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Euromonitor International
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1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa para trabajadores cualificados
Euromonitor International es una empresa consolidada fundada en 1972, con una plantilla de entre 1.001 y 5.000 empleados. Su perfil de contratación indica patrocinio para trabajadores cualificados, por lo que resulta relevante para profesionales que investigan oportunidades profesionales con un empleador internacional con experiencia.
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Ingeniero sénior de software, ciencia de datos e IA

Desarrolla servicios reutilizables de clasificación, recuperación y evaluación para la plataforma de IA de Euromonitor. Ayuda a los equipos de producto de su negocio global de investigación de mercados y análisis de datos a ofrecer capacidades de IA.

INIndiaHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AWSAzureCódigo abiertoElasticsearchGoGoogle Cloud PlatformJavaKubernetesNubePythonPyTorchScikit-LearnTensorFlowTypeScript

Descripción

  • Crea componentes reutilizables de clasificación, personalización y recomendación, desde experimentos hasta servicios compartidos, con criterios de calidad medibles.
  • Desarrolla y mantiene un marco compartido de evaluación con conjuntos de datos de referencia seleccionados, flujos de evaluación LLM-as-judge, controles de regresión en CI y métricas de calidad.
  • Mejora la recuperación de datos estructurados y no estructurados mediante estrategias de fragmentación e indexación, búsqueda híbrida, reordenamiento y gestión del ciclo de vida de los embeddings.
  • Aplica métodos estadísticos rigurosos para diseñar experimentos, calibrar evaluadores e interpretar cambios en la calidad.
  • Diseña y desarrolla servicios backend y API para recuperación, clasificación, evaluación y componentes de plataformas de IA agéntica.
  • Contribuye al marco de agentes, las habilidades y el registro de herramientas, manteniendo interfaces de SDK claras, compatibilidad con versiones anteriores y abstracciones bien definidas.
  • Integra en los componentes de producción observabilidad, telemetría de costes y tokens, controles de calidad y medidas de IA responsable.
  • Ayuda a los equipos que consumen la plataforma a adoptarla mediante implementaciones de referencia, documentación y patrones de desarrollo establecidos.
  • Colabora con los equipos de Ingeniería, Arquitectura y Plataforma de Datos para adaptar la plataforma a las prácticas nativas de la nube.
  • Refuerza las prácticas de ingeniería mediante revisiones de diseño, estándares de pruebas y mentoría.
  • Reporta al responsable técnico como parte del equipo de IA y Ciencia de Datos, con sede en Bengaluru.

Requisitos

  • Al menos 7 años de experiencia en ciencia de datos e ingeniería de software.
  • Sólidas competencias aplicadas en ciencia de datos, incluidos fundamentos de aprendizaje automático, experiencia en clasificación, recomendación o PLN, y conocimientos estadísticos para diseñar e interpretar evaluaciones.
  • Experiencia demostrable en la creación de capacidades de IA y ciencia de datos como servicios, bibliotecas o componentes reutilizables adoptados por varios equipos.
  • Experiencia práctica en ingeniería de IA generativa con RAG y sistemas de recuperación, además de marcos de orquestación como LangGraph, LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
  • Experiencia con herramientas de prompting y evaluación.
  • Experiencia con tecnologías de búsqueda vectorial o híbrida, como Elasticsearch, OpenSearch, Azure AI Search, pgvector o una base de datos vectorial especializada.
  • Sólidas competencias de ingeniería backend en diseño de API y servicios, canalizaciones de datos y operaciones de producción en Azure, AWS o GCP.
  • Experiencia con la orquestación de contenedores mediante Kubernetes.
  • Dominio de Python y competencia práctica en al menos otro lenguaje backend, como C#, Java, Go o TypeScript.
  • Disciplina de ingeniería para producción, incluida la observabilidad y el trazado de cargas de trabajo LLM, las pruebas automatizadas, CI/CD y la consideración de costes.
  • Capacidad para explicar con claridad los enfoques técnicos, las compensaciones, las limitaciones y los resultados a ingenieros, responsables de producto y otras partes interesadas.
  • Experiencia con MCP o protocolos de llamada a herramientas, entornos de ejecución de agentes o patrones de pasarela LLM, como enrutamiento, almacenamiento en caché y alternativas de respaldo.
  • Experiencia en la calibración de sistemas LLM-as-judge, el uso de métodos con conjuntos de datos de referencia o la ejecución de experimentos en línea.
  • Experiencia con marcos de evaluación como Ragas, DeepEval o promptfoo.
  • Experiencia en desarrollo de modelos con PyTorch, TensorFlow o scikit-learn, incluido el entrenamiento o ajuste fino más allá del uso de modelos fundacionales a través de API.
  • Familiaridad con AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, MLflow, Azure Machine Learning, SageMaker o Vertex AI.
  • Contribuciones a plataformas internas, bibliotecas de código abierto o SDK con usuarios externos.
  • Experiencia en recuperación de información o relevancia de búsqueda a gran escala.
  • Experiencia en investigación de mercados, edición, servicios de información u otro ámbito donde la precisión sea fundamental.

Beneficios

  • Horario de trabajo flexible.
  • Eventos sociales periódicos, incluidas reuniones después del trabajo y fiestas de verano y Navidad.
  • Dos días de voluntariado al año.
  • Donaciones para quienes se incorporan y apoyo a organizaciones benéficas locales e internacionales mediante diversas iniciativas.
  • Salarios competitivos.
  • Seguro médico privado.
  • Amplio periodo de vacaciones.
  • Amplias oportunidades de formación y desarrollo.
  • Oportunidades de promoción dentro de los departamentos y entre ellos.
  • Recompensas para empleados con talento.
  • Igualdad de oportunidades laborales y compromiso con la no discriminación.

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