HMH
HMH
HMH розробляє навчальні програми, засоби оцінювання та навчальні матеріали для шкільної освіти з 1-го по 12-й клас. Компанія пропонує програми з грамотності, математики, природничих і суспільних наук, а також соціально-емоційного навчання. Крім того, HMH проводить професійний розвиток педагогів, допомагаючи їм удосконалювати методику викладання та підтримувати навчання учнів.

Інженер із машинного навчання (віддалено) в HMH

Створюйте й експлуатуйте зрозумілі моделі оцінювання учнів в AWS SageMaker. Допомагайте HMH покращувати результати навчання у школах K–12 за допомогою виробничих систем машинного навчання.

Опис

  • Керуйте моделями на всіх етапах: підготовка даних, навчання, перевірка, розгортання, моніторинг та ітеративне вдосконалення.
  • Досліджуйте й перевіряйте дані до та після моделювання, документуйте результати.
  • Запускайте завдання навчання на Python і конвеєри в AWS SageMaker.
  • Відстежуйте експерименти за допомогою MLflow та оцінюйте моделі на відкладених вибірках когорт.
  • Реєструйте, просувайте й розгортайте версії моделей із відстежуваною історією даних, коду та моделей.
  • Експлуатуйте кінцеві точки реального часу й пакетне обчислення оцінок із сховищем ознак і Snowflake.
  • Оптимізуйте затримки, витрати та продуктивність.
  • Відстежуйте якість прогнозів, частоту збоїв і дрейф за допомогою панелей моніторингу та сповіщень.
  • Проводьте щомісячні огляди працездатності виробничого середовища й аналіз інцидентів без пошуку винних.
  • Пропонуйте оновлення моделей на основі даних із виробничого середовища та долучайтеся до підготовки RFC з проєктування.
  • Допомагайте аналітикам, фахівцям із продукту та командам даних інтерпретувати результати моделей і використовувати їх.
  • Адаптуйте моделі для різних предметів і навчальних програм без підтримки окремих відгалужень коду.
  • Повторно обчислюйте оцінки для великих груп учнів, підтримуючи роботу чинних сервісів.
  • Запускайте версії моделей паралельно й безпечно виводьте їх з експлуатації.
  • Підвищуйте ефективність навчання й обслуговування моделей, зберігаючи їхню поведінку.
  • Працюйте в команді, організованій навколо потоків цінності, разом зі старшим або провідним інженером.

Вимоги

  • Підтверджений досвід розробки моделей або систем машинного навчання, якими користуються інші.
  • Для рівня IC4 зазвичай потрібно щонайменше три роки практичного досвіду або докторський ступінь із відповідним практичним досвідом.
  • Очікується ступінь магістра або доктора наук у кількісній дисципліні, наприклад психометрії.
  • Пишіть ідіоматичний, типізований код на Python, покритий тестами.
  • Досвід роботи з CI/CD, GitHub Actions та інфраструктурою під керуванням Terraform.
  • Впевнене володіння SQL.
  • Міцна база зі статистики, зокрема розуміння понять апостеріорного розподілу й функції правдоподібності та графіків калібрування.
  • Сильні навички дослідницького аналізу даних.
  • Відмінні навички технічного письма.
  • Практичні знання AWS, бажано SageMaker.
  • Практичні знання інструмента відстеження експериментів, наприклад MLflow.
  • Уміння визначати, коли робота готова до випуску, й обґрунтовувати це даними.
  • Корисним буде досвід у психометрії чи освітніх вимірюваннях; когнітивно-діагностичних моделях або байєсівських мережах; імовірнісному програмуванні, наприклад Stan чи PyMC; R; Snowflake і dbt; Terraform; GitHub Actions; графах знань чи онтологіях; даних оцінювання у школах K–12.

Переваги

  • Річний діапазон зарплати — від 110 000 до 115 000 доларів США.
  • Програма корпоративної культури та пільг; подробиці доступні на сторінці HMH за посиланням.

Схожі вакансії

CrowdStrike

Аналітик загроз: ефективність виявлення за допомогою машинного навчання

CrowdStrike

Аналізувати шкідливе програмне забезпечення та звіти клієнтів про виявлення, щоб допомагати вдосконалювати моделі машинного навчання CrowdStrike. Підтримувати роботу з хибними спрацюваннями та ділитися висновками щодо ефективності з внутрішніми командами.

Відкрити
Alliant Insurance Services

Інженер із ШІ підрозділу III

Alliant Insurance Services

Керуйте архітектурою та надійністю спільної інфраструктури LLM і сприяйте її впровадженню в продуктах. Створюйте повторно використовувані засоби оркестрації, спостережуваності та виробничі сервіси.

Відкрити
CDW

Інженер-консультант CDW із мереж для ШІ

CDW

Розгортайте й перевіряйте мережі InfiniBand, Ethernet і RoCE для клієнтів CDW. Підтримуйте GPU-кластери та розподілену інфраструктуру ШІ.

Відкрити
PAR Technology

Інженер MLOps із розв’язання ідентичності

PAR Technology

Переводьте моделі розв’язання ідентичності Bridg у промислову експлуатацію на платформі ресторанного програмного забезпечення PAR Technology. Створюйте конвеєри AWS і Spark, CI/CD, моніторинг та інтерфейси для запитів агентів до даних.

Відкрити
Wonderlic

Старший науковець із ШІ та аналітики робочої сили

Wonderlic

Розвивайте AI Jobs Engine компанії Wonderlic та інструменти оцінювання персоналу, застосовуючи організаційну психологію, обробку природної мови й машинне навчання. Створюйте обґрунтовані даними висновки про зайнятість.

Відкрити
Volga Partners

Фахівець із розмітки даних для виявлення об’єктів — США, віддалено

Volga Partners

Розмічайте візуальні набори даних для проєктів Volga Partners у сфері ШІ, позначаючи об’єкти для систем комп’ютерного зору. Допомагайте покращувати якість виявлення об’єктів завдяки уважній і послідовній роботі.

Відкрити