HMH
HMH
HMH พัฒนาหลักสูตร การประเมินผล และสื่อการเรียนรู้สำหรับการศึกษาระดับอนุบาลถึงมัธยมศึกษาตอนปลาย โปรแกรมครอบคลุมการอ่านออกเขียนได้ คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ สังคมศึกษา และการเรียนรู้ทางสังคมและอารมณ์ พร้อมทั้งการพัฒนาวิชาชีพที่ช่วยให้ผู้สอนเสริมสร้างแนวทางการจัดการเรียนการสอนและสนับสนุนการเรียนรู้ของนักเรียน

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง ทำงานทางไกล ที่ HMH

สร้างและดูแลโมเดลประเมินผลนักเรียนที่อธิบายผลลัพธ์ได้บน AWS SageMaker ช่วย HMH ยกระดับผลการเรียนรู้ตั้งแต่อนุบาลถึงมัธยมปลายด้วยระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานจริง

รายละเอียด

  • ดูแลโมเดลตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึก การตรวจสอบความถูกต้อง การติดตั้งใช้งาน การติดตาม ไปจนถึงการปรับปรุง
  • สำรวจและตรวจสอบข้อมูลก่อนและหลังการสร้างโมเดล แล้วบันทึกสิ่งที่ค้นพบ
  • รันงานและไปป์ไลน์ฝึกโมเดลด้วย Python บน AWS SageMaker
  • ติดตามการทดลองด้วย MLflow และประเมินโมเดลกับชุดข้อมูลกลุ่มที่กันไว้
  • ลงทะเบียน เลื่อนสถานะ และติดตั้งใช้งานโมเดลแต่ละเวอร์ชัน โดยตรวจสอบย้อนกลับที่มาของข้อมูล โค้ด และโมเดลได้
  • ดูแลเอนด์พอยต์แบบเรียลไทม์และการให้คะแนนแบบแบตช์โดยใช้ฟีเจอร์สโตร์และ Snowflake
  • ปรับเวลาแฝง ต้นทุน และความสามารถในการรองรับให้เหมาะสม
  • ติดตามคุณภาพการคาดการณ์ อัตราความล้มเหลว และการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลด้วยแดชบอร์ดและการแจ้งเตือน
  • เป็นผู้นำการทบทวนสุขภาพระบบที่ใช้งานจริงและการประชุมทบทวนเหตุขัดข้องแบบไม่กล่าวโทษประจำเดือน
  • แนะนำการปรับปรุงโมเดลโดยอิงหลักฐานจากระบบที่ใช้งานจริง และร่วมจัดทำ RFC ด้านการออกแบบ
  • ช่วยทีมวิเคราะห์ ผลิตภัณฑ์ และข้อมูลตีความและนำผลลัพธ์จากโมเดลไปใช้
  • ปรับโมเดลให้รองรับหลายวิชาและหลักสูตรโดยไม่ต้องดูแลโค้ดแยกเป็นหลายชุด
  • ประเมินคะแนนนักเรียนจำนวนมากใหม่ไปพร้อมกับการให้บริการระบบที่กำลังทำงาน
  • รันโมเดลหลายเวอร์ชันพร้อมกันและยุติการใช้งานอย่างปลอดภัย
  • เพิ่มประสิทธิภาพการฝึกและการให้บริการโมเดล โดยยังรักษาพฤติกรรมของโมเดลไว้
  • ทำงานร่วมกับทีมที่จัดตามสายงานข้อมูล โดยมีวิศวกรระดับอาวุโสหรือระดับสตาฟร่วมทีม

