HMH
HMH
HMH razvija nastavne programe, alate za vrednovanje i obrazovne materijale za osnovno i srednje obrazovanje. Njegovi programi obuhvaćaju pismenost, matematiku, prirodne i društvene znanosti te socijalno-emocionalno učenje. HMH nudi i stručno usavršavanje koje nastavnicima pomaže unaprijediti nastavnu praksu i podržati učenje učenika.

Inženjer strojnog učenja na daljinu u HMH-u

Razvijajte i upravljajte objašnjivim modelima za procjenu učenika na AWS SageMakeru. Pomozite HMH-u poboljšati ishode učenja učenika osnovnih i srednjih škola produkcijskim sustavima strojnog učenja.

Opis

  • Upravljajte modelima od pripreme podataka preko treniranja, validacije, implementacije i nadzora do daljnjih iteracija.
  • Istražujte i provjeravajte podatke prije i nakon modeliranja te dokumentirajte nalaze.
  • Pokrećite Python poslove treniranja i cjevovode u AWS SageMakeru.
  • Pratite eksperimente pomoću MLflowa i procjenjujte modele na izdvojenim kohortama.
  • Registrirajte, promovirajte i implementirajte verzije modela uz sljedivost podataka, koda i podrijetla modela.
  • Upravljajte krajnjim točkama u stvarnom vremenu i skupnim bodovanjem uz spremište značajki i Snowflake.
  • Optimizirajte latenciju, troškove i kapacitet.
  • Pomoću nadzornih ploča i upozorenja pratite kvalitetu predviđanja, stopu pogrešaka i odstupanja.
  • Vodite mjesečne preglede stanja produkcije i retrospektive bez okrivljavanja.
  • Preporučujte ažuriranja modela na temelju dokaza iz produkcije i sudjelujte u izradi RFC-ova za dizajn.
  • Pomažite analitičkim, produktnim i podatkovnim timovima u tumačenju i korištenju rezultata modela.
  • Prilagođavajte modele različitim predmetima i kurikulima bez održavanja zasebnih grana koda.
  • Ponovno bodujte velik broj učenika uz neprekidan rad aktivnih usluga.
  • Pokrećite verzije modela paralelno i sigurno ih povlačite iz upotrebe.
  • Poboljšavajte učinkovitost treniranja i posluživanja uz očuvanje ponašanja modela.
  • Surađujte u timu organiziranom oko tokova rada sa senior ili staff inženjerom.

Zahtjevi

  • Dokazano iskustvo u isporuci modela ili sustava strojnog učenja koje koriste drugi.
  • Za razinu IC4 obično se traže najmanje tri godine praktičnog iskustva ili doktorat uz relevantno praktično iskustvo.
  • Očekuje se magisterij ili doktorat iz kvantitativnog područja, primjerice psihometrije.
  • Pišite idiomatski, tipizirani i testirani Python.
  • Iskustvo s CI/CD-om, GitHub Actionsom i infrastrukturom kojom se upravlja pomoću Terraforma.
  • Napredno poznavanje SQL-a.
  • Dobro poznavanje statistike, uključujući pojmove posteriorne vjerojatnosti i vjerodostojnosti te kalibracijske grafikone.
  • Izvrsne vještine eksplorativne analize podataka.
  • Izvrsne vještine tehničkog pisanja.
  • Radno poznavanje AWS-a, idealno SageMakera.
  • Radno poznavanje alata za praćenje eksperimenata kao što je MLflow.
  • Sposobnost procjene kada je posao spreman za isporuku i potkrepljivanja te procjene dokazima.
  • Prednost su iskustvo s psihometrijom ili obrazovnim mjerenjem; kognitivnim dijagnostičkim modelima ili Bayesovim mrežama; probabilističkim programiranjem kao što su Stan ili PyMC; jezikom R; Snowflakeom i dbt-om; Terraformom; GitHub Actionsom; grafovima znanja ili ontologijama; te podacima o procjenjivanju učenika osnovnih i srednjih škola.

Pogodnosti

  • Godišnji raspon plaće od 110.000 do 115.000 USD.
  • Program kulture i benefita; pojedinosti su dostupne na povezanoj stranici HMH-a.

Povezani poslovi

CrowdStrike

Analitičar prijetnji, učinkovitost detekcije strojnim učenjem

CrowdStrike

Procjenjujte zlonamjerni softver i izvješća korisnika o detekciji kako biste pomogli unaprijediti CrowdStrikeovu detekciju strojnim učenjem. Podržavajte upravljanje lažno pozitivnim rezultatima i dijelite nalaze o učinkovitosti s internim timovima.

Otvori
PAR Technology

MLOps inženjer za razrješavanje identiteta

PAR Technology
1.001 – 5.000 Zaposlenici
Hrana i pićeLogistikaSavjetovanje

Uvedite Bridgove modele za razrješavanje identiteta u produkciju na platformi PAR Technologyja za restoranski softver. Gradite AWS i Spark pipelineove, CI/CD, nadzor i podatkovna sučelja dostupna agentima.

Otvori
Wonderlic

Viši znanstveni istraživač za umjetnu inteligenciju i radnu snagu

Wonderlic
51 – 200 Zaposlenici
HR tehnologijaPoduzeće

Unaprijedite Wonderlicov AI Jobs Engine i procjene radne snage primjenom industrijsko-organizacijske psihologije, NLP-a i strojnog učenja. Pritom stvarajte pouzdane i znanstveno utemeljene uvide o zapošljavanju.

Otvori
Volga Partners

Specijalist za anotaciju podataka na daljinu – detekcija objekata – SAD

Volga Partners

Anotirajte vizualne skupove podataka za projekte umjetne inteligencije tvrtke Volga Partners i označavajte objekte kako biste podržali sustave računalnog vida. Pažljivim i dosljednim radom pomozite poboljšati kvalitetu detekcije objekata.

Otvori