1.001 – 5.000 Zaposlenici
Sponzor vize za kvalificirane radnikeEuromonitor International etablirana je tvrtka osnovana 1972. godine koja zapošljava između 1.001 i 5.000 zaposlenika. Njezin profil zapošljavanja ukazuje na sponzoriranje kvalificiranih radnika, zbog čega je relevantna stručnjacima koji istražuju prilike za karijeru kod iskusnog međunarodnog poslodavca.
Viši softverski inženjer za znanost o podacima i umjetnu inteligenciju
Razvijajte višekratno upotrebljive usluge za rangiranje, dohvat i evaluaciju za Euromonitorovu platformu umjetne inteligencije. Pomozite produktnim timovima u globalnom poslovanju Euromonitora s istraživanjem tržišta i analitikom podataka da isporučuju AI mogućnosti.
Opis
- Razvijajte višekratno upotrebljive komponente za rangiranje, personalizaciju i preporuke, od eksperimenata do zajedničkih usluga, uz mjerljive početne pokazatelje kvalitete.
- Izradite i održavajte zajednički sustav za evaluaciju s odabranim zlatnim skupovima podataka, procesima LLM-as-a-judge, CI regresijskim provjerama i metrikama kvalitete.
- Unaprijedite dohvat strukturiranih i nestrukturiranih podataka strategijama segmentiranja i indeksiranja, hibridnim pretraživanjem, ponovnim rangiranjem i upravljanjem životnim ciklusom embeddinga.
- Primjenjujte rigorozne statističke metode za osmišljavanje eksperimenata, kalibraciju procjenitelja i tumačenje promjena u kvaliteti.
- Projektirajte i razvijajte pozadinske usluge i API-je za dohvat, rangiranje, evaluaciju i komponente platforme za agentsku umjetnu inteligenciju.
- Doprinosite okviru za agente, vještinama i registru alata te održavajte jasna SDK sučelja, povratnu kompatibilnost i disciplinirane apstrakcije.
- Ugradite u produkcijske komponente mogućnost praćenja rada, telemetriju troškova i tokena, kontrolne točke kvalitete i mehanizme odgovorne umjetne inteligencije.
- Pomozite timovima koji koriste platformu da je usvoje kroz referentne implementacije, dokumentaciju i ustaljene razvojne obrasce.
- Surađujte s timovima Engineering, Architecture i Data Platform kako biste platformu uskladili s praksama razvoja za oblak.
- Unaprijedite inženjerske prakse pregledima dizajna, standardima testiranja i mentorstvom.
- Odgovarat ćete tehničkom voditelju kao član tima za AI i znanost o podacima sa sjedištem u Bengaluruu.
Zahtjevi
- Najmanje 7 godina iskustva u znanosti o podacima i softverskom inženjerstvu.
- Izvrsne praktične vještine u znanosti o podacima, uključujući osnove strojnog učenja, iskustvo s rangiranjem, preporukama ili NLP-om te statističku podlogu za osmišljavanje i tumačenje evaluacija.
- Dokazano iskustvo u izgradnji mogućnosti umjetne inteligencije i znanosti o podacima kao višekratno upotrebljivih usluga, biblioteka ili komponenti koje koristi više timova.
- Praktično iskustvo u inženjerstvu generativne umjetne inteligencije sa sustavima RAG i dohvatom podataka te okvirima za orkestraciju kao što su LangGraph, LangChain, LlamaIndex ili Semantic Kernel.
- Iskustvo s alatima za rad s promptovima i evaluaciju.
- Iskustvo s tehnologijama za vektorsko ili hibridno pretraživanje, kao što su Elasticsearch, OpenSearch, Azure AI Search, pgvector ili namjenska vektorska baza podataka.
- Izvrsne vještine pozadinskog inženjerstva u dizajnu API-ja i usluga, podatkovnim procesima te produkcijskim operacijama na Azureu, AWS-u ili GCP-u.
- Iskustvo s orkestracijom spremnika u Kubernetesu.
- Izvrsno poznavanje Pythona i radno poznavanje barem još jednog pozadinskog jezika, kao što su C#, Java, Go ili TypeScript.
- Disciplina produkcijskog inženjerstva, uključujući mogućnost praćenja i praćenje tragova za LLM radna opterećenja, automatizirano testiranje, CI/CD i svijest o troškovima.
- Sposobnost jasnog objašnjavanja tehničkih pristupa, kompromisa, ograničenja i rezultata inženjerima, vlasnicima proizvoda i drugim dionicima.
- Iskustvo s MCP-om ili protokolima za pozivanje alata, okruženjima za izvođenje agenata ili obrascima LLM gatewaya, poput usmjeravanja, predmemoriranja i rezervnih rješenja.
- Iskustvo s kalibracijom sustava LLM-as-a-judge, metodama zlatnih skupova podataka ili provođenjem online eksperimenata.
- Iskustvo s okvirima za evaluaciju kao što su Ragas, DeepEval ili promptfoo.
- Iskustvo u razvoju modela pomoću PyTorcha, TensorFlowa ili scikit-learna, uključujući treniranje ili fino podešavanje izvan upotrebe temeljnih modela putem API-ja.
- Poznavanje alata AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, MLflow, Azure Machine Learning, SageMaker ili Vertex AI.
- Doprinosi internim platformama, bibliotekama otvorenog koda ili SDK-ovima s vanjskim korisnicima.
- Iskustvo u dohvaćanju informacija ili relevantnosti rezultata pretraživanja u velikom opsegu.
- Iskustvo u istraživanju tržišta, izdavaštvu, informacijskim uslugama ili drugom području u kojem je točnost ključna.
Pogodnosti
- Fleksibilno radno vrijeme.
- Redovita društvena događanja, uključujući druženja nakon posla te ljetne i božićne zabave.
- Dva dana volontiranja godišnje.
- Darovi za nove zaposlenike i podrška lokalnim i međunarodnim dobrotvornim organizacijama kroz različite inicijative.
- Konkurentne plaće.
- Privatno zdravstveno osiguranje.
- Velikodušan broj dana godišnjeg odmora.
- Opsežne mogućnosti osposobljavanja i razvoja.
- Mogućnosti napredovanja unutar odjela i između odjela.
- Nagrade za talentirane zaposlenike.
- Jednake mogućnosti zapošljavanja i predanost nediskriminaciji.