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการส่งมอบโมเดลหรือระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่ผู้อื่นนำไปใช้
  • สำหรับระดับ IC4 โดยทั่วไปต้องมีประสบการณ์ทำงานจริงอย่างน้อย 3 ปี หรือมีปริญญาเอกพร้อมประสบการณ์เชิงปฏิบัติที่เกี่ยวข้อง
  • คาดหวังวุฒิปริญญาโทหรือปริญญาเอกในสาขาเชิงปริมาณ เช่น จิตมิติ
  • เขียน Python ตามแนวปฏิบัติที่ดี มีการระบุชนิดข้อมูล และผ่านการทดสอบ
  • มีประสบการณ์ด้าน CI/CD, GitHub Actions และการจัดการโครงสร้างพื้นฐานด้วย Terraform
  • มีทักษะ SQL ที่แข็งแกร่ง
  • มีพื้นฐานสถิติแน่น รวมถึงแนวคิดเรื่องการแจกแจงภายหลังและฟังก์ชันภาวะน่าจะเป็น ตลอดจนกราฟการปรับเทียบ
  • มีทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจที่ดี
  • มีทักษะการเขียนเชิงเทคนิคยอดเยี่ยม
  • มีความรู้ในการทำงานเกี่ยวกับ AWS โดยหากเป็น SageMaker จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีความรู้ในการทำงานเกี่ยวกับเครื่องมือติดตามการทดลอง เช่น MLflow
  • สามารถตัดสินได้ว่างานพร้อมเผยแพร่เมื่อใด และสนับสนุนการตัดสินใจนั้นด้วยหลักฐาน
  • ประสบการณ์ที่เป็นประโยชน์ ได้แก่ จิตมิติหรือการวัดผลทางการศึกษา โมเดลวินิจฉัยทางปัญญาหรือเครือข่าย Bayesian การเขียนโปรแกรมเชิงความน่าจะเป็น เช่น Stan หรือ PyMC, R, Snowflake และ dbt, Terraform, GitHub Actions, กราฟความรู้หรือออนโทโลยี และข้อมูลการประเมินระดับอนุบาลถึงมัธยมปลาย

สวัสดิการ

  • เงินเดือนประจำปีอยู่ในช่วง 110,000 ถึง 115,000 ดอลลาร์สหรัฐ
  • มีโปรแกรมด้านวัฒนธรรมองค์กรและสวัสดิการ ดูรายละเอียดได้จากหน้าที่ HMH ลิงก์ไว้

งานที่เกี่ยวข้อง

CrowdStrike

นักวิเคราะห์ภัยคุกคาม ประสิทธิภาพการตรวจจับด้วยแมชชีนเลิร์นนิง

CrowdStrike

ประเมินมัลแวร์และรายงานการตรวจจับจากลูกค้า เพื่อช่วยปรับปรุงความสามารถในการตรวจจับด้วยแมชชีนเลิร์นนิงของ CrowdStrike สนับสนุนการจัดการผลบวกลวงและแบ่งปันผลการประเมินประสิทธิภาพกับทีมภายใน

เปิด
Alliant Insurance Services

วิศวกร AI ประจำหน่วยงาน ระดับ III

Alliant Insurance Services

เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรมและความน่าเชื่อถือของโครงสร้างพื้นฐาน LLM ที่ใช้ร่วมกัน พร้อมผลักดันการนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ สร้างบริการด้านการประสานงาน การตรวจสอบการทำงาน และระบบสำหรับใช้งานจริงที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้

เปิด
CDW

วิศวกรที่ปรึกษาด้านเครือข่าย AI ของ CDW

CDW

ติดตั้งและตรวจสอบเครือข่าย InfiniBand, Ethernet และ RoCE ให้แก่ลูกค้าของ CDW สนับสนุนคลัสเตอร์ GPU และโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจาย

เปิด
PAR Technology

วิศวกร MLOps ด้านการระบุตัวตน

PAR Technology

นำโมเดลการระบุตัวตนของ Bridg ขึ้นใช้งานจริงบนแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ร้านอาหารของ PAR Technology สร้างไปป์ไลน์ AWS และ Spark, CI/CD, ระบบมอนิเตอร์ และอินเทอร์เฟซข้อมูลที่เอเจนต์สืบค้นได้

เปิด
Wonderlic

นักวิทยาศาสตร์วิจัยอาวุโสด้าน AI และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกำลังแรงงาน

Wonderlic

ขับเคลื่อน AI Jobs Engine และการประเมินกำลังแรงงานของ Wonderlic ด้วยการประยุกต์จิตวิทยาอุตสาหกรรมและองค์การ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และแมชชีนเลิร์นนิง เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกด้านการจ้างงานที่มีหลักฐานรองรับ

เปิด
Volga Partners

ผู้เชี่ยวชาญด้านการใส่คำกำกับข้อมูลทางไกลสำหรับการตรวจจับวัตถุ — สหรัฐอเมริกา

Volga Partners

ใส่คำกำกับวัตถุในชุดข้อมูลภาพสำหรับโครงการ AI ของ Volga Partners เพื่อสนับสนุนระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ช่วยยกระดับคุณภาพการตรวจจับวัตถุด้วยการทำงานอย่างรอบคอบและสม่ำเสมอ

เปิด