HMH
HMH
HMH hutengeneza mitaala, tathmini na nyenzo za kujifunzia kwa elimu ya K–12. Programu zake zinajumuisha stadi za kusoma na kuandika, hisabati, sayansi, masomo ya jamii na ujifunzaji wa kijamii na kihisia. Pia hutoa mafunzo ya kitaaluma yanayowasaidia waelimishaji kuimarisha mbinu za ufundishaji na kusaidia ujifunzaji wa wanafunzi.

Mhandisi wa Kujifunza kwa Mashine wa Kazi ya Mbali katika HMH

Jenga na endesha modeli za tathmini ya wanafunzi zinazoelezeka kwenye AWS SageMaker. Saidia HMH kuboresha matokeo ya ujifunzaji wa K–12 kwa kutumia mifumo ya uzalishaji ya kujifunza kwa mashine.

Maelezo

  • Simamia modeli kuanzia maandalizi ya data hadi mafunzo, uthibitishaji, usambazaji, ufuatiliaji na maboresho yanayorudiwa.
  • Chunguza na kuthibitisha data kabla na baada ya uundaji wa modeli, kisha andika matokeo.
  • Endesha kazi za mafunzo za Python na mabomba ya uchakataji kwenye AWS SageMaker.
  • Fuatilia majaribio kwa MLflow na tathmini modeli kwenye makundi yaliyotengwa kwa ajili ya majaribio.
  • Sajili, pandisha daraja na sambaza matoleo ya modeli huku ukihakikisha data, msimbo na historia ya modeli vinafuatiliwa.
  • Endesha ncha za huduma za wakati halisi na ukokotoaji wa alama kwa mafungu ukitumia hifadhi ya vipengele na Snowflake.
  • Boresha muda wa majibu, gharama na uwezo.
  • Fuatilia ubora wa utabiri, viwango vya hitilafu na mkengeuko kwa kutumia dashibodi na arifa.
  • Ongoza mapitio ya kila mwezi ya hali ya uzalishaji na uchambuzi wa baada ya tukio usio na lawama.
  • Pendekeza masasisho ya modeli kulingana na ushahidi wa uzalishaji na changia RFC za usanifu.
  • Saidia timu za wachanganuzi, bidhaa na data kutafsiri na kutumia matokeo ya modeli.
  • Badilisha modeli kwa masomo na mitaala mbalimbali bila kudumisha matawi tofauti ya msimbo.
  • Hesabu upya alama za idadi kubwa ya wanafunzi huku huduma zinazoendelea zikiendelea kufanya kazi.
  • Endesha matoleo ya modeli sambamba na kuyastaafisha kwa usalama.
  • Boresha ufanisi wa mafunzo na utoaji huku ukihifadhi tabia ya modeli.
  • Shirikiana katika timu inayolingana na mtiririko wa kazi pamoja na mhandisi mkuu au wa ngazi ya staff.

Mahitaji

  • Uwe na uzoefu uliothibitishwa wa kuwasilisha modeli au mifumo ya kujifunza kwa mashine inayotumiwa na wengine.
  • Kwa IC4, kwa kawaida unahitaji angalau miaka mitatu ya uzoefu wa vitendo, au shahada ya udaktari pamoja na uzoefu wa vitendo unaohusiana.
  • Shahada ya uzamili au PhD katika taaluma ya kiasi, kama vile saikometria, inatarajiwa.
  • Andika Python inayofuata kanuni za kawaida, yenye aina zilizobainishwa na iliyojaribiwa.
  • Uwe na uzoefu wa CI/CD, GitHub Actions na miundombinu inayosimamiwa kwa Terraform.
  • Uwe na ujuzi thabiti wa SQL.
  • Uwe na msingi mzuri wa takwimu, ikijumuisha dhana za posterior na likelihood pamoja na grafu za ulinganifu.
  • Uwe na ujuzi thabiti wa uchanganuzi wa data za uchunguzi.
  • Uwe na ujuzi bora wa uandishi wa kiufundi.
  • Uwe na ujuzi wa kiutendaji wa AWS, ikiwezekana SageMaker.
  • Uwe na ujuzi wa kiutendaji wa zana ya kufuatilia majaribio kama MLflow.
  • Uweze kutathmini kazi inapokuwa tayari kutolewa na kuunga mkono tathmini hiyo kwa ushahidi.
  • Uzoefu unaosaidia ni pamoja na saikometria au upimaji wa elimu; modeli za utambuzi wa kiakili au mitandao ya Bayesian; programu za uwezekano kama Stan au PyMC; R; Snowflake na dbt; Terraform; GitHub Actions; grafu za maarifa au ontolojia; na data ya tathmini ya K–12.

Manufaa

  • Kiwango cha mshahara wa mwaka ni $110,000 hadi $115,000.
  • Programu ya utamaduni na marupurupu; maelezo yanapatikana kwenye ukurasa wa HMH uliounganishwa.

Kazi Zinazohusiana

CrowdStrike

Mchambuzi wa Vitisho, Ufanisi wa Ugunduzi kwa Kujifunza kwa Mashine

CrowdStrike

Hutathmini ripoti za programu hasidi na ugunduzi wa wateja ili kusaidia kuboresha ugunduzi wa CrowdStrike unaotumia kujifunza kwa mashine. Husaidia kudhibiti matokeo chanya ya uwongo na kushiriki matokeo ya ufanisi na timu za ndani.

Fungua
PAR Technology

Mhandisi wa MLOps, Utatuzi wa Utambulisho

PAR Technology
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
Chakula na vinywajiUsafirishajiUshauri

Peleka modeli za Bridg za kutatua utambulisho katika uzalishaji kwa ajili ya jukwaa la programu za mikahawa la PAR Technology. Jenga mabomba ya AWS na Spark, CI/CD, ufuatiliaji, na violesura vya data vinavyoweza kuulizwa na mawakala.

Fungua
Wonderlic

Mwanasayansi Mwandamizi wa Utafiti, AI na Uelewa wa Wafanyakazi

Wonderlic

Boresha AI Jobs Engine na tathmini za wafanyakazi za Wonderlic kwa kutumia saikolojia ya viwanda na mashirika, NLP na ujifunzaji wa mashine ili kutoa maarifa ya ajira yanayoweza kutetewa kisayansi.

Fungua
Volga Partners

Mtaalamu wa Uwekaji Lebo za Data kwa Mbali, Utambuzi wa Vitu — Marekani

Volga Partners

Weka lebo kwenye seti za data za picha kwa miradi ya AI ya Volga Partners ili kusaidia mifumo ya uoni wa kompyuta. Saidia kuboresha ubora wa utambuzi wa vitu kwa kufanya kazi kwa umakini na uthabiti.

Fungua