HMH
HMH
HMH vyvíja učebné osnovy, hodnotiace nástroje a vzdelávacie materiály pre základné a stredné školy. Jeho programy zahŕňajú gramotnosť, matematiku, prírodné vedy, spoločenské vedy a sociálno-emocionálne učenie. HMH zároveň ponúka profesijný rozvoj, ktorý pomáha pedagógom skvalitňovať vyučovanie a podporovať učenie žiakov.

Vzdialený strojový učiaci inžinier v HMH

Vytvárajte a prevádzkujte vysvetliteľné modely hodnotenia žiakov v AWS SageMaker. Pomáhajte HMH zlepšovať výsledky učenia žiakov základných a stredných škôl pomocou produkčných systémov strojového učenia.

Popis

  • Spravujte modely od prípravy dát cez trénovanie, validáciu, nasadenie a monitorovanie až po ďalšie iterácie.
  • Skúmajte a overujte dáta pred modelovaním aj po ňom a dokumentujte zistenia.
  • Spúšťajte tréningové úlohy a pipeline v Pythone v AWS SageMaker.
  • Sledujte experimenty pomocou MLflow a vyhodnocujte modely na oddelených kohortách.
  • Registrujte, schvaľujte a nasadzujte verzie modelov so sledovateľným pôvodom dát, kódu a modelov.
  • Prevádzkujte koncové body v reálnom čase aj dávkové skórovanie s úložiskom príznakov a Snowflake.
  • Optimalizujte latenciu, náklady a kapacitu.
  • Pomocou panelov a upozornení sledujte kvalitu predikcií, mieru zlyhaní a posun modelov.
  • Veďte mesačné kontroly stavu produkcie a retrospektívy bez hľadania vinníkov.
  • Na základe dôkazov z produkcie odporúčajte aktualizácie modelov a prispievajte k návrhovým RFC.
  • Pomáhajte analytickým, produktovým a dátovým tímom interpretovať a využívať výstupy modelov.
  • Prispôsobujte modely rôznym predmetom a učebným plánom bez udržiavania samostatných vetiev kódu.
  • Opätovne skórujte veľké skupiny žiakov a zároveň zachovávajte prevádzku živých služieb.
  • Spúšťajte verzie modelov paralelne a bezpečne ich vyraďujte.
  • Zvyšujte efektívnosť trénovania a obsluhy modelov pri zachovaní ich správania.
  • Spolupracujte v tíme organizovanom podľa dátových tokov so seniorným alebo staff inžinierom.

Požiadavky

  • Preukázateľné skúsenosti s dodávaním modelov alebo systémov strojového učenia, ktoré používajú iní.
  • Pri úrovni IC4 sa zvyčajne vyžadujú aspoň tri roky praktických skúseností alebo doktorát s relevantnou praktickou praxou.
  • Očakáva sa magisterské alebo doktorandské vzdelanie v kvantitatívnom odbore, napríklad v psychometrii.
  • Píšte idiomatický, typovaný a testovaný kód v Pythone.
  • Skúsenosti s CI/CD, GitHub Actions a infraštruktúrou spravovanou pomocou Terraformu.
  • Pokročilá znalosť SQL.
  • Dobré základy štatistiky vrátane pojmov posteriornej pravdepodobnosti a vierohodnosti a kalibračných grafov.
  • Silné schopnosti v prieskumnej analýze dát.
  • Výborné schopnosti technického písania.
  • Pracovná znalosť AWS, ideálne SageMaker.
  • Pracovná znalosť nástroja na sledovanie experimentov, napríklad MLflow.
  • Schopnosť posúdiť, kedy je práca pripravená na nasadenie, a podložiť toto rozhodnutie dôkazmi.
  • Výhodou sú skúsenosti s psychometriou alebo meraním vo vzdelávaní; kognitívnymi diagnostickými modelmi alebo bayesovskými sieťami; pravdepodobnostným programovaním, napríklad Stan alebo PyMC; jazykom R; Snowflake a dbt; Terraformom; GitHub Actions; znalostnými grafmi alebo ontológiami; a dátami z hodnotenia žiakov základných a stredných škôl.

Benefity

  • Ročné platové rozpätie 110 000 až 115 000 USD.
  • Program firemnej kultúry a benefitov; podrobnosti sú dostupné na odkazovanej stránke HMH.

Súvisiace pracovné ponuky

CrowdStrike

Analytik hrozieb, účinnosť detekcie pomocou strojového učenia

CrowdStrike

Vyhodnocovanie malvéru a hlásení zákazníkov o detekcii s cieľom zlepšovať detekciu pomocou strojového učenia CrowdStrike. Podpora správy falošne pozitívnych výsledkov a zdieľanie zistení o účinnosti s internými tímami.

Otvoriť
PAR Technology

MLOps inžinier pre rozpoznávanie identity

PAR Technology
1 001 – 5 000 Zamestnanci
LogistikaPoradenstvoPotraviny a nápoje

Uveďte modely spoločnosti Bridg na rozpoznávanie identity do produkcie v rámci platformy pre reštauračný softvér spoločnosti PAR Technology. Budujte dátové pipeline v AWS a Sparku, CI/CD, monitorovanie a dátové rozhrania dostupné agentom.

Otvoriť
Wonderlic

Senior výskumný pracovník v oblasti AI a pracovnej sily

Wonderlic
51 – 200 Zamestnanci
HR technológiePodnik

Rozvíjajte AI Jobs Engine spoločnosti Wonderlic a hodnotenie pracovnej sily pomocou priemyselno-organizačnej psychológie, NLP a strojového učenia. Vytvárajte spoľahlivé a obhájiteľné poznatky o zamestnaní.

Otvoriť
Volga Partners

Špecialista na anotáciu údajov na diaľku – detekcia objektov – USA

Volga Partners

Anotujte vizuálne dátové súbory pre projekty umelej inteligencie spoločnosti Volga Partners a označujte objekty na podporu systémov počítačového videnia. Precíznou a dôslednou prácou pomáhajte zvyšovať kvalitu detekcie objektov.

Otvoriť