HMH
HMH
HMH membangunkan kurikulum, pentaksiran dan sumber pembelajaran untuk pendidikan K–12. Programnya merangkumi literasi, matematik, sains, kajian sosial serta pembelajaran sosial dan emosi. HMH turut menyediakan pembangunan profesional untuk membantu pendidik memperkukuh amalan pengajaran dan menyokong pembelajaran pelajar.

Jurutera Pembelajaran Mesin Jarak Jauh di HMH

Membina dan mengendalikan model penilaian pelajar yang boleh diterangkan di AWS SageMaker. Membantu HMH meningkatkan hasil pembelajaran K–12 melalui sistem pembelajaran mesin produksi.

Penerangan

  • Mengurus model daripada penyediaan data hingga latihan, pengesahan, penggunaan, pemantauan dan penambahbaikan berulang.
  • Meneroka dan mengesahkan data sebelum dan selepas pemodelan, kemudian mendokumenkan dapatan.
  • Menjalankan tugasan latihan Python dan saluran paip di AWS SageMaker.
  • Menjejak eksperimen dengan MLflow dan menilai model menggunakan kohort yang diketepikan.
  • Mendaftarkan, menaik taraf dan menggunakan versi model dengan kebolehkesanan data, kod dan salasilah model.
  • Mengendalikan titik akhir masa nyata dan pemarkahan kelompok dengan stor ciri dan Snowflake.
  • Mengoptimumkan kependaman, kos dan kapasiti.
  • Memantau kualiti ramalan, kadar kegagalan dan hanyutan menggunakan papan pemuka dan amaran.
  • Memimpin semakan kesihatan produksi bulanan dan bedah siasat tanpa menyalahkan sesiapa.
  • Mengesyorkan kemas kini model berdasarkan bukti produksi dan menyumbang kepada RFC reka bentuk.
  • Membantu pasukan penganalisis, produk dan data mentafsir serta menggunakan output model.
  • Menyesuaikan model merentas mata pelajaran dan kurikulum tanpa menyelenggara cabang kod berasingan.
  • Menilai semula skor populasi pelajar yang besar sambil memastikan perkhidmatan langsung terus berjalan.
  • Menjalankan versi model secara selari dan menamatkannya dengan selamat.
  • Meningkatkan kecekapan latihan dan penyajian sambil mengekalkan tingkah laku model.
  • Bekerjasama dalam pasukan yang sejajar dengan aliran kerja bersama jurutera kanan atau staf.

Keperluan

  • Mempunyai pengalaman yang terbukti dalam menyampaikan model atau sistem pembelajaran mesin yang digunakan oleh orang lain.
  • Bagi IC4, lazimnya mempunyai sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman amali, atau ijazah kedoktoran dengan pengalaman praktikal yang berkaitan.
  • Ijazah sarjana atau PhD dalam bidang kuantitatif, seperti psikometrik, dijangka dimiliki.
  • Menulis Python yang idiomatik, ditaip dan diuji.
  • Berpengalaman dengan CI/CD, GitHub Actions dan infrastruktur yang diurus menggunakan Terraform.
  • Mempunyai kemahiran SQL yang kukuh.
  • Mempunyai asas statistik yang mantap, termasuk konsep posterior dan likelihood serta plot penentukuran.
  • Mempunyai kemahiran analisis data penerokaan yang kukuh.
  • Mempunyai kemahiran penulisan teknikal yang cemerlang.
  • Mempunyai pengetahuan kerja tentang AWS, sebaik-baiknya SageMaker.
  • Mempunyai pengetahuan kerja tentang alat penjejakan eksperimen seperti MLflow.
  • Mampu menilai bila kerja sedia untuk dilancarkan dan menyokong penilaian itu dengan bukti.
  • Pengalaman yang membantu termasuk psikometrik atau pengukuran pendidikan; model diagnostik kognitif atau rangkaian Bayesian; pengaturcaraan kebarangkalian seperti Stan atau PyMC; R; Snowflake dan dbt; Terraform; GitHub Actions; graf pengetahuan atau ontologi; serta data penilaian K–12.

Faedah

  • Julat gaji tahunan $110,000 hingga $115,000.
  • Program budaya dan faedah; butiran tersedia pada halaman HMH yang dipautkan.

Pekerjaan Berkaitan

CrowdStrike

Penganalisis Ancaman, Keberkesanan Pengesanan Pembelajaran Mesin

CrowdStrike

Menilai laporan perisian hasad dan pengesanan pelanggan untuk membantu menambah baik pengesanan pembelajaran mesin CrowdStrike. Menyokong pengurusan positif palsu dan berkongsi dapatan keberkesanan dengan pasukan dalaman.

Buka
PAR Technology

Jurutera MLOps, Penyelesaian Identiti

PAR Technology

Bawa model penyelesaian identiti Bridg ke produksi untuk platform perisian restoran PAR Technology. Bina saluran paip AWS dan Spark, CI/CD, pemantauan serta antara muka data yang boleh ditanya oleh ejen.

Buka
Volga Partners

Pakar Anotasi Data Jarak Jauh, Pengesanan Objek — Amerika Syarikat

Volga Partners

Anotasikan set data visual untuk projek AI Volga Partners dengan melabelkan objek bagi menyokong sistem penglihatan komputer. Bantu meningkatkan kualiti pengesanan objek melalui kerja yang teliti dan konsisten.

Buka