HMH
HMH
HMH, K–12 eğitimine yönelik müfredat, ölçme ve değerlendirme araçları ile öğrenme kaynakları geliştirir. Programları okuryazarlık, matematik, fen bilimleri, sosyal bilgiler ve sosyal-duygusal öğrenme alanlarını kapsar. Ayrıca eğitimcilerin öğretim uygulamalarını güçlendirmelerine ve öğrenci öğrenimini desteklemelerine yardımcı olan mesleki gelişim programları sunar.

HMH’de Uzaktan Makine Öğrenimi Mühendisi

AWS SageMaker üzerinde açıklanabilir öğrenci değerlendirme modelleri geliştirin ve işletin. Üretim ortamındaki makine öğrenimi sistemleriyle HMH’nin K–12 öğrenme çıktılarını iyileştirmesine katkıda bulunun.

Açıklama

  • Veri hazırlığından eğitim, doğrulama, dağıtım, izleme ve yinelemeye kadar modelleri yönetin.
  • Modelleme öncesinde ve sonrasında verileri inceleyip doğrulayın, ardından bulguları belgeleyin.
  • AWS SageMaker’da Python eğitim işleri ve işlem hatları çalıştırın.
  • Deneyleri MLflow ile izleyin ve modelleri eğitimde kullanılmamış kohortlarda değerlendirin.
  • Veri, kod ve model soy ağacının izlenebilmesini sağlayarak model sürümlerini kaydedin, onaylayın ve dağıtın.
  • Özellik deposu ve Snowflake kullanarak gerçek zamanlı uç noktaları ve toplu puanlamayı işletin.
  • Gecikme süresini, maliyeti ve kapasiteyi optimize edin.
  • Gösterge panoları ve uyarılar aracılığıyla tahmin kalitesini, hata oranlarını ve sapmaları izleyin.
  • Aylık üretim sağlığı incelemelerine ve suçlayıcı olmayan olay sonrası değerlendirmelere liderlik edin.
  • Üretim kanıtlarına dayanarak model güncellemeleri önerin ve tasarım RFC’lerine katkı sağlayın.
  • Analist, ürün ve veri ekiplerinin model çıktılarını yorumlamasına ve kullanmasına yardımcı olun.
  • Ayrı kod çatalları tutmadan modelleri farklı derslere ve müfredatlara uyarlayın.
  • Canlı hizmetleri çalışır durumda tutarken çok sayıda öğrenciyi yeniden puanlayın.
  • Model sürümlerini paralel çalıştırın ve eski sürümleri güvenle devreden çıkarın.
  • Model davranışını korurken eğitim ve sunum verimliliğini artırın.
  • Kıdemli veya uzman bir mühendisle, akış odaklı bir ekipte iş birliği yapın.

Gereksinimler

  • Başkalarının kullandığı modelleri veya makine öğrenimi sistemlerini hayata geçirme konusunda kanıtlanmış deneyim.
  • IC4 düzeyi için genellikle en az üç yıllık uygulamalı deneyim veya ilgili pratik deneyime sahip doktora derecesi.
  • Psikometri gibi nicel bir alanda yüksek lisans veya doktora derecesi beklenmektedir.
  • Deyimsel, tür denetimli ve test edilmiş Python kodu yazabilme.
  • CI/CD, GitHub Actions ve Terraform ile yönetilen altyapı deneyimi.
  • Güçlü SQL becerileri.
  • Posterior ve olabilirlik kavramları ile kalibrasyon grafikleri dâhil, istatistik konusunda sağlam bilgi.
  • Güçlü keşifsel veri analizi becerileri.
  • Mükemmel teknik yazım becerileri.
  • AWS konusunda çalışma bilgisi; tercihen SageMaker deneyimi.
  • MLflow gibi bir deney izleme aracı konusunda çalışma bilgisi.
  • İşin ne zaman yayıma hazır olduğuna karar verebilme ve bu kararı kanıtlarla destekleyebilme.
  • Tercih edilen deney alanları arasında psikometri veya eğitim ölçme-değerlendirmesi; bilişsel tanı modelleri veya Bayes ağları; Stan ya da PyMC gibi olasılıksal programlama araçları; R; Snowflake ve dbt; Terraform; GitHub Actions; bilgi grafikleri veya ontolojiler; K–12 değerlendirme verileri bulunur.

Yan Haklar

  • Yıllık maaş aralığı 110.000–115.000 ABD dolarıdır.
  • Kültür ve yan haklar programı; ayrıntılar HMH’nin bağlantı verilen sayfasında mevcuttur.

İlgili İş İlanları

CrowdStrike

Tehdit Analisti, Makine Öğrenimi Tespit Etkinliği

CrowdStrike

Makine öğrenimi tabanlı tespitleri geliştirmeye yardımcı olmak için kötü amaçlı yazılımları ve müşteri tespit raporlarını değerlendirir. Yanlış pozitiflerin yönetimini destekler ve etkinlik bulgularını şirket içi ekiplerle paylaşır.

Aç
Alliant Insurance Services

Bölümsel Yapay Zekâ Mühendisi III

Alliant Insurance Services

Paylaşılan LLM altyapısının mimarisine ve güvenilirliğine liderlik ederken ürünler genelinde benimsenmesini sağlamak. Yeniden kullanılabilir orkestrasyon, gözlemlenebilirlik ve üretim hizmetleri geliştirmek.

Aç
PAR Technology

MLOps Mühendisi, Kimlik Çözümleme

PAR Technology
1.001 – 5.000 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikYiyecek ve içecek

Bridg’in kimlik çözümleme modellerini PAR Technology’nin restoran yazılımı platformunda canlıya alın. AWS ve Spark veri hatları, CI/CD, izleme sistemleri ve ajanların sorgulayabileceği veri arayüzleri geliştirin.

Aç
Wonderlic

Kıdemli Araştırma Bilimcisi, Yapay Zekâ ve İş Gücü Analitiği

Wonderlic
51 – 200 Çalışanlar
İK TeknolojileriKurumsal

Wonderlic’in Yapay Zekâ İş Motoru’nu ve iş gücü değerlendirmelerini geliştirin. Endüstri ve örgüt psikolojisi, doğal dil işleme ve makine öğrenimini kullanarak güvenilir istihdam içgörüleri üretin.

Aç
Volga Partners

Uzaktan Veri Etiketleme Uzmanı, Nesne Tespiti — Amerika Birleşik Devletleri

Volga Partners
1.001 – 5.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruB2BKurumsalYapay zekâ

Volga Partners’ın yapay zekâ projeleri için görsel veri kümelerini etiketleyerek nesneleri belirleyin ve bilgisayarlı görü sistemlerini destekleyin. Dikkatli ve tutarlı çalışmanızla nesne tespiti kalitesinin artırılmasına katkıda bulunun.

Aç