HMH
HMH
HMH ontwikkelt leerplannen, toetsen en leermiddelen voor het basis- en voortgezet onderwijs. Het aanbod omvat taalvaardigheid, rekenen en wiskunde, natuurwetenschappen, maatschappijleer en sociaal-emotioneel leren. Daarnaast biedt HMH professionele ontwikkeling om onderwijsprofessionals te helpen hun onderwijspraktijk te versterken en het leren van leerlingen te ondersteunen.

Remote Machine Learning Engineer bij HMH

Ontwikkel en beheer uitlegbare modellen voor leerlingbeoordeling op AWS SageMaker. Help HMH leerresultaten in het basis- en voortgezet onderwijs te verbeteren met productieklare machinelearningsystemen.

Beschrijving

  • Beheer modellen vanaf de gegevensvoorbereiding via training, validatie, implementatie en monitoring tot en met iteratie.
  • Verken en valideer gegevens vóór en na het modelleren en documenteer de bevindingen.
  • Voer Python-trainingsjobs en pipelines uit in AWS SageMaker.
  • Volg experimenten met MLflow en evalueer modellen op achtergehouden cohorten.
  • Registreer, promoveer en implementeer modelversies met traceerbare gegevens-, code- en modellineage.
  • Beheer realtime-eindpunten en batchscoring met een feature store en Snowflake.
  • Optimaliseer latentie, kosten en capaciteit.
  • Monitor voorspellingskwaliteit, foutpercentages en drift met dashboards en waarschuwingen.
  • Leid maandelijkse evaluaties van de productiegezondheid en schuldvrije evaluaties na incidenten.
  • Beveel modelupdates aan op basis van bewijs uit productie en draag bij aan ontwerp-RFC's.
  • Help analyse-, product- en datateams de modeluitvoer te interpreteren en gebruiken.
  • Pas modellen aan verschillende vakken en curricula aan zonder afzonderlijke codeforks te onderhouden.
  • Bereken scores voor grote leerlingpopulaties opnieuw terwijl live services actief blijven.
  • Draai modelversies parallel en neem ze veilig uit gebruik.
  • Verbeter de efficiëntie van training en serving met behoud van het modelgedrag.
  • Werk samen in een team dat op gegevensstromen is afgestemd, met een senior- of staff-engineer.

Vereisten

  • Aantoonbare ervaring met het opleveren van modellen of machinelearningsystemen die door anderen worden gebruikt.
  • Voor IC4 doorgaans minstens drie jaar praktijkervaring, of een doctoraat met relevante praktische ervaring.
  • Een master- of PhD-diploma in een kwantitatieve discipline, zoals psychometrie, wordt verwacht.
  • Schrijf idiomatische, getypeerde en geteste Python.
  • Ervaring met CI/CD, GitHub Actions en infrastructuur die met Terraform wordt beheerd.
  • Sterke SQL-vaardigheden.
  • Een solide basis in statistiek, waaronder posterior- en likelihoodbegrippen en kalibratiegrafieken.
  • Sterke vaardigheden in verkennende data-analyse.
  • Uitstekende technische schrijfvaardigheden.
  • Praktische kennis van AWS, bij voorkeur SageMaker.
  • Praktische kennis van een tool voor experimenttracking, zoals MLflow.
  • Kunnen beoordelen wanneer werk klaar is om te worden uitgebracht en die beoordeling met bewijs onderbouwen.
  • Ervaring met psychometrie of onderwijskundige metingen; cognitieve-diagnosemodellen of Bayesiaanse netwerken; probabilistisch programmeren zoals Stan of PyMC; R; Snowflake en dbt; Terraform; GitHub Actions; kennisgrafen of ontologieën; en toetsgegevens uit het basis- en voortgezet onderwijs is een pré.

Voordelen

  • Jaarsalaris van $110.000 tot $115.000.
  • Cultuur- en arbeidsvoorwaardenprogramma; details staan op de gelinkte pagina van HMH.

Gerelateerde vacatures

CrowdStrike

Threatanalist voor de effectiviteit van detectie met machine learning

CrowdStrike

Beoordeel malware en klantmeldingen over detecties om de machinelearningdetecties van CrowdStrike te helpen verbeteren. Ondersteun het beheer van fout-positieven en deel bevindingen over de effectiviteit met interne teams.

Openen
PAR Technology

MLOps-engineer voor identiteitsresolutie

PAR Technology

Breng de modellen voor identiteitsresolutie van Bridg in productie op het restaurantsoftwareplatform van PAR Technology. Bouw AWS- en Spark-pipelines, CI/CD, monitoring en data-interfaces die door agents kunnen worden bevraagd.

Openen
Volga Partners

Remote data-annotatiespecialist objectdetectie – Verenigde Staten

Volga Partners

Annoteer visuele datasets voor de AI-projecten van Volga Partners en label objecten ter ondersteuning van computer vision-systemen. Help de kwaliteit van objectdetectie te verbeteren met zorgvuldig en consistent werk.

Openen