HMH
HMH
HMH برای آموزش از مهدکودک تا پایه دوازدهم، برنامهٔ درسی، ابزارهای سنجش و منابع آموزشی تولید می‌کند. برنامه‌های این شرکت حوزه‌های سوادآموزی، ریاضی، علوم، مطالعات اجتماعی و یادگیری اجتماعی‌ـ‌هیجانی را در بر می‌گیرند. همچنین، HMH توسعهٔ حرفه‌ای ارائه می‌دهد تا به آموزگاران در بهبود روش تدریس و پشتیبانی از یادگیری دانش‌آموزان کمک کند.

مهندس یادگیری ماشین دورکار در HMH

مدل‌های سنجش دانش‌آموزانِ قابل‌توضیح را در AWS SageMaker بسازید و اداره کنید. با سامانه‌های یادگیری ماشین عملیاتی به HMH برای بهبود نتایج یادگیری در پایه‌های K–12 کمک کنید.

توضیحات

  • مدل‌ها را از آماده‌سازی داده تا آموزش، اعتبارسنجی، استقرار، پایش و بهبود مستمر مدیریت کنید.
  • داده‌ها را پیش و پس از مدل‌سازی بررسی و اعتبارسنجی کنید و سپس یافته‌ها را مستند کنید.
  • کارهای آموزشی و خط لوله‌های Python را در AWS SageMaker اجرا کنید.
  • آزمایش‌ها را با MLflow پیگیری و مدل‌ها را روی گروه‌های کنارگذاشته‌شده ارزیابی کنید.
  • نسخه‌های مدل را با امکان ردیابی داده، کد و تبار مدل ثبت، ارتقا و مستقر کنید.
  • نقاط پایانی بلادرنگ و امتیازدهی دسته‌ای را با مخزن ویژگی و Snowflake اداره کنید.
  • تأخیر، هزینه و ظرفیت را بهینه کنید.
  • کیفیت پیش‌بینی، نرخ شکست و تغییر رفتار مدل را با داشبوردها و هشدارها پایش کنید.
  • جلسه‌های ماهانه بررسی سلامت سامانه عملیاتی و پس‌مرورهای بدون سرزنش را هدایت کنید.
  • بر پایه شواهد عملیاتی، به‌روزرسانی مدل را پیشنهاد دهید و در RFCهای طراحی مشارکت کنید.
  • به تیم‌های تحلیل، محصول و داده کمک کنید خروجی مدل‌ها را تفسیر و استفاده کنند.
  • مدل‌ها را برای درس‌ها و برنامه‌های درسی گوناگون سازگار کنید، بی‌آنکه شاخه‌های جداگانه کد نگه دارید.
  • با فعال نگه داشتن سرویس‌ها، امتیاز تعداد زیادی از دانش‌آموزان را دوباره محاسبه کنید.
  • نسخه‌های مدل را هم‌زمان اجرا و با ایمنی بازنشسته کنید.
  • با حفظ رفتار مدل، کارایی آموزش و سرویس‌دهی را بهبود دهید.
  • در تیمی هم‌راستا با جریان کاری، با مهندس ارشد یا مهندس ارشدِ ارشد همکاری کنید.

