Euromonitor International
Euromonitor International
Euromonitor International er et etablert selskap som ble grunnlagt i 1972, med 1 001–5 000 ansatte. Selskapets rekrutteringsprofil indikerer sponsing for kvalifiserte arbeidstakere, noe som gjør det relevant for fagpersoner som undersøker karrieremuligheter hos en erfaren internasjonal arbeidsgiver.

Senior programvareingeniør innen datavitenskap og kunstig intelligens

Bygg gjenbrukbare tjenester for rangering, informasjonsinnhenting og evaluering til Euromonitors AI-plattform. Hjelp produktteam i den globale markedsanalyse- og dataanalysevirksomheten med å levere AI-funksjoner.

Beskrivelse

  • Lag gjenbrukbare komponenter for rangering, personalisering og anbefalinger, fra eksperimenter til delte tjenester, med målbare kvalitetsbaseliner.
  • Bygg og drift et felles evalueringsoppsett med kuraterte gyldne datasett, LLM-som-dommer-pipelines, CI-sperrer for regresjoner og kvalitetsmålinger.
  • Forbedre informasjonsinnhenting fra strukturerte og ustrukturerte data ved hjelp av strategier for oppdeling og indeksering, hybridsøk, omrangering og håndtering av embedding-livssyklusen.
  • Bruk grundige statistiske metoder til å utforme eksperimenter, kalibrere dommere og tolke kvalitetsendringer.
  • Utform og bygg backendtjenester og API-er for informasjonsinnhenting, rangering, evaluering og agentbaserte AI-plattformkomponenter.
  • Bidra til agentrammeverket, ferdigheter og verktøyregisteret, og vedlikehold ryddige SDK-grensesnitt, bakoverkompatibilitet og gjennomtenkte abstraksjoner.
  • Bygg inn observerbarhet, telemetri for kostnader og tokenbruk, kvalitetskontroller og Responsible AI-kontroller i produksjonskomponenter.
  • Hjelp team som bruker plattformen med å ta den i bruk gjennom referanseimplementeringer, dokumentasjon og etablerte utviklingsmønstre.
  • Samarbeid med Engineering-, Architecture- og Data Platform-teamene for å tilpasse plattformen til skybasert praksis.
  • Styrk ingeniørpraksisen gjennom designgjennomganger, teststandarder og mentorskap.
  • Rapporterer til Technical Lead som del av AI- og datavitenskapsteamet i Bengaluru.

Krav

  • Minst 7 års erfaring innen datavitenskap og programvareutvikling.
  • Sterke praktiske ferdigheter innen datavitenskap, inkludert grunnleggende maskinlæring, erfaring med rangering, anbefalinger eller NLP og statistisk grunnlag for å utforme og tolke evalueringer.
  • Dokumentert erfaring med å bygge AI- og datavitenskapsfunksjoner som gjenbrukbare tjenester, biblioteker eller komponenter som brukes av flere team.
  • Praktisk erfaring med generativ AI-utvikling med RAG og informasjonsinnhentingssystemer, samt orkestreringsrammeverk som LangGraph, LangChain, LlamaIndex eller Semantic Kernel.
  • Erfaring med verktøy for prompt og evaluering.
  • Erfaring med vektor- eller hybridsøkteknologier som Elasticsearch, OpenSearch, Azure AI Search, pgvector eller en dedikert vektordatabase.
  • Sterke ferdigheter innen backendutvikling, API- og tjenestedesign, datapipelines og produksjonsdrift på Azure, AWS eller GCP.
  • Erfaring med containerorkestrering i Kubernetes.
  • Sterke Python-ferdigheter og arbeidserfaring med minst ett annet backend-språk, for eksempel C#, Java, Go eller TypeScript.
  • Disiplinert produksjonsutvikling, inkludert observerbarhet og sporing av LLM-arbeidsbelastninger, automatisert testing, CI/CD og kostnadsbevissthet.
  • Evne til å forklare tekniske tilnærminger, avveininger, begrensninger og resultater tydelig for ingeniører, produkteiere og andre interessenter.
  • Erfaring med MCP eller protokoller for verktøykall, agentkjøremiljøer eller LLM-gatewaymønstre som ruting, bufring og reservealternativer.
  • Erfaring med å kalibrere LLM-som-dommer-systemer, bruke metoder med gyldne datasett eller gjennomføre onlineeksperimenter.
  • Erfaring med evalueringsrammeverk som Ragas, DeepEval eller promptfoo.
  • Erfaring med modellutvikling med PyTorch, TensorFlow eller scikit-learn, inkludert trening eller finjustering utover API-bruk av grunnmodeller.
  • Kjennskap til AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, MLflow, Azure Machine Learning, SageMaker eller Vertex AI.
  • Bidrag til interne plattformer, åpen kildekode-biblioteker eller SDK-er med eksterne brukere.
  • Erfaring med informasjonsinnhenting eller søkerel relevans i stor skala.
  • Bakgrunn innen markedsanalyse, publisering, informasjonstjenester eller et annet område der nøyaktighet er avgjørende.

Fordeler

  • Fleksibel arbeidstid.
  • Regelmessige sosiale arrangementer, blant annet sammenkomster etter jobb samt sommer- og julefester.
  • To frivillighetsdager hvert år.
  • Gaver til nyansatte og støtte til lokale og internasjonale veldedige organisasjoner gjennom ulike initiativer.
  • Konkurransedyktige lønninger.
  • Privat helseforsikring.
  • Sjenerøs ferieordning.
  • Omfattende muligheter for opplæring og utvikling.
  • Muligheter for opprykk innenfor og på tvers av avdelinger.
  • Belønninger for talentfulle ansatte.
  • Like muligheter for ansettelse og en forpliktelse til ikke-diskriminering.

Relaterte jobber

BLUE ORIGIN

Senior systemingeniør innen GN&C – månens langsiktige tilstedeværelse

BLUE ORIGIN

Led systemteknisk arbeid innen veiledning, navigasjon og styring (GN&C) for Blue Origins månelander, inkludert krav, verifisering og ytelse. Støtt NASAs Human Landing System-program og utviklingen av permanent transportinfrastruktur på månen.

Åpne
FluidStack

Sjefingeniør, kraftproduksjon – FluidStack (på arbeidsstedet, Texas)

FluidStack

Led produksjonssystemer for FluidStacks AI-infrastruktur for kraft i gigawatt-skala, fra modulproduksjon til idriftsettelse på stedet. Standardiser produksjon, leverandørkvalitet og installasjon i felt på tvers av samtidige produksjonsanlegg.

Åpne
BLUE ORIGIN

Seniorjurist innen eiendom og bygg

BLUE ORIGIN

Led eiendomstransaksjoner og juridiske byggesaker for Blue Origin. Rådgiv ledere og støtt prosjekter på tvers av selskapets portefølje i USA og internasjonalt. Utvikle skalerbare juridiske prosesser etter hvert som romfartsselskapet utvider virksomheten.

Åpne