HMH
HMH
HMH mengembangkan kurikulum, asesmen, dan sumber belajar untuk pendidikan K–12. Programnya mencakup literasi, matematika, sains, ilmu sosial, serta pembelajaran sosial dan emosional. HMH juga menyediakan pengembangan profesional untuk membantu pendidik memperkuat praktik pengajaran dan mendukung pembelajaran siswa.

Insinyur Pembelajaran Mesin Jarak Jauh di HMH

Membangun dan mengoperasikan model penilaian siswa yang dapat dijelaskan di AWS SageMaker. Membantu HMH meningkatkan hasil belajar K–12 melalui sistem pembelajaran mesin produksi.

Deskripsi

  • Mengelola model mulai dari persiapan data hingga pelatihan, validasi, penerapan, pemantauan, dan iterasi.
  • Menjelajahi dan memvalidasi data sebelum dan sesudah pemodelan, lalu mendokumentasikan temuan.
  • Menjalankan pekerjaan pelatihan Python dan pipeline di AWS SageMaker.
  • Melacak eksperimen dengan MLflow dan mengevaluasi model pada kelompok data yang disisihkan.
  • Mendaftarkan, mempromosikan, dan menerapkan versi model dengan keterlacakan data, kode, dan garis keturunan model.
  • Mengoperasikan endpoint real-time dan penilaian batch dengan feature store dan Snowflake.
  • Mengoptimalkan latensi, biaya, dan kapasitas.
  • Memantau kualitas prediksi, tingkat kegagalan, dan pergeseran menggunakan dasbor dan peringatan.
  • Memimpin tinjauan kesehatan produksi bulanan dan evaluasi pascainsiden tanpa menyalahkan.
  • Merekomendasikan pembaruan model berdasarkan bukti produksi dan berkontribusi pada RFC desain.
  • Membantu tim analis, produk, dan data menafsirkan serta menggunakan keluaran model.
  • Menyesuaikan model untuk berbagai mata pelajaran dan kurikulum tanpa memelihara cabang kode terpisah.
  • Menghitung ulang skor untuk populasi siswa yang besar sambil menjaga layanan aktif tetap berjalan.
  • Menjalankan beberapa versi model secara paralel dan menghentikannya dengan aman.
  • Meningkatkan efisiensi pelatihan dan penyajian model sambil mempertahankan perilaku model.
  • Berkolaborasi dalam tim yang selaras dengan aliran kerja bersama engineer senior atau staff.

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman yang terbukti dalam menghadirkan model atau sistem pembelajaran mesin yang digunakan orang lain.
  • Untuk IC4, biasanya memiliki setidaknya tiga tahun pengalaman praktik, atau gelar doktor dengan pengalaman praktis yang relevan.
  • Diharapkan memiliki gelar magister atau PhD dalam disiplin kuantitatif, seperti psikometri.
  • Menulis Python yang idiomatis, bertipe, dan teruji.
  • Berpengalaman dengan CI/CD, GitHub Actions, dan infrastruktur yang dikelola menggunakan Terraform.
  • Memiliki kemampuan SQL yang kuat.
  • Memiliki dasar statistik yang kokoh, termasuk konsep posterior dan likelihood serta plot kalibrasi.
  • Memiliki keterampilan analisis data eksploratif yang kuat.
  • Memiliki keterampilan menulis teknis yang sangat baik.
  • Memiliki pengetahuan kerja tentang AWS, idealnya SageMaker.
  • Memiliki pengetahuan kerja tentang alat pelacakan eksperimen seperti MLflow.
  • Mampu menilai kapan pekerjaan siap dirilis dan mendukung penilaian tersebut dengan bukti.
  • Pengalaman yang menjadi nilai tambah mencakup psikometri atau pengukuran pendidikan; model diagnostik kognitif atau jaringan Bayesian; pemrograman probabilistik seperti Stan atau PyMC; R; Snowflake dan dbt; Terraform; GitHub Actions; graf pengetahuan atau ontologi; serta data penilaian K–12.

Tunjangan

  • Kisaran gaji tahunan sebesar $110.000 hingga $115.000.
  • Program budaya kerja dan tunjangan; detail tersedia di halaman HMH yang ditautkan.

Lowongan Terkait

CrowdStrike

Analis Ancaman, Efektivitas Deteksi Pembelajaran Mesin

CrowdStrike

Menilai laporan malware dan deteksi dari pelanggan untuk membantu meningkatkan deteksi pembelajaran mesin CrowdStrike. Mendukung pengelolaan positif palsu dan membagikan temuan efektivitas kepada tim internal.

Buka
PAR Technology

Insinyur MLOps, Resolusi Identitas

PAR Technology

Bawa model resolusi identitas Bridg ke lingkungan produksi untuk platform perangkat lunak restoran PAR Technology. Bangun pipeline AWS dan Spark, CI/CD, pemantauan, serta antarmuka data yang dapat diakses agen.

Buka
Volga Partners

Spesialis Anotasi Data Jarak Jauh, Deteksi Objek — Amerika Serikat

Volga Partners

Beri anotasi pada kumpulan data visual untuk proyek AI Volga Partners dengan memberi label pada objek guna mendukung sistem visi komputer. Bantu meningkatkan kualitas deteksi objek melalui pekerjaan yang cermat dan konsisten.

Buka