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1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BCommerce électroniqueDéveloppement professionnelÉducation
HMH conçoit des programmes scolaires, des évaluations et des ressources pédagogiques pour l’enseignement de la maternelle à la fin du secondaire. Ses programmes couvrent la littératie, les mathématiques, les sciences, les sciences humaines et l’apprentissage socioémotionnel. HMH propose également du développement professionnel pour aider les enseignants à renforcer leurs pratiques pédagogiques et à soutenir les apprentissages des élèves.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e en apprentissage automatique à distance chez HMH

Développez et exploitez des modèles explicables d’évaluation des élèves sur AWS SageMaker. Aidez HMH à améliorer les résultats d’apprentissage de la maternelle au lycée grâce à des systèmes d’apprentissage automatique en production.

USÉtats-Unis
110 000 $ – 115 000 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatique
AWSPythonSQLTerraform

Description

  • Gérer les modèles de la préparation des données à l’entraînement, la validation, le déploiement, la surveillance et l’itération.
  • Explorer et valider les données avant et après la modélisation, puis consigner les résultats.
  • Exécuter des tâches d’entraînement et des pipelines Python dans AWS SageMaker.
  • Suivre les expériences avec MLflow et évaluer les modèles sur des cohortes mises à part.
  • Enregistrer, promouvoir et déployer des versions de modèles avec une traçabilité des données, du code et de la lignée du modèle.
  • Exploiter des endpoints en temps réel et le scoring par lots avec un magasin de caractéristiques et Snowflake.
  • Optimiser la latence, les coûts et la capacité.
  • Surveiller la qualité des prédictions, les taux d’échec et la dérive au moyen de tableaux de bord et d’alertes.
  • Animer les revues mensuelles de l’état de la production et les analyses post-mortem sans recherche de coupable.
  • Recommander des mises à jour des modèles sur la base des données de production et contribuer aux RFC de conception.
  • Aider les équipes d’analyse, de produit et de données à interpréter et utiliser les résultats des modèles.
  • Adapter les modèles à différentes matières et différents programmes sans maintenir de branches de code distinctes.
  • Recalculer les scores de grandes populations d’élèves tout en maintenant les services en activité.
  • Exécuter des versions de modèles en parallèle et les retirer en toute sécurité.
  • Améliorer l’efficacité de l’entraînement et du service tout en préservant le comportement des modèles.
  • Collaborer au sein d’une équipe organisée par flux avec un·e ingénieur·e senior ou staff.

Exigences

  • Expérience avérée dans la mise à disposition de modèles ou de systèmes d’apprentissage automatique utilisés par d’autres personnes.
  • Pour le niveau IC4, généralement au moins trois ans d’expérience pratique, ou un doctorat accompagné d’une expérience pratique pertinente.
  • Un master ou un doctorat dans une discipline quantitative, comme la psychométrie, est attendu.
  • Écrire du code Python idiomatique, typé et testé.
  • Expérience du CI/CD, de GitHub Actions et d’infrastructures gérées avec Terraform.
  • Solides compétences en SQL.
  • Solides bases en statistique, notamment sur les notions de posterior et de vraisemblance, ainsi que sur les graphiques de calibration.
  • Solides compétences en analyse exploratoire des données.
  • Excellentes compétences en rédaction technique.
  • Connaissance pratique d’AWS, idéalement de SageMaker.
  • Connaissance pratique d’un outil de suivi des expériences tel que MLflow.
  • Capacité à déterminer quand un travail est prêt à être livré et à étayer cette décision par des preuves.
  • Une expérience en psychométrie ou en mesure éducative est un plus, tout comme les modèles de diagnostic cognitif ou les réseaux bayésiens, la programmation probabiliste (Stan ou PyMC, par exemple), R, Snowflake et dbt, Terraform, GitHub Actions, les graphes de connaissances ou les ontologies, ainsi que les données d’évaluation de la maternelle au lycée.

Avantages

  • Fourchette de salaire annuel de 110 000 $ à 115 000 $.
  • Programme de culture et d’avantages sociaux ; les détails sont disponibles sur la page HMH indiquée.

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