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1001 – 5000 Empleados
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HMH desarrolla currículos, evaluaciones y recursos de aprendizaje para la educación desde preescolar hasta el último curso de secundaria. Sus programas abarcan lectoescritura, matemáticas, ciencias, estudios sociales y aprendizaje socioemocional, además de formación profesional para ayudar al personal docente a fortalecer sus prácticas de enseñanza y apoyar el aprendizaje del alumnado.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de aprendizaje automático remoto en HMH

Desarrolla y opera modelos explicables de evaluación estudiantil en AWS SageMaker. Ayuda a HMH a mejorar los resultados de aprendizaje de K–12 con sistemas de aprendizaje automático en producción.

USEstados Unidos
110.000 $ – 115.000 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automático
AWSPythonSQLTerraform

Descripción

  • Gestiona modelos desde la preparación de datos hasta el entrenamiento, la validación, el despliegue, la supervisión y la iteración.
  • Explora y valida datos antes y después del modelado, y documenta los hallazgos.
  • Ejecuta trabajos de entrenamiento y canalizaciones de Python en AWS SageMaker.
  • Registra experimentos con MLflow y evalúa modelos con cohortes reservadas.
  • Registra, promueve y despliega versiones de modelos con trazabilidad de datos, código y linaje del modelo.
  • Opera endpoints en tiempo real y puntuación por lotes con un almacén de características y Snowflake.
  • Optimiza la latencia, el costo y la capacidad.
  • Supervisa la calidad de las predicciones, las tasas de fallos y la deriva mediante paneles y alertas.
  • Lidera revisiones mensuales del estado de producción y análisis retrospectivos sin atribución de culpas.
  • Recomienda actualizaciones de modelos según la evidencia en producción y contribuye a las RFC de diseño.
  • Ayuda a los equipos de análisis, producto y datos a interpretar y utilizar los resultados de los modelos.
  • Adapta modelos a distintas asignaturas y planes de estudio sin mantener bifurcaciones de código independientes.
  • Vuelve a puntuar a grandes poblaciones estudiantiles mientras los servicios en vivo siguen funcionando.
  • Ejecuta versiones de modelos en paralelo y las retira de forma segura.
  • Mejora la eficiencia del entrenamiento y la inferencia sin alterar el comportamiento de los modelos.
  • Colabora en un equipo organizado por flujos de trabajo, junto con un/a ingeniero/a sénior o de nivel staff.

Requisitos

  • Experiencia demostrable en la entrega de modelos o sistemas de aprendizaje automático utilizados por otras personas.
  • Para IC4, normalmente se requieren al menos tres años de experiencia práctica, o un doctorado con experiencia práctica pertinente.
  • Se espera un máster o doctorado en una disciplina cuantitativa, como la psicometría.
  • Escribir código Python idiomático, tipado y probado.
  • Experiencia con CI/CD, GitHub Actions e infraestructura gestionada con Terraform.
  • Sólidas habilidades de SQL.
  • Sólidos fundamentos de estadística, incluidos los conceptos de posterior y verosimilitud, y los gráficos de calibración.
  • Sólidas habilidades de análisis exploratorio de datos.
  • Excelentes habilidades de redacción técnica.
  • Conocimientos prácticos de AWS, idealmente SageMaker.
  • Conocimientos prácticos de una herramienta de seguimiento de experimentos, como MLflow.
  • Capacidad para determinar cuándo un trabajo está listo para publicarse y respaldar esa decisión con evidencia.
  • Se valora la experiencia en psicometría o evaluación educativa; modelos de diagnóstico cognitivo o redes bayesianas; programación probabilística como Stan o PyMC; R; Snowflake y dbt; Terraform; GitHub Actions; grafos de conocimiento u ontologías; y datos de evaluación de K–12.

Beneficios

  • Rango salarial anual de $110,000 a $115,000.
  • Programa de cultura y beneficios; los detalles están disponibles en la página enlazada de HMH.

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