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1.001 – 5.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BComércio eletrônicoDesenvolvimento profissionalEducação
A HMH desenvolve currículos, avaliações e recursos de aprendizagem para a educação básica. Seus programas abrangem alfabetização, matemática, ciências, estudos sociais e aprendizagem socioemocional, além de desenvolvimento profissional para ajudar educadores a fortalecer suas práticas de ensino e apoiar a aprendizagem dos alunos.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de aprendizado de máquina remoto(a) na HMH

Desenvolva e opere modelos explicáveis de avaliação de estudantes no AWS SageMaker. Ajude a HMH a melhorar os resultados de aprendizagem do ensino fundamental e médio com sistemas de aprendizado de máquina em produção.

USEstados Unidos
$ 110.000 – $ 115.000 / ano
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
AWSPythonSQLTerraform

Descrição

  • Gerencie modelos desde a preparação dos dados até o treinamento, a validação, a implantação, o monitoramento e a iteração.
  • Explore e valide os dados antes e depois da modelagem e documente as descobertas.
  • Execute tarefas de treinamento e pipelines em Python no AWS SageMaker.
  • Acompanhe experimentos com MLflow e avalie modelos em grupos de teste reservados.
  • Registre, promova e implante versões de modelos com rastreabilidade de dados, código e linhagem do modelo.
  • Opere endpoints em tempo real e pontuação em lote com um feature store e Snowflake.
  • Otimize latência, custo e capacidade.
  • Monitore a qualidade das previsões, as taxas de falha e o desvio usando painéis e alertas.
  • Lidere análises mensais da saúde da produção e retrospectivas sem atribuição de culpa.
  • Recomende atualizações dos modelos com base em evidências da produção e contribua para RFCs de design.
  • Ajude as equipes de análise, produto e dados a interpretar e usar as saídas dos modelos.
  • Adapte modelos a diferentes disciplinas e currículos sem manter ramificações de código separadas.
  • Faça uma nova pontuação de grandes populações de estudantes enquanto mantém os serviços ativos.
  • Execute versões de modelos em paralelo e encerre-as com segurança.
  • Melhore a eficiência do treinamento e da inferência preservando o comportamento dos modelos.
  • Colabore em uma equipe alinhada a fluxos de trabalho com um(a) engenheiro(a) sênior ou staff.

Requisitos

  • Experiência comprovada na entrega de modelos ou sistemas de aprendizado de máquina usados por outras pessoas.
  • Para IC4, normalmente são exigidos pelo menos três anos de experiência prática, ou doutorado com experiência prática relevante.
  • Espera-se mestrado ou doutorado em uma disciplina quantitativa, como psicometria.
  • Escrever código Python idiomático, tipado e testado.
  • Experiência com CI/CD, GitHub Actions e infraestrutura gerenciada com Terraform.
  • Fortes habilidades em SQL.
  • Boa base em estatística, incluindo conceitos de posterior e verossimilhança e gráficos de calibração.
  • Fortes habilidades de análise exploratória de dados.
  • Excelentes habilidades de redação técnica.
  • Conhecimento prático de AWS, de preferência SageMaker.
  • Conhecimento prático de uma ferramenta de acompanhamento de experimentos, como MLflow.
  • Capacidade de avaliar quando o trabalho está pronto para ser lançado e sustentar essa avaliação com evidências.
  • É desejável experiência com psicometria ou avaliação educacional; modelos de diagnóstico cognitivo ou redes bayesianas; programação probabilística, como Stan ou PyMC; R; Snowflake e dbt; Terraform; GitHub Actions; grafos de conhecimento ou ontologias; e dados de avaliação do ensino fundamental e médio.

Benefícios

  • Faixa salarial anual de $110,000 a $115,000.
  • Programa de cultura e benefícios; os detalhes estão disponíveis na página vinculada da HMH.

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RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
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RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learningEngenheiro de visão computacional

Anote conjuntos de dados visuais para os projetos de IA da Volga Partners, identificando objetos para contribuir com sistemas de visão computacional. Ajude a aprimorar a qualidade da detecção de objetos com um trabalho cuidadoso e consistente.

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