HMH
HMH
HMH разработва учебни програми, инструменти за оценяване и образователни ресурси за училищното образование от детската градина до 12. клас. Програмите му обхващат грамотност, математика, природни науки, обществени науки и социално-емоционално учене. HMH предлага и професионално развитие, което помага на преподавателите да усъвършенстват практиката си и да подкрепят ученето на учениците.

Инженер по машинно обучение от разстояние в HMH

Създавайте и управлявайте обясними модели за оценяване на ученици в AWS SageMaker. Помагайте на HMH да подобрява резултатите от обучението в училищата от K–12 чрез продукционни системи за машинно обучение.

Описание

  • Управлявайте модели от подготовката на данните през обучението, валидирането, внедряването и наблюдението до последващите итерации.
  • Изследвайте и проверявайте данните преди и след моделирането и документирайте констатациите.
  • Стартирайте задачи за обучение и пайплайни на Python в AWS SageMaker.
  • Проследявайте експерименти с MLflow и оценявайте модели върху отделени кохорти.
  • Регистрирайте, одобрявайте и внедрявайте версии на модели с проследим произход на данните, кода и модела.
  • Управлявайте крайни точки в реално време и пакетно оценяване с хранилище на признаци и Snowflake.
  • Оптимизирайте латентността, разходите и капацитета.
  • Следете качеството на прогнозите, процента на отказите и отклоненията чрез табла и известия.
  • Ръководете ежемесечни прегледи на състоянието на продукционната среда и анализи след инциденти без обвинения.
  • Препоръчвайте актуализации на модели въз основа на доказателства от продукционната среда и допринасяйте за RFC документи за дизайн.
  • Помагайте на аналитичните, продуктовите и екипите за данни да тълкуват и използват резултатите от моделите.
  • Адаптирайте модели към различни предмети и учебни програми, без да поддържате отделни разклонения на кода.
  • Преоценявайте големи групи ученици, като поддържате работата на активните услуги.
  • Изпълнявайте версии на модели паралелно и ги извеждайте безопасно от употреба.
  • Подобрявайте ефективността на обучението и обслужването, като запазвате поведението на модела.
  • Работете в екип, организиран около потоци от стойност, със старши или щатен инженер.

Изисквания

  • Доказан опит в доставянето на модели или системи за машинно обучение, използвани от други хора.
  • За ниво IC4 обикновено се изискват поне три години практически опит или докторска степен с подходящ практически опит.
  • Очаква се магистърска или докторска степен в количествена дисциплина, например психометрия.
  • Пишете идиоматичен, типизиран и тестван Python код.
  • Опит с CI/CD, GitHub Actions и инфраструктура, управлявана чрез Terraform.
  • Отлични умения по SQL.
  • Солидни основи по статистика, включително понятията за апостериорна вероятност и правдоподобие и графики за калибриране.
  • Силни умения за проучвателен анализ на данни.
  • Отлични умения за техническо писане.
  • Работни познания по AWS, в идеалния случай SageMaker.
  • Работни познания за инструмент за проследяване на експерименти, например MLflow.
  • Умение да преценявате кога работата е готова за пускане и да подкрепяте преценката си с доказателства.
  • За предимство се считат опитът с психометрия или образователни измервания; когнитивни диагностични модели или байесови мрежи; вероятностно програмиране като Stan или PyMC; R; Snowflake и dbt; Terraform; GitHub Actions; графи на знанията или онтологии; и данни за оценяване в училищата от K–12.

Придобивки

  • Годишен диапазон на заплатата от 110 000 до 115 000 щатски долара.
  • Програма за фирмена култура и придобивки; подробности са достъпни на свързаната страница на HMH.

Свързани работни места

CrowdStrike

Анализатор на заплахи, ефективност на откриването чрез машинно обучение

CrowdStrike

Оценявайте зловреден софтуер и клиентски сигнали за откриване, за да подпомогнете подобряването на откриването чрез машинно обучение на CrowdStrike. Подпомагайте управлението на фалшивите положителни резултати и споделяйте констатации за ефективността с вътрешните екипи.

Отвори
Alliant Insurance Services

Дивизионен AI инженер III

Alliant Insurance Services

Ръководи архитектурата и надеждността на споделената LLM инфраструктура и насърчава използването ѝ в различните продукти. Изгражда многократно използваеми решения за оркестрация, наблюдаемост и производствени услуги.

Отвори
CDW

Консултант инженер по AI мрежи в CDW

CDW

Внедрявайте и проверявайте мрежи InfiniBand, Ethernet и RoCE за клиенти на CDW. Подпомагайте GPU клъстери и разпределена AI инфраструктура.

Отвори
PAR Technology

MLOps инженер за разрешаване на идентичността

PAR Technology

Внедрете моделите на Bridg за разрешаване на идентичността в продукция за платформата на PAR Technology за ресторантски софтуер. Изграждайте AWS и Spark потоци от данни, CI/CD, мониторинг и интерфейси за данни, достъпни за агенти.

Отвори
Wonderlic

Старши научен изследовател по изкуствен интелект и работна сила

Wonderlic

Развивайте AI Jobs Engine на Wonderlic и оценяването на работната сила чрез индустриално-организационна психология, NLP и машинно обучение. Създавайте надеждни и научно обосновани изводи за заетостта.

Отвори
Volga Partners

Специалист по анотиране на данни от разстояние – откриване на обекти – САЩ

Volga Partners

Анотирайте визуални набори от данни за проектите на Volga Partners в областта на изкуствения интелект и обозначавайте обекти в подкрепа на системите за компютърно зрение. Помагайте за подобряване на качеството на откриване на обекти чрез внимателна и последователна работа.

Отвори