HMH
HMH
HMH vyvíjí učební osnovy, hodnoticí nástroje a vzdělávací materiály pro školní vzdělávání od mateřské školy do 12. ročníku. Její programy zahrnují gramotnost, matematiku, přírodní a společenské vědy i sociálně-emoční učení. HMH nabízí také profesní rozvoj, který pedagogům pomáhá zdokonalovat výuku a podporovat učení žáků.

Inženýr strojového učení (práce na dálku) v HMH

Vytvářejte a provozujte vysvětlitelné modely hodnocení žáků v AWS SageMaker. Pomáhejte HMH zlepšovat výsledky vzdělávání na školách K–12 pomocí produkčních systémů strojového učení.

Popis

  • Spravujte modely ve všech fázích: od přípravy dat přes trénování, validaci a nasazení až po monitorování a iterativní vylepšování.
  • Zkoumejte a ověřujte data před modelováním i po něm a zjištění dokumentujte.
  • Spouštějte trénovací úlohy v Pythonu a pipeline v AWS SageMaker.
  • Sledujte experimenty pomocí MLflow a vyhodnocujte modely na odložených kohortách.
  • Registrujte, povyšujte a nasazujte verze modelů se sledovatelným původem dat, kódu a modelů.
  • Provozujte koncové body v reálném čase a dávkové skórování s úložištěm příznaků a Snowflake.
  • Optimalizujte latenci, náklady a kapacitu.
  • Pomocí přehledových panelů a upozornění sledujte kvalitu predikcí, míru selhání a drift.
  • Veďte měsíční kontroly stavu produkčního prostředí a nezaujaté retrospektivy incidentů.
  • Na základě důkazů z produkce doporučujte aktualizace modelů a přispívejte k návrhovým RFC.
  • Pomáhejte analytikům, produktovým týmům a datovým týmům interpretovat výstupy modelů a využívat je.
  • Přizpůsobujte modely různým předmětům a osnovám bez udržování samostatných větví kódu.
  • Přepočítávejte hodnocení velkých skupin žáků za běhu aktivních služeb.
  • Provozujte souběžně více verzí modelů a bezpečně je vyřazujte.
  • Zvyšujte efektivitu trénování a obsluhy modelů při zachování jejich chování.
  • Spolupracujte v týmu organizovaném podle hodnotových toků se seniorním nebo vedoucím inženýrem.

Požadavky

  • Prokazatelná zkušenost s dodáváním modelů nebo systémů strojového učení, které používají další lidé.
  • U úrovně IC4 se obvykle očekávají alespoň tři roky praktických zkušeností nebo doktorát s relevantní praktickou zkušeností.
  • Očekává se magisterský nebo doktorský titul v kvantitativním oboru, například v psychometrii.
  • Pište idiomatický, typovaný a testovaný kód v Pythonu.
  • Zkušenost s CI/CD, GitHub Actions a infrastrukturou spravovanou pomocí Terraformu.
  • Dobrá znalost SQL.
  • Pevné základy statistiky včetně pojmů aposteriorního rozdělení a věrohodnosti a kalibračních grafů.
  • Velmi dobré dovednosti v explorativní analýze dat.
  • Výborné dovednosti technického psaní.
  • Praktická znalost AWS, ideálně SageMakeru.
  • Praktická znalost nástroje pro sledování experimentů, například MLflow.
  • Schopnost posoudit, kdy je práce připravena k nasazení, a podložit toto rozhodnutí důkazy.
  • Výhodou jsou zkušenosti s psychometrií nebo vzdělávacím měřením; kognitivně diagnostickými modely nebo bayesovskými sítěmi; pravděpodobnostním programováním, například ve Stan nebo PyMC; R; Snowflake a dbt; Terraformem; GitHub Actions; znalostními grafy nebo ontologiemi; daty z hodnocení na školách K–12.

Benefity

  • Roční plat v rozmezí 110 000 až 115 000 USD.
  • Program firemní kultury a benefitů; podrobnosti jsou k dispozici na odkazované stránce HMH.

Související pracovní nabídky

CrowdStrike

Analytik hrozeb: účinnost detekce pomocí strojového učení

CrowdStrike

Analyzujte malware a hlášení zákazníků o detekcích, abyste pomáhali zlepšovat modely strojového učení CrowdStrike. Podporujte správu falešně pozitivních nálezů a sdílejte zjištění o účinnosti s interními týmy.

Otevřít
PAR Technology

Inženýr MLOps pro rozpoznávání identity

PAR Technology
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
LogistikaPoradenstvíPotraviny a nápoje

Uveďte modely Bridg pro rozpoznávání identity do produkčního provozu na platformě restauračního softwaru PAR Technology. Vytvářejte datové pipeline v AWS a Sparku, CI/CD, monitoring a rozhraní pro dotazy agentů nad daty.

Otevřít
Wonderlic

Vedoucí výzkumný pracovník pro AI a analýzu pracovní síly

Wonderlic
51 – 200 Zaměstnanci
HR technologiePodnik

Rozvíjejte AI Jobs Engine společnosti Wonderlic a nástroje pro hodnocení pracovníků s využitím organizační psychologie, zpracování přirozeného jazyka a strojového učení. Vytvářejte vědecky podložené poznatky o zaměstnání.

Otevřít
Volga Partners

Specialista anotace dat pro detekci objektů — práce na dálku, USA

Volga Partners
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BB2BPodnikUmělá inteligence

Anotujte vizuální datové sady pro projekty AI společnosti Volga Partners a označujte objekty pro systémy počítačového vidění. Pomáhejte zlepšovat kvalitu detekce objektů pečlivou a důslednou prací.

Otevřít