HMH
HMH
HMH מפתחת תוכניות לימודים, כלי הערכה ומשאבי למידה לחינוך מגיל הגן ועד כיתה י״ב. התוכניות שלה כוללות אוריינות, מתמטיקה, מדעים, לימודי חברה ולמידה חברתית־רגשית, לצד פיתוח מקצועי המסייע למחנכים לחזק את דרכי ההוראה ולתמוך בלמידת התלמידים.

מהנדס למידת מכונה מרחוק ב־HMH

בנו והפעילו מודלים מוסברים להערכת תלמידים ב־AWS SageMaker. עזרו ל־HMH לשפר את תוצאות הלמידה מגן הילדים ועד כיתה י״ב באמצעות מערכות למידת מכונה בסביבת ייצור.

תיאור

  • נהלו מודלים לאורך כל הדרך: מהכנת נתונים דרך אימון, אימות, פריסה וניטור ועד לשיפור מתמשך.
  • בחנו נתונים ואמתו אותם לפני המידול ואחריו, ולאחר מכן תעדו את הממצאים.
  • הריצו משימות אימון ותהליכי עבודה ב־Python ב־AWS SageMaker.
  • עקבו אחר ניסויים באמצעות MLflow והעריכו מודלים על קבוצות שהוחזקו בצד לצורך הערכה.
  • רשמו, קדמו ופרסו גרסאות מודל, תוך שמירה על עקיבות של נתונים, קוד ושושלת המודל.
  • הפעילו נקודות קצה בזמן אמת וניקוד אצווה באמצעות מאגר תכונות ו־Snowflake.
  • ייעלו זמני השהיה, עלויות וקיבולת.
  • נטרו את איכות התחזיות, שיעורי הכשל וסחיפת הנתונים באמצעות לוחות מחוונים והתראות.
  • הובילו סקירות חודשיות של תקינות מערכות הייצור ותחקירים ללא האשמה.
  • המליצו על עדכוני מודלים על סמך ראיות מסביבת הייצור והשתתפו במסמכי RFC לתכנון.
  • עזרו לצוותי אנליטיקה, מוצר ונתונים לפרש את פלטי המודלים ולהשתמש בהם.
  • התאימו מודלים למקצועות ולתוכניות לימודים שונות בלי לתחזק הסתעפויות קוד נפרדות.
  • חשבו מחדש ציונים של אוכלוסיות תלמידים גדולות תוך שמירה על פעילות השירותים החיים.
  • הריצו גרסאות מודל במקביל והוציאו אותן משימוש בבטחה.
  • שפרו את יעילות האימון וההגשה תוך שמירה על התנהגות המודל.
  • שתפו פעולה בצוות המותאם לזרם עבודה לצד מהנדס בכיר או מהנדס בדרגת Staff.

דרישות

  • ניסיון מוכח בהעברת מודלים או מערכות למידת מכונה לשימושם של אחרים.
  • ברמת IC4 נדרשות בדרך כלל לפחות שלוש שנות ניסיון מעשי, או דוקטורט לצד ניסיון מעשי רלוונטי.
  • נדרש תואר שני או דוקטורט בתחום כמותי, כגון פסיכומטריקה.
  • יכולת לכתוב Python תקני, מטופס ונבדק.
  • ניסיון ב־CI/CD, ב־GitHub Actions ובתשתיות המנוהלות באמצעות Terraform.
  • שליטה טובה ב־SQL.
  • בסיס איתן בסטטיסטיקה, כולל מושגי התפלגות אחורית ונראות ותרשימי כיול.
  • מיומנויות חזקות בניתוח נתונים חקרני.
  • מיומנויות מצוינות בכתיבה טכנית.
  • ידע מעשי ב־AWS, ורצוי ב־SageMaker.
  • ידע מעשי בכלי למעקב אחר ניסויים כגון MLflow.
  • יכולת להעריך מתי העבודה מוכנה להשקה ולבסס הערכה זו על ראיות.
  • ניסיון בפסיכומטריקה או במדידה חינוכית, במודלים לאבחון קוגניטיבי או ברשתות בייסיאניות, בתכנות הסתברותי כגון Stan או PyMC, ב־R, ב־Snowflake וב־dbt, ב־Terraform, ב־GitHub Actions, בגרפים של ידע או באונטולוגיות, ובנתוני הערכה לחינוך מגן הילדים ועד כיתה י״ב ייחשב ליתרון.

הטבות

  • טווח השכר השנתי הוא 110,000 עד 115,000 דולר.
  • תוכנית תרבות והטבות; הפרטים זמינים בעמוד המקושר של HMH.

משרות קשורות

CrowdStrike

אנליסט איומים, יעילות זיהוי בלמידת מכונה

CrowdStrike

העריכו דיווחים על נוזקות ועל זיהויים מצד לקוחות כדי לסייע בשיפור הזיהויים מבוססי למידת המכונה של CrowdStrike. תמכו בניהול התרעות שווא ושתפו ממצאי יעילות עם צוותים פנימיים.

פתח
Alliant Insurance Services

מהנדס בינה מלאכותית חטיבתי III

Alliant Insurance Services

הובלת התכנון והאמינות של תשתית LLM משותפת, תוך קידום השימוש בה במוצרים השונים. פיתוח תזמור, ניטור ושירותי ייצור הניתנים לשימוש חוזר.

פתח
CDW

מהנדס ייעוץ לרשתות בינה מלאכותית ב-CDW

CDW

הטמעה ואימות של רשתות InfiniBand, Ethernet ו-RoCE עבור לקוחות CDW. תמיכה באשכולות GPU ובתשתיות בינה מלאכותית מבוזרות.

פתח
PAR Technology

מהנדס תפעול למידת מכונה, פתרון זהויות

PAR Technology

העבירו את מודלי פתרון הזהויות של Bridg לסביבת הייצור של פלטפורמת תוכנות המסעדות של PAR Technology. בנו צינורות AWS ו-Spark, תהליכי CI/CD, ניטור וממשקי נתונים הניתנים לשאילתות של סוכנים.

פתח
Wonderlic

מדען מחקר בכיר, בינה מלאכותית ותובנות על כוח העבודה

Wonderlic

קידום מנוע המשרות של Wonderlic המבוסס על בינה מלאכותית והערכות כוח העבודה באמצעות פסיכולוגיה תעשייתית וארגונית, עיבוד שפה טבעית ולמידת מכונה, כדי להפיק תובנות מבוססות על תעסוקה.

פתח
Volga Partners

מומחה/ית תיוג נתונים מרחוק, זיהוי אובייקטים — ארצות הברית

Volga Partners

תיוג מערכי נתונים חזותיים עבור פרויקטי הבינה המלאכותית של Volga Partners, וסימון אובייקטים לתמיכה במערכות ראייה ממוחשבת. סיוע בשיפור איכות זיהוי האובייקטים באמצעות עבודה קפדנית ועקבית.

פתח