HMH
HMH
Η HMH αναπτύσσει προγράμματα σπουδών, εργαλεία αξιολόγησης και εκπαιδευτικούς πόρους για την εκπαίδευση από το νηπιαγωγείο έως τη Γ΄ Λυκείου. Τα προγράμματά της καλύπτουν τον γραμματισμό, τα μαθηματικά, τις φυσικές επιστήμες, τις κοινωνικές σπουδές και την κοινωνικοσυναισθηματική μάθηση, καθώς και επαγγελματική ανάπτυξη που βοηθά τους εκπαιδευτικούς να ενισχύσουν τη διδακτική πρακτική και να υποστηρίξουν τη μάθηση των μαθητών.

Μηχανικός μηχανικής μάθησης εξ αποστάσεως στην HMH

Δημιουργήστε και λειτουργήστε επεξηγήσιμα μοντέλα αξιολόγησης μαθητών στο AWS SageMaker. Βοηθήστε την HMH να βελτιώσει τα μαθησιακά αποτελέσματα από το νηπιαγωγείο έως τη 12η τάξη με συστήματα μηχανικής μάθησης σε παραγωγή.

Περιγραφή

  • Διαχειριστείτε μοντέλα από την προετοιμασία δεδομένων έως την εκπαίδευση, την επικύρωση, την ανάπτυξη, την παρακολούθηση και τις επαναλήψεις βελτίωσης.
  • Εξερευνήστε και επικυρώστε δεδομένα πριν και μετά τη μοντελοποίηση και, στη συνέχεια, καταγράψτε τα ευρήματα.
  • Εκτελέστε εργασίες εκπαίδευσης Python και διοχετεύσεις στο AWS SageMaker.
  • Παρακολουθήστε πειράματα με το MLflow και αξιολογήστε μοντέλα σε σύνολα δεδομένων που διατηρούνται για ανεξάρτητη αξιολόγηση.
  • Καταχωρίστε, προωθήστε και αναπτύξτε εκδόσεις μοντέλων με ιχνηλασιμότητα δεδομένων, κώδικα και προέλευσης μοντέλου.
  • Λειτουργήστε τελικά σημεία πραγματικού χρόνου και βαθμολόγηση σε παρτίδες με αποθήκη χαρακτηριστικών και Snowflake.
  • Βελτιστοποιήστε την καθυστέρηση, το κόστος και τη χωρητικότητα.
  • Παρακολουθήστε την ποιότητα των προβλέψεων, τα ποσοστά αποτυχίας και την απόκλιση μέσω πινάκων ελέγχου και ειδοποιήσεων.
  • Ηγηθείτε μηνιαίων επισκοπήσεων της υγείας παραγωγής και αναδρομικών χωρίς απόδοση ευθυνών.
  • Προτείνετε ενημερώσεις μοντέλων βάσει στοιχείων παραγωγής και συμβάλετε σε RFC σχεδιασμού.
  • Βοηθήστε τις ομάδες αναλυτών, προϊόντος και δεδομένων να ερμηνεύουν και να αξιοποιούν τις εξόδους των μοντέλων.
  • Προσαρμόστε μοντέλα σε διαφορετικά μαθήματα και προγράμματα σπουδών χωρίς να συντηρείτε ξεχωριστά παρακλάδια κώδικα.
  • Επαναβαθμολογήστε μεγάλους μαθητικούς πληθυσμούς, διατηρώντας παράλληλα σε λειτουργία τις ζωντανές υπηρεσίες.
  • Εκτελέστε παράλληλα εκδόσεις μοντέλων και αποσύρετέ τις με ασφάλεια.
  • Βελτιώστε την αποδοτικότητα εκπαίδευσης και εξυπηρέτησης, διατηρώντας τη συμπεριφορά του μοντέλου.
  • Συνεργαστείτε σε ομάδα ευθυγραμμισμένη με τη ροή εργασίας, μαζί με ανώτερο μηχανικό ή μηχανικό επιπέδου Staff.

