1,001 – 5,000 עובדים
נותן חסות לוויזת עובד מיומןחברת Euromonitor International היא חברה ותיקה שנוסדה בשנת 1972, ומעסיקה בין 1,001 ל-5,000 עובדים. פרופיל הגיוס שלה מצביע על מתן חסות לעובדים מיומנים, ולכן היא עשויה להיות רלוונטית לאנשי מקצוע הבוחנים הזדמנויות קריירה אצל מעסיק בינלאומי מנוסה.
מהנדס תוכנה בכיר, מדע הנתונים ובינה מלאכותית
בנו שירותים רב־פעמיים לדירוג, לאחזור ולהערכה עבור פלטפורמת הבינה המלאכותית של Euromonitor. עזרו לצוותי מוצר ברחבי עסקי מחקר השוק וניתוח הנתונים הגלובליים שלה לספק יכולות בינה מלאכותית.
תיאור
- צרו רכיבים רב־פעמיים לדירוג, להתאמה אישית ולהמלצות, משלב הניסויים ועד לשירותים משותפים, עם מדדי בסיס איכותיים הניתנים למדידה.
- בנו והפעילו מסגרת הערכה משותפת עם מערכי נתונים מתויגים שנבחרו בקפידה, תהליכי הערכה באמצעות מודלי שפה גדולים, שערי בדיקת נסיגות ב-CI ומדדי איכות.
- שפרו אחזור של נתונים מובְנים ולא מובְנים בעזרת אסטרטגיות לחלוקה למקטעים ולאינדוקס, חיפוש היברידי, דירוג מחדש וניהול מחזור החיים של הטמעות.
- השתמשו בשיטות סטטיסטיות קפדניות לתכנון ניסויים, לכיול מעריכי איכות ולפרשנות של שינויים באיכות.
- תכננו ובנו שירותי צד שרת וממשקי API לאחזור, לדירוג, להערכה ולרכיבי פלטפורמת בינה מלאכותית מבוססת סוכנים.
- תרמו למסגרת הסוכנים, למיומנויות ולמרשם הכלים, תוך שמירה על ממשקי SDK נקיים, תאימות לאחור והפשטות ממושמעות.
- שלבו ברכיבי הייצור יכולות ניטור, מדידת עלויות ושימוש באסימונים, שערי איכות ובקרות של בינה מלאכותית אחראית.
- עזרו לצוותים הצורכים את הפלטפורמה לאמץ אותה באמצעות מימושי ייחוס, תיעוד ודפוסי פיתוח מבוססים.
- עבדו עם צוותי ההנדסה, הארכיטקטורה ופלטפורמת הנתונים כדי להתאים את הפלטפורמה לשיטות עבודה בענן מקורי.
- חזקו את שיטות ההנדסה באמצעות סקירות תכנון, תקני בדיקה וחניכה.
- דווחו למוביל הטכני כחלק מצוות הבינה המלאכותית ומדע הנתונים שבבנגלורו.
דרישות
- ניסיון של לפחות 7 שנים בתחומי מדע הנתונים והנדסת תוכנה.
- מיומנויות חזקות במדע נתונים יישומי, לרבות יסודות למידת מכונה, ניסיון בדירוג, בהמלצות או בעיבוד שפה טבעית, ובסיס סטטיסטי לתכנון הערכות ולפרשנות שלהן.
- ניסיון מוכח בבניית יכולות בינה מלאכותית ומדע נתונים כשירותים, ספריות או רכיבים רב־פעמיים שאומצו בידי צוותים רבים.
- ניסיון מעשי בהנדסת בינה מלאכותית יוצרת עם RAG ומערכות אחזור, וכן עם מסגרות תזמור כגון LangGraph, LangChain, LlamaIndex או Semantic Kernel.
- ניסיון בשימוש בכלים לפרומפטים ולהערכה.
- ניסיון בטכנולוגיות חיפוש וקטורי או היברידי כגון Elasticsearch, OpenSearch, Azure AI Search, pgvector או מסד נתונים וקטורי ייעודי.
- מיומנויות חזקות בהנדסת צד שרת, לרבות תכנון API ושירותים, צינורות נתונים ותפעול ייצור ב-Azure, AWS או GCP.
- ניסיון בתזמור קונטיינרים באמצעות Kubernetes.
- שליטה ב-Python וכשירות מעשית בלפחות שפת צד שרת נוספת אחת, כגון C#, Java, Go או TypeScript.
- משמעת הנדסית בסביבת ייצור, לרבות ניטור ומעקב אחר עומסי עבודה של מודלי שפה גדולים, בדיקות אוטומטיות, CI/CD ומודעות לעלויות.
- יכולת להסביר בבירור גישות טכניות, פשרות, מגבלות ותוצאות למהנדסים, לבעלי מוצר ולבעלי עניין אחרים.
- ניסיון ב-MCP או בפרוטוקולים להפעלת כלים, בסביבות ריצה לסוכנים או בדפוסי שער למודלי שפה גדולים כגון ניתוב, שמירה במטמון וגיבוי בעת כשל.
- ניסיון בכיול מערכות שיפוט באמצעות מודלי שפה גדולים, בשיטות של מערכי נתונים מתויגים או בניסויים מקוונים.
- ניסיון במסגרות הערכה כגון Ragas, DeepEval או promptfoo.
- ניסיון בפיתוח מודלים באמצעות PyTorch, TensorFlow או scikit-learn, לרבות אימון או כוונון עדין מעבר לשימוש במודלי יסוד דרך API.
- היכרות עם AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, MLflow, Azure Machine Learning, SageMaker או Vertex AI.
- תרומות לפלטפורמות פנימיות, לספריות קוד פתוח או לערכות SDK עם משתמשים חיצוניים.
- ניסיון בשליפת מידע או ברלוונטיות של חיפוש בהיקף נרחב.
- רקע במחקר שוק, בהוצאה לאור, בשירותי מידע או בתחום אחר שבו הדיוק קריטי.
הטבות
- שעות עבודה גמישות.
- אירועים חברתיים קבועים, לרבות מפגשים לאחר העבודה ומסיבות קיץ וחג המולד.
- יומיים להתנדבות בכל שנה.
- תרומות לעובדים חדשים ותמיכה בעמותות מקומיות ובינלאומיות באמצעות יוזמות שונות.
- שכר תחרותי.
- ביטוח בריאות פרטי.
- מכסת חופשה נדיבה.
- הזדמנויות נרחבות להכשרה ולהתפתחות מקצועית.
- אפשרויות לקידום בתוך מחלקות וביניהן.
- תגמולים לעובדים מוכשרים.
- הזדמנויות תעסוקה שוות ומחויבות לאי־אפליה.