LogoFresh Jobs Ahead
HMH
HMH
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BEdukacjaHandel elektronicznyRozwój zawodowy
HMH opracowuje programy nauczania, narzędzia oceny i materiały edukacyjne dla uczniów od przedszkola do 12. klasy. Oferta obejmuje naukę czytania i pisania, matematykę, nauki przyrodnicze i społeczne oraz rozwój społeczno-emocjonalny. Firma zapewnia także rozwój zawodowy, który pomaga nauczycielom doskonalić praktykę dydaktyczną i wspierać naukę uczniów.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Inżynier uczenia maszynowego (praca zdalna) w HMH

Twórz i obsługuj objaśnialne modele oceny uczniów w AWS SageMaker. Pomagaj HMH poprawiać wyniki nauczania w szkołach K–12 dzięki produkcyjnym systemom uczenia maszynowego.

USStany Zjednoczone
110 000 $ – 115 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowego
AWSPythonSQLTerraform

Opis

  • Zarządzaj modelami na każdym etapie: od przygotowania danych, przez trenowanie, walidację i wdrożenie, po monitorowanie i iteracyjne ulepszanie.
  • Badaj i weryfikuj dane przed modelowaniem i po nim, a następnie dokumentuj wnioski.
  • Uruchamiaj zadania treningowe w Pythonie i potoki w AWS SageMaker.
  • Śledź eksperymenty za pomocą MLflow i oceniaj modele na odłożonych kohortach.
  • Rejestruj, promuj i wdrażaj wersje modeli z możliwym do prześledzenia pochodzeniem danych, kodu i modeli.
  • Obsługuj punkty końcowe działające w czasie rzeczywistym oraz wsadowe obliczanie ocen z magazynem cech i Snowflake.
  • Optymalizuj opóźnienia, koszty i wydajność.
  • Monitoruj jakość predykcji, wskaźniki awarii i dryf za pomocą pulpitów oraz alertów.
  • Prowadź comiesięczne przeglądy kondycji środowiska produkcyjnego i bezwinne analizy po incydentach.
  • Rekomenduj aktualizacje modeli na podstawie danych z produkcji i współtwórz RFC dotyczące projektowania.
  • Pomagaj analitykom, zespołom produktowym i zespołom danych interpretować wyniki modeli i korzystać z nich.
  • Dostosowuj modele do różnych przedmiotów i programów nauczania bez utrzymywania osobnych odgałęzień kodu.
  • Ponownie oceniaj duże grupy uczniów, utrzymując działające usługi.
  • Uruchamiaj równolegle różne wersje modeli i bezpiecznie wycofuj je z użycia.
  • Zwiększaj efektywność trenowania i obsługi modeli, zachowując ich działanie.
  • Współpracuj w zespole zorganizowanym wokół strumienia wartości ze starszym lub głównym inżynierem.

Wymagania

  • Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu modeli lub systemów uczenia maszynowego używanych przez innych.
  • Na poziomie IC4 zazwyczaj wymagane są co najmniej trzy lata praktycznego doświadczenia albo doktorat połączony z odpowiednim doświadczeniem praktycznym.
  • Oczekiwany jest tytuł magistra lub doktora w dziedzinie ilościowej, takiej jak psychometria.
  • Pisz idiomatyczny, typowany kod w Pythonie i obejmuj go testami.
  • Doświadczenie z CI/CD, GitHub Actions i infrastrukturą zarządzaną za pomocą Terraform.
  • Bardzo dobra znajomość SQL.
  • Solidne podstawy statystyki, w tym pojęć rozkładu a posteriori i funkcji wiarygodności oraz wykresów kalibracji.
  • Bardzo dobre umiejętności eksploracyjnej analizy danych.
  • Doskonałe umiejętności pisania dokumentacji technicznej.
  • Praktyczna znajomość AWS, najlepiej SageMaker.
  • Praktyczna znajomość narzędzia do śledzenia eksperymentów, takiego jak MLflow.
  • Umiejętność oceny, kiedy rozwiązanie jest gotowe do wdrożenia, i poparcia tej oceny danymi.
  • Przydatne będzie doświadczenie w psychometrii lub pomiarach edukacyjnych; modelach diagnostyki poznawczej lub sieciach bayesowskich; programowaniu probabilistycznym, takim jak Stan lub PyMC; R; Snowflake i dbt; Terraform; GitHub Actions; grafach wiedzy lub ontologiach; danych dotyczących oceniania w szkołach K–12.

Benefity

  • Roczne wynagrodzenie w przedziale od 110 000 do 115 000 USD.
  • Program dotyczący kultury organizacyjnej i świadczeń; szczegóły są dostępne na podlinkowanej stronie HMH.

Powiązane oferty pracy

CrowdStrike

Analityk zagrożeń: skuteczność wykrywania z wykorzystaniem uczenia maszynowego

CrowdStrike
5001 – 10 000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BCyberbezpieczeństwoSaaSSztuczna inteligencja
USStany ZjednoczoneWAWaszyngton
100 000 $ – 145 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowego
AsemblerC++JavaLinuxmacOSPython

Analizuj złośliwe oprogramowanie i zgłoszenia klientów dotyczące wykryć, aby pomagać ulepszać modele uczenia maszynowego CrowdStrike. Wspieraj zarządzanie fałszywymi alarmami i dziel się wnioskami o skuteczności z zespołami wewnętrznymi.

Otwórz
PAR Technology

Inżynier MLOps ds. rozpoznawania tożsamości

PAR Technology
1001 – 5000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaŻywność i napoje
USStany ZjednoczoneCOKoloradoFLFlorydaILIllinoisMNMinnesotaNYNowy JorkNCKarolina PółnocnaPAPensylwaniaTXTeksas
125 000 $ – 160 000 $ / rok
ZdalniePełny etatJuniorPoziom średniWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowego
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Wdrażaj modele rozpoznawania tożsamości Bridg do środowiska produkcyjnego na platformie oprogramowania restauracyjnego PAR Technology. Twórz potoki AWS i Spark, CI/CD, monitoring oraz interfejsy umożliwiające agentom odpytywanie danych.

Otwórz
Wonderlic

Starszy naukowiec ds. AI i analityki rynku pracy

Wonderlic
51 – 200 Pracownicy
PrzedsiębiorstwoTechnologie HR
USStany Zjednoczone
130 000 $ – 150 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoNaukowiec zajmujący się badaniami nad AI

Rozwijaj AI Jobs Engine Wonderlic i narzędzia oceny pracowników, wykorzystując psychologię organizacji i pracy, przetwarzanie języka naturalnego oraz uczenie maszynowe. Twórz rzetelne, oparte na dowodach wnioski dotyczące zatrudnienia.

Otwórz
Volga Partners

Specjalista ds. anotacji danych do wykrywania obiektów — praca zdalna, USA

Volga Partners
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BB2BPrzedsiębiorstwoSztuczna inteligencja
USStany Zjednoczone
14 $ – 15 $ / godzina
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoInżynier widzenia komputerowego

Opisuj wizualne zbiory danych na potrzeby projektów AI Volga Partners, oznaczając obiekty dla systemów widzenia komputerowego. Pomagaj poprawiać jakość wykrywania obiektów dzięki uważnej i konsekwentnej pracy.

Otwórz