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HMH
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1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BCommercio elettronicoIstruzioneSviluppo professionale
HMH sviluppa programmi didattici, strumenti di valutazione e risorse per l’apprendimento destinati all’istruzione dalla scuola dell’infanzia alla secondaria di secondo grado. I suoi programmi spaziano dall’alfabetizzazione alla matematica, alle scienze, alle scienze sociali e all’apprendimento socioemotivo. Offre inoltre formazione professionale per aiutare gli educatori a rafforzare le pratiche didattiche e a sostenere l’apprendimento degli studenti.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere di machine learning da remoto presso HMH

Sviluppa e gestisci modelli spiegabili per la valutazione degli studenti su AWS SageMaker. Aiuta HMH a migliorare i risultati di apprendimento dalla scuola dell’infanzia alla secondaria con sistemi di machine learning in produzione.

USStati Uniti
110.000 $ – 115.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
AWSPythonSQLTerraform

Descrizione

  • Gestisci i modelli dalla preparazione dei dati all’addestramento, alla convalida, alla distribuzione, al monitoraggio e all’iterazione.
  • Esplora e convalida i dati prima e dopo la modellazione, quindi documenta i risultati.
  • Esegui job di addestramento e pipeline Python in AWS SageMaker.
  • Tieni traccia degli esperimenti con MLflow e valuta i modelli su coorti di verifica separate.
  • Registra, promuovi e distribuisci versioni dei modelli con tracciabilità di dati, codice e lineage del modello.
  • Gestisci endpoint in tempo reale e scoring batch con un feature store e Snowflake.
  • Ottimizza latenza, costi e capacità.
  • Monitora la qualità delle previsioni, i tassi di errore e il drift tramite dashboard e avvisi.
  • Conduci revisioni mensili dello stato della produzione e post-mortem senza attribuzione di colpe.
  • Consiglia aggiornamenti dei modelli sulla base delle evidenze in produzione e contribuisci alle RFC di progettazione.
  • Aiuta i team di analisi, prodotto e dati a interpretare e utilizzare gli output dei modelli.
  • Adatta i modelli a diverse materie e programmi didattici senza mantenere fork di codice separati.
  • Ricalcola i punteggi di grandi popolazioni di studenti mantenendo attivi i servizi in tempo reale.
  • Esegui versioni dei modelli in parallelo e dismettile in sicurezza.
  • Migliora l’efficienza dell’addestramento e dell’erogazione preservando il comportamento dei modelli.
  • Collabora in un team organizzato per flussi di lavoro con un ingegnere senior o staff.

Requisiti

  • Esperienza comprovata nella realizzazione di modelli o sistemi di machine learning utilizzati da altre persone.
  • Per IC4, in genere almeno tre anni di esperienza pratica, oppure un dottorato con esperienza pratica pertinente.
  • È atteso un master o un dottorato in una disciplina quantitativa, come la psicometria.
  • Scrivere codice Python idiomatico, tipizzato e testato.
  • Esperienza con CI/CD, GitHub Actions e infrastrutture gestite con Terraform.
  • Ottime competenze SQL.
  • Solide basi statistiche, inclusi i concetti di posterior e likelihood e i grafici di calibrazione.
  • Ottime competenze di analisi esplorativa dei dati.
  • Eccellenti capacità di scrittura tecnica.
  • Conoscenza operativa di AWS, idealmente SageMaker.
  • Conoscenza operativa di uno strumento di tracciamento degli esperimenti come MLflow.
  • Capacità di valutare quando il lavoro è pronto per essere rilasciato e di sostenere tale valutazione con evidenze.
  • È utile avere esperienza in psicometria o misurazione educativa; modelli di diagnosi cognitiva o reti bayesiane; programmazione probabilistica come Stan o PyMC; R; Snowflake e dbt; Terraform; GitHub Actions; knowledge graph o ontologie; e dati di valutazione dalla scuola dell’infanzia alla secondaria.

Benefit

  • Fascia retributiva annuale da $110.000 a $115.000.
  • Programma di cultura aziendale e benefit; i dettagli sono disponibili nella pagina HMH collegata.

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