HMH
HMH
HMH kehittää K–12-opetukseen opetussuunnitelmia, arviointimenetelmiä ja oppimateriaaleja. Sen ohjelmat kattavat lukutaidon, matematiikan, luonnontieteet, yhteiskuntaopin ja sosioemotionaalisen oppimisen. Lisäksi HMH tarjoaa ammatillista täydennyskoulutusta, joka auttaa opettajia vahvistamaan opetuskäytäntöjään ja tukemaan oppilaiden oppimista.

Etätyötä tekevä koneoppimisinsinööri HMH:lla

Rakenna ja ylläpidä selitettäviä opiskelijoiden arviointimalleja AWS SageMakerissa. Auta HMH:ta parantamaan K–12-oppimistuloksia tuotantokäytössä olevilla koneoppimisjärjestelmillä.

Kuvaus

  • Hallitse malleja datan valmistelusta koulutukseen, validointiin, käyttöönottoon, valvontaan ja jatkokehitykseen.
  • Tutki ja validoi dataa ennen mallinnusta ja sen jälkeen sekä dokumentoi havainnot.
  • Suorita Python-koulutustöitä ja työnkulkuja AWS SageMakerissa.
  • Seuraa kokeita MLflow’lla ja arvioi malleja erillisillä kohorteilla.
  • Rekisteröi, hyväksy ja ota käyttöön malliversioita niin, että datan, koodin ja mallien alkuperä voidaan jäljittää.
  • Ylläpidä reaaliaikaisia päätepisteitä ja eräajoihin perustuvaa pisteytystä ominaisuusvaraston ja Snowflaken avulla.
  • Optimoi viivettä, kustannuksia ja kapasiteettia.
  • Seuraa ennusteiden laatua, virheiden määrää ja datan muutoksia koontinäyttöjen ja hälytysten avulla.
  • Johda kuukausittaisia tuotannon tilannekatsauksia ja syyllistämättömiä jälkiarviointeja.
  • Suosittele mallipäivityksiä tuotannosta saadun näytön perusteella ja osallistu suunnittelun RFC-dokumenttien laatimiseen.
  • Auta analyytikko-, tuote- ja datatiimejä tulkitsemaan ja hyödyntämään mallien tuloksia.
  • Sovita malleja eri oppiaineisiin ja opetussuunnitelmiin ylläpitämättä erillisiä koodihaaroja.
  • Pisteytä suuria opiskelijajoukkoja uudelleen pitäen käytössä olevat palvelut toiminnassa.
  • Aja malliversioita rinnakkain ja poista vanhat versiot käytöstä turvallisesti.
  • Paranna koulutuksen ja päättelyn tehokkuutta säilyttäen mallien toiminta.
  • Tee yhteistyötä tietovirtoihin keskittyvässä tiimissä kokeneen tai Staff-tason insinöörin kanssa.

Vaatimukset

  • Näyttöä kokemuksesta sellaisten mallien tai koneoppimisjärjestelmien toimittamisesta, joita muut käyttävät.
  • IC4-tasolla yleensä vähintään kolme vuotta käytännön kokemusta tai tohtorintutkinto ja siihen liittyvää käytännön kokemusta.
  • Odotuksena on kvantitatiivisen alan, kuten psykometriikan, maisterin- tai tohtorintutkinto.
  • Kirjoitat idiomaattista, tyypitettyä ja testattua Python-koodia.
  • Kokemusta CI/CD:stä, GitHub Actionsista ja Terraformilla hallitusta infrastruktuurista.
  • Vahva SQL-osaaminen.
  • Tilastotieteen vankka perusta, mukaan lukien posteriori- ja uskottavuuskäsitteet sekä kalibrointikuvaajat.
  • Vahvat eksploratiivisen data-analyysin taidot.
  • Erinomaiset teknisen kirjoittamisen taidot.
  • AWS:n käyttötaito; SageMakerin tuntemus on eduksi.
  • Kokeiden seurantatyökalun, kuten MLflown, käyttötaito.
  • Kyky arvioida, milloin työ on valmis julkaistavaksi, ja perustella arvio näytöllä.
  • Eduksi katsotaan kokemus psykometriikasta tai koulutuksen mittaamisesta; kognitiivisista diagnostiikkamalleista tai Bayes-verkoista; probabilistisesta ohjelmoinnista, kuten Stanista tai PyMC:stä; R:stä; Snowflakesta ja dbt:stä; Terraformista; GitHub Actionsista; tietämysgraafeista tai ontologioista; sekä K–12-arviointidatasta.

Edut

  • Vuosipalkka 110 000–115 000 dollaria.
  • Kulttuuri- ja etuohjelma; lisätiedot ovat HMH:n linkitetyllä sivulla.

Samankaltaiset työpaikat

CrowdStrike

Uhka-analyytikko, koneoppimisen tunnistustehokkuus

CrowdStrike

Arvioi haittaohjelmia ja asiakkaiden tunnistusraportteja koneoppimiseen perustuvien CrowdStrike-tunnistusten kehittämiseksi. Tue väärien positiivisten hallintaa ja jaa tehokkuutta koskevia havaintoja sisäisille tiimeille.

Avaa
PAR Technology

MLOps-insinööri, identiteetin yhdistäminen

PAR Technology

Vie Bridg’n identiteetin yhdistämismallit tuotantoon PAR Technologyn ravintolaohjelmistoalustalla. Rakenna AWS- ja Spark-putkia, CI/CD-prosesseja, valvontaa ja agenteille kyseltäviä datarajapintoja.

Avaa
Volga Partners

Etätyönä tehtävä data-annotoinnin asiantuntija, kohteiden tunnistus – Yhdysvallat

Volga Partners
1 001 – 5 000 Työntekijät
H1B-viisumin sponsoriB2BTekoälyYritys

Merkitse visuaalisten aineistojen kohteita Volga Partnersin tekoälyprojekteja varten ja tue konenäköjärjestelmiä. Auta parantamaan kohteiden tunnistuksen laatua huolellisella ja yhdenmukaisella työllä.

Avaa