1.001 – 5.000 Medewerkers
Sponsor voor Skilled Worker-visumEuromonitor International is een gevestigd bedrijf dat in 1972 is opgericht en 1.001–5.000 medewerkers heeft. Het wervingsprofiel wijst op sponsoring voor geschoolde werknemers, waardoor het bedrijf relevant is voor professionals die carrièremogelijkheden bij een ervaren internationale werkgever onderzoeken.
Senior Software Engineer, Data Science en AI
Bouw herbruikbare ranking-, retrieval- en evaluatiediensten voor het AI-platform van Euromonitor. Help productteams in het wereldwijde marktonderzoeks- en data-analysebedrijf AI-mogelijkheden te leveren.
Beschrijving
- Ontwikkel herbruikbare componenten voor ranking, personalisatie en aanbevelingen, van experimenten tot gedeelde diensten, met meetbare kwaliteitsbaselines.
- Bouw en beheer een gedeelde evaluatieomgeving met samengestelde golden datasets, LLM-as-a-judge-pipelines, CI-regressiecontroles en kwaliteitsmetingen.
- Verbeter het ophalen van gestructureerde en ongestructureerde gegevens met strategieën voor chunking en indexering, hybride zoekopdrachten, reranking en beheer van de embedding-levenscyclus.
- Gebruik grondige statistische methoden om experimenten op te zetten, judges te kalibreren en kwaliteitsveranderingen te interpreteren.
- Ontwerp en bouw backenddiensten en API's voor retrieval, ranking, evaluatie en componenten van het agentic AI-platform.
- Draag bij aan het agentframework, skills en de toolregistry en zorg voor heldere SDK-interfaces, achterwaartse compatibiliteit en doordachte abstracties.
- Bouw observability, telemetrie voor kosten en tokens, kwaliteitscontroles en Responsible AI-maatregelen in productiecomponenten in.
- Help teams die het platform gebruiken met referentie-implementaties, documentatie en gevestigde ontwikkelpatronen.
- Werk samen met de teams voor Engineering, Architectuur en Data Platform om het platform af te stemmen op cloud-native werkwijzen.
- Versterk de engineeringpraktijken met ontwerpbeoordelingen, teststandaarden en mentoring.
- Je rapporteert aan de Technical Lead en maakt deel uit van het AI and Data Science-team in Bengaluru.
Vereisten
- Minimaal 7 jaar ervaring op het gebied van Data Science en software-engineering.
- Sterke toegepaste Data Science-vaardigheden, waaronder kennis van de basisprincipes van machine learning, ervaring met ranking, aanbevelingen of NLP, en statistische kennis om evaluaties op te zetten en te interpreteren.
- Aantoonbare ervaring met het bouwen van AI- en Data Science-mogelijkheden als herbruikbare diensten, bibliotheken of componenten die door meerdere teams worden gebruikt.
- Praktijkervaring met Generative AI-engineering, RAG- en retrievalsystemen, plus orkestratieframeworks zoals LangGraph, LangChain, LlamaIndex of Semantic Kernel.
- Ervaring met prompt- en evaluatietools.
- Ervaring met vector- of hybride zoektechnologieën zoals Elasticsearch, OpenSearch, Azure AI Search, pgvector of een gespecialiseerde vectordatabase.
- Sterke backendvaardigheden op het gebied van API- en serviceontwerp, datapipelines en productiebeheer op Azure, AWS of GCP.
- Ervaring met containerorkestratie met Kubernetes.
- Sterke Python-vaardigheden en werkkennis van minstens één andere backendtaal, zoals C#, Java, Go of TypeScript.
- Gedisciplineerd werken aan productieomgevingen, waaronder observability en tracing voor LLM-workloads, geautomatiseerd testen, CI/CD en kostenbewustzijn.
- Je kunt technische benaderingen, afwegingen, beperkingen en resultaten duidelijk uitleggen aan engineers, product owners en andere belanghebbenden.
- Ervaring met MCP- of tool-callingprotocollen, agent runtimes of LLM-gatewaypatronen zoals routing, caching en fallback.
- Ervaring met het kalibreren van LLM-as-a-judge-systemen, golden-datasetmethoden of online experimenten.
- Ervaring met evaluatieframeworks zoals Ragas, DeepEval of promptfoo.
- Ervaring met modelontwikkeling met PyTorch, TensorFlow of scikit-learn, waaronder training of fine-tuning die verder gaat dan het gebruik van foundationmodels via API's.
- Bekendheid met AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, MLflow, Azure Machine Learning, SageMaker of Vertex AI.
- Bijdragen aan interne platforms, open-sourcelibraries of SDK's met externe gebruikers.
- Ervaring met information retrieval of zoekrelevantie op grote schaal.
- Achtergrond in marktonderzoek, uitgeverijen, informatiediensten of een ander domein waar nauwkeurigheid cruciaal is.
Voordelen
- Flexibele werktijden.
- Regelmatige sociale evenementen, waaronder bijeenkomsten na het werk en zomer- en kerstfeesten.
- Twee vrijwilligersdagen per jaar.
- Donaties voor nieuwe medewerkers en steun aan lokale en internationale goede doelen via verschillende initiatieven.
- Concurrerende salarissen.
- Particuliere ziektekostenverzekering.
- Ruime vakantiedagen.
- Uitgebreide mogelijkheden voor training en ontwikkeling.
- Doorgroeimogelijkheden binnen en tussen afdelingen.
- Waardering en beloningen voor getalenteerde medewerkers.
- Gelijke kansen op werk en een inzet voor non-discriminatie.