1 001 – 5 000 Сотрудники
Спонсор визы квалифицированного работникаEuromonitor International — известная компания, основанная в 1972 году, в которой работает от 1 001 до 5 000 сотрудников. Согласно её профилю найма, компания предоставляет спонсорскую поддержку квалифицированным специалистам, поэтому она может быть интересна профессионалам, изучающим карьерные возможности у опытного международного работодателя.
Старший инженер-программист по Data Science и ИИ
Создавайте переиспользуемые сервисы ранжирования, поиска и оценки для платформы ИИ Euromonitor. Помогайте продуктовым командам международной компании в сфере исследований рынка и аналитики данных внедрять возможности ИИ.
Описание
- Создавайте переиспользуемые компоненты ранжирования, персонализации и рекомендаций — от экспериментов до общих сервисов — с измеримыми базовыми показателями качества.
- Создайте и поддерживайте общую систему оценки с отобранными эталонными наборами данных, конвейерами LLM-as-a-judge, проверками регрессий в CI и метриками качества.
- Улучшайте поиск по структурированным и неструктурированным данным с помощью стратегий разбиения на фрагменты и индексирования, гибридного поиска, повторного ранжирования и управления жизненным циклом эмбеддингов.
- Применяйте строгие статистические методы для разработки экспериментов, калибровки оценщиков и интерпретации изменений качества.
- Проектируйте и создавайте серверные сервисы и API для поиска, ранжирования, оценки и компонентов агентной платформы ИИ.
- Участвуйте в развитии агентного фреймворка, навыков и реестра инструментов, поддерживая четкие интерфейсы SDK, обратную совместимость и продуманные абстракции.
- Встраивайте в рабочие компоненты средства наблюдаемости, телеметрию затрат и использования токенов, контроль качества и механизмы ответственного ИИ.
- Помогайте командам, использующим платформу, внедрять ее с помощью эталонных реализаций, документации и принятых практик разработки.
- Сотрудничайте с командами инженерии, архитектуры и платформы данных, чтобы привести платформу в соответствие с облачными практиками.
- Совершенствуйте инженерные практики через ревью проектных решений, стандарты тестирования и наставничество.
- Подчиняйтесь техническому руководителю и работайте в команде ИИ и Data Science в Бангалоре.
Требования
- Не менее 7 лет опыта в Data Science и разработке программного обеспечения.
- Сильные прикладные навыки в Data Science, включая основы машинного обучения, опыт работы с ранжированием, рекомендациями или NLP, а также статистическую подготовку для разработки и интерпретации оценок.
- Подтвержденный опыт создания возможностей ИИ и Data Science в виде переиспользуемых сервисов, библиотек или компонентов, применяемых несколькими командами.
- Практический опыт разработки генеративного ИИ с RAG и системами поиска, а также с фреймворками оркестрации, такими как LangGraph, LangChain, LlamaIndex или Semantic Kernel.
- Опыт работы с инструментами для промптинга и оценки.
- Опыт работы с технологиями векторного или гибридного поиска, такими как Elasticsearch, OpenSearch, Azure AI Search, pgvector или специализированная векторная база данных.
- Сильные навыки серверной разработки, проектирования API и сервисов, конвейеров данных и эксплуатации в Azure, AWS или GCP.
- Опыт работы с оркестрацией контейнеров Kubernetes.
- Уверенное владение Python и практический опыт как минимум с одним дополнительным серверным языком, например C#, Java, Go или TypeScript.
- Дисциплина промышленной разработки: наблюдаемость и трассировка рабочих нагрузок LLM, автоматизированное тестирование, CI/CD и учет затрат.
- Умение ясно объяснять технические подходы, компромиссы, ограничения и результаты инженерам, владельцам продуктов и другим заинтересованным сторонам.
- Опыт работы с MCP или протоколами вызова инструментов, средами выполнения агентов либо шаблонами шлюзов LLM, такими как маршрутизация, кэширование и резервные варианты.
- Опыт калибровки систем LLM-as-a-judge, использования эталонных наборов данных или проведения онлайн-экспериментов.
- Опыт работы с фреймворками оценки, такими как Ragas, DeepEval или promptfoo.
- Опыт разработки моделей с PyTorch, TensorFlow или scikit-learn, включая обучение или дообучение, выходящее за рамки использования базовых моделей через API.
- Знакомство с AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, MLflow, Azure Machine Learning, SageMaker или Vertex AI.
- Участие в разработке внутренних платформ, библиотек с открытым исходным кодом или SDK для внешних пользователей.
- Опыт в области информационного поиска или релевантности результатов поиска в больших масштабах.
- Опыт в исследованиях рынка, издательском деле, информационных услугах или другой сфере, где критически важна точность.
Преимущества
- Гибкий график работы.
- Регулярные социальные мероприятия, включая встречи после работы, летние и рождественские праздники.
- Два оплачиваемых дня в год для волонтерской деятельности.
- Подарки новым сотрудникам и поддержка местных и международных благотворительных организаций в рамках различных инициатив.
- Конкурентоспособная заработная плата.
- Частная медицинская страховка.
- Щедрый отпуск.
- Широкие возможности для обучения и развития.
- Возможности карьерного роста внутри отдела и между отделами.
- Вознаграждения для талантливых сотрудников.
- Равные возможности трудоустройства и приверженность принципу недискриминации.