شرایط لازم

  • تجربه اثبات‌شده در تحویل مدل‌ها یا سامانه‌های یادگیری ماشین که دیگران از آن‌ها استفاده می‌کنند.
  • برای سطح IC4 معمولاً دست‌کم سه سال تجربه عملی، یا مدرک دکتری همراه با تجربه کاربردی مرتبط لازم است.
  • مدرک کارشناسی ارشد یا دکتری در یک رشته کمی، مانند روان‌سنجی، مورد انتظار است.
  • توانایی نوشتن Python خوش‌سبک، نوع‌دار و آزموده‌شده.
  • تجربه در CI/CD، ‏GitHub Actions و زیرساخت مدیریت‌شده با Terraform.
  • مهارت قوی در SQL.
  • پایه محکم در آمار، از جمله مفاهیم posterior و likelihood و نمودارهای calibration.
  • مهارت قوی در تحلیل اکتشافی داده.
  • مهارت عالی در نگارش فنی.
  • آشنایی عملی با AWS؛ ترجیحاً SageMaker.
  • آشنایی عملی با ابزارهای رهگیری آزمایش مانند MLflow.
  • توانایی تشخیص زمان آماده‌بودن کار برای انتشار و پشتیبانی از این تصمیم با شواهد.
  • تجربه‌های مفید شامل روان‌سنجی یا سنجش آموزشی؛ مدل‌های تشخیصی شناختی یا شبکه‌های بیزی؛ برنامه‌نویسی احتمالاتی مانند Stan یا PyMC؛ ‏R؛ ‏Snowflake و dbt؛ ‏Terraform؛ ‏GitHub Actions؛ گراف‌های دانش یا هستی‌شناسی‌ها؛ و داده‌های سنجش K–12 است.

مزایا

  • محدوده حقوق سالانه از ۱۱۰٬۰۰۰ تا ۱۱۵٬۰۰۰ دلار است.
  • برنامه فرهنگ سازمانی و مزایا؛ جزئیات در صفحه پیوندشده HMH موجود است.

فرصت‌های شغلی مرتبط

CrowdStrike

تحلیلگر تهدید، اثربخشی تشخیص یادگیری ماشین

CrowdStrike

گزارش‌های تشخیص بدافزار و مشتریان را بررسی کنید تا به بهبود تشخیص‌های یادگیری ماشین CrowdStrike کمک کنید. در مدیریت مثبت‌های کاذب مشارکت کنید و یافته‌های اثربخشی را با تیم‌های داخلی به اشتراک بگذارید.

باز کردن
Alliant Insurance Services

مهندس هوش مصنوعی بخشی III

Alliant Insurance Services

معماری و قابلیت اتکای زیرساخت مشترک LLM را راهبری کنید و پذیرش آن را در محصولات گسترش دهید. ارکستریشن، مشاهده‌پذیری و سرویس‌های عملیاتیِ قابل استفادهٔ مجدد بسازید.

باز کردن
CDW

مهندس مشاوره شبکه‌های هوش مصنوعی CDW

CDW

زیرساخت‌های InfiniBand، Ethernet و RoCE را برای مشتریان CDW پیاده‌سازی و اعتبارسنجی کنید. از خوشه‌های GPU و زیرساخت توزیع‌شده هوش مصنوعی پشتیبانی کنید.

باز کردن
PAR Technology

مهندس ام‌ال‌اوپس، تطبیق هویت

PAR Technology

مدل‌های تطبیق هویت Bridg را در پلتفرم نرم‌افزاری رستوران PAR Technology به محیط عملیاتی ببرید. خطوط لوله AWS و Spark، CI/CD، پایش و رابط‌های داده قابل‌پرس‌وجو برای عامل‌ها بسازید.

باز کردن
Wonderlic

دانشمند ارشد پژوهشی، هوش مصنوعی و هوشمندی نیروی کار

Wonderlic

با به‌کارگیری روان‌شناسی صنعتی‌ـ‌سازمانی، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین، AI Jobs Engine و ارزیابی‌های نیروی کار Wonderlic را پیش ببرید. بینش‌های قابل دفاع درباره اشتغال تولید کنید.

باز کردن
Volga Partners

متخصص حاشیه‌نویسی داده از راه دور، تشخیص اشیا — ایالات متحده

Volga Partners
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1BB2Bسازمانهوش مصنوعی

برای پروژه‌های هوش مصنوعی Volga Partners، اشیا را در مجموعه‌داده‌های تصویری برچسب‌گذاری کنید و به سامانه‌های بینایی ماشین کمک کنید. با کار دقیق و یکدست، در بهبود کیفیت تشخیص اشیا سهیم شوید.

باز کردن