Απαιτήσεις

  • Αποδεδειγμένη εμπειρία στην παράδοση μοντέλων ή συστημάτων μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται από άλλους.
  • Για το επίπεδο IC4, συνήθως απαιτούνται τουλάχιστον τρία χρόνια πρακτικής εμπειρίας ή διδακτορικό με σχετική πρακτική εμπειρία.
  • Αναμένεται μεταπτυχιακό ή διδακτορικό σε ποσοτικό αντικείμενο, όπως η ψυχομετρία.
  • Ικανότητα συγγραφής ιδιωματικού, τυποποιημένου και ελεγμένου κώδικα Python.
  • Εμπειρία με CI/CD, GitHub Actions και υποδομές που διαχειρίζονται μέσω Terraform.
  • Ισχυρές δεξιότητες SQL.
  • Στέρεη βάση στη στατιστική, συμπεριλαμβανομένων των εννοιών της εκ των υστέρων κατανομής και της πιθανοφάνειας, καθώς και διαγραμμάτων βαθμονόμησης.
  • Ισχυρές δεξιότητες διερευνητικής ανάλυσης δεδομένων.
  • Εξαιρετικές δεξιότητες τεχνικής γραφής.
  • Πρακτική γνώση του AWS, ιδανικά του SageMaker.
  • Πρακτική γνώση εργαλείου παρακολούθησης πειραμάτων, όπως το MLflow.
  • Ικανότητα κρίσης για το πότε η εργασία είναι έτοιμη για κυκλοφορία και τεκμηρίωσης αυτής της κρίσης με στοιχεία.
  • Χρήσιμη θεωρείται η εμπειρία στην ψυχομετρία ή την εκπαιδευτική μέτρηση, σε μοντέλα γνωστικής διάγνωσης ή Μπεϋζιανά δίκτυα, στον πιθανοκρατικό προγραμματισμό όπως Stan ή PyMC, στη R, στα Snowflake και dbt, στο Terraform, στο GitHub Actions, σε γράφους γνώσης ή οντολογίες, καθώς και σε δεδομένα αξιολόγησης από το νηπιαγωγείο έως τη 12η τάξη.

Παροχές

  • Ετήσιο εύρος μισθού από 110.000 έως 115.000 δολάρια.
  • Πρόγραμμα κουλτούρας και παροχών· λεπτομέρειες είναι διαθέσιμες στη συνδεδεμένη σελίδα της HMH.

Σχετικές θέσεις εργασίας

CrowdStrike

Αναλυτής απειλών, αποτελεσματικότητα ανίχνευσης μηχανικής μάθησης

CrowdStrike

Αξιολογήστε αναφορές για κακόβουλο λογισμικό και ανιχνεύσεις πελατών, συμβάλλοντας στη βελτίωση των ανιχνεύσεων μηχανικής μάθησης της CrowdStrike. Υποστηρίξτε τη διαχείριση ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων και κοινοποιήστε ευρήματα αποτελεσματικότητας στις εσωτερικές ομάδες.

Άνοιγμα
Alliant Insurance Services

Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης Τομέα III

Alliant Insurance Services

Ηγήσου στον σχεδιασμό και την αξιοπιστία κοινής υποδομής LLM και προώθησε την υιοθέτησή της στα προϊόντα. Δημιούργησε επαναχρησιμοποιήσιμες υπηρεσίες ενορχήστρωσης, παρατηρησιμότητας και παραγωγής.

Άνοιγμα
CDW

Μηχανικός συμβουλευτικής δικτύων AI στην CDW

CDW

Υλοποιήστε και επικυρώστε δίκτυα InfiniBand, Ethernet και RoCE για πελάτες της CDW. Υποστηρίξτε συστοιχίες GPU και κατανεμημένες υποδομές τεχνητής νοημοσύνης.

Άνοιγμα
PAR Technology

Μηχανικός MLOps, επίλυση ταυτοτήτων

PAR Technology

Μεταφέρετε τα μοντέλα επίλυσης ταυτοτήτων της Bridg στην παραγωγή για την πλατφόρμα λογισμικού εστιατορίων της PAR Technology. Δημιουργήστε αγωγούς AWS και Spark, ροές CI/CD, παρακολούθηση και διεπαφές δεδομένων που δέχονται ερωτήματα από agents.

Άνοιγμα
Wonderlic

Ανώτερος επιστήμονας έρευνας, τεχνητή νοημοσύνη και ευφυΐα εργατικού δυναμικού

Wonderlic

Προωθήστε τη Μηχανή Θέσεων Εργασίας AI της Wonderlic και τις αξιολογήσεις εργατικού δυναμικού, εφαρμόζοντας βιομηχανική και οργανωτική ψυχολογία, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και μηχανική μάθηση για την παραγωγή τεκμηριωμένων εργασιακών συμπερασμάτων.

Άνοιγμα
Volga Partners

Ειδικός απομακρυσμένης επισήμανσης δεδομένων, ανίχνευση αντικειμένων — Ηνωμένες Πολιτείες

Volga Partners

Επισημαίνετε οπτικά σύνολα δεδομένων για τα έργα τεχνητής νοημοσύνης της Volga Partners, καταγράφοντας αντικείμενα για την υποστήριξη συστημάτων υπολογιστικής όρασης. Συμβάλλετε στη βελτίωση της ποιότητας ανίχνευσης αντικειμένων με προσεκτική και συνεπή εργασία.

Άνοιγμα