임베딩 수명주기 관리를 활용해 정형 및 비정형 데이터 검색을 개선합니다.
  • 엄격한 통계 기법으로 실험을 설계하고 심판을 보정하며 품질 변화를 해석합니다.
  • 검색, 순위화, 평가 및 에이전트형 AI 플랫폼 구성요소를 위한 백엔드 서비스와 API를 설계하고 구축합니다.
  • 에이전트 프레임워크, 스킬 및 도구 레지스트리 개발에 참여하고 명확한 SDK 인터페이스, 하위 호환성 및 체계적인 추상화를 유지합니다.
  • 프로덕션 구성요소에 관측성, 비용 및 토큰 사용량 텔레메트리, 품질 게이트, 책임 있는 AI 제어 기능을 구축합니다.
  • 참조 구현, 문서 및 확립된 개발 패턴을 통해 플랫폼을 사용하는 팀의 도입을 지원합니다.
  • 엔지니어링, 아키텍처 및 데이터 플랫폼 팀과 협업해 플랫폼을 클라우드 네이티브 관행에 맞춥니다.
  • 설계 검토, 테스트 표준 및 멘토링을 통해 엔지니어링 관행을 강화합니다.
  • 벵갈루루에 있는 AI 및 데이터 과학 팀의 일원으로 기술 리드에게 보고합니다.

지원 자격

  • 데이터 과학과 소프트웨어 엔지니어링을 아우르는 경력 7년 이상.
  • 머신러닝 기초, 순위화·추천·NLP 경험, 평가를 설계하고 해석하기 위한 통계적 기반을 포함한 탄탄한 응용 데이터 과학 역량.
  • 여러 팀이 채택한 재사용 가능한 서비스, 라이브러리 또는 구성요소로 AI 및 데이터 과학 기능을 구축한 경험.
  • RAG 및 검색 시스템과 LangGraph, LangChain, LlamaIndex 또는 Semantic Kernel과 같은 오케스트레이션 프레임워크를 활용한 생성형 AI 엔지니어링 실무 경험.
  • 프롬프트 및 평가 도구 사용 경험.
  • Elasticsearch, OpenSearch, Azure AI Search, pgvector 또는 전용 벡터 데이터베이스와 같은 벡터 또는 하이브리드 검색 기술 사용 경험.
  • API 및 서비스 설계, 데이터 파이프라인, Azure·AWS·GCP에서의 프로덕션 운영을 포함하는 탄탄한 백엔드 엔지니어링 역량.
  • Kubernetes 컨테이너 오케스트레이션 경험.
  • Python 숙련도와 C#, Java, Go, TypeScript 등 추가 백엔드 언어 하나 이상의 실무 능력.
  • LLM 워크로드의 관측성 및 추적, 자동화 테스트, CI/CD, 비용 인식을 포함하는 체계적인 프로덕션 엔지니어링 역량.
  • 엔지니어, 제품 책임자 및 기타 이해관계자에게 기술 접근 방식, 장단점, 한계 및 결과를 명확하게 설명하는 능력.
  • MCP 또는 도구 호출 프로토콜, 에이전트 런타임, 라우팅·캐싱·대체 처리와 같은 LLM 게이트웨이 패턴 경험.
  • LLM 심판 시스템 보정, 골든 데이터 세트 방식 활용 또는 온라인 실험 수행 경험.
  • Ragas, DeepEval 또는 promptfoo와 같은 평가 프레임워크 사용 경험.
  • PyTorch, TensorFlow 또는 scikit-learn을 활용한 모델 개발 경험. 기반 모델을 API로 사용하는 수준을 넘어서는 학습 또는 미세 조정을 포함합니다.
  • AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, MLflow, Azure Machine Learning, SageMaker 또는 Vertex AI에 대한 지식.
  • 내부 플랫폼, 오픈소스 라이브러리 또는 외부 사용자가 이용하는 SDK에 기여한 경험.
  • 대규모 정보 검색 또는 검색 관련성 경험.
  • 시장 조사, 출판, 정보 서비스 또는 정확성이 중요한 다른 분야의 배경.

복리후생

  • 유연한 근무 시간.
  • 퇴근 후 모임, 여름 및 크리스마스 파티를 포함한 정기적인 사교 행사.
  • 매년 이틀의 자원봉사 휴가.
  • 신규 입사자를 위한 기부와 다양한 활동을 통한 국내외 자선단체 지원.
  • 경쟁력 있는 급여.
  • 민간 건강보험.
  • 넉넉한 휴가 일수.
  • 폭넓은 교육 및 역량 개발 기회.
  • 부서 내 및 부서 간 승진 기회.
  • 우수 직원 포상.
  • 평등한 고용 기회와 차별 금지에 대한 약속.