Domino Data Lab
Domino Data Lab
Domino Data Lab développe une plateforme d’IA d’entreprise permettant de créer, d’exploiter et de gouverner des modèles d’apprentissage automatique. Ses outils réunissent le développement de modèles, le MLOps, la collaboration et la gouvernance dans un flux de travail partagé, afin d’aider les organisations à gérer l’IA entre les équipes et les différentes étapes de déploiement. L’entreprise accompagne des organisations qui appliquent l’IA dans des domaines tels que la médecine, l’agriculture et le développement de produits.

Architecte de solutions IA/ML à distance

Intégrez la plateforme IA/ML de Domino à des environnements informatiques d’entreprise complexes. Pilotez l’architecture Kubernetes, les intégrations et les déploiements stratégiques pour des clients soumis à des réglementations.

Description

  • Pilotez la réalisation technique de déploiements stratégiques pour des entreprises du Fortune 100 dans des environnements cloud, sur site et hybrides.
  • Créez des architectures de référence de bout en bout pour les environnements réglementés, couvrant les données, l’identité, la sécurité et l’infrastructure.
  • Développez et documentez des intégrations avec des outils de l’écosystème IA/ML, notamment des plateformes de données, des registres de modèles et des systèmes MLOps.
  • Préparez l’équipe Solutions à réaliser des intégrations sur le terrain.
  • Collaborez avec les équipes de gestion de comptes et d’ingénierie commerciale pour définir les cas d’usage de l’IA des clients et concevoir des démonstrations et des preuves de concept adaptées.
  • Transformez les retours du terrain en recommandations pratiques pour les feuilles de route Produit et Ingénierie.

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience pratique de Kubernetes en production, notamment en matière de mises à niveau, de migrations, de reprise après sinistre multi-région et de gestion de clusters à grande échelle.
  • Expérience de la mise en œuvre de solutions Kubernetes d’entreprise de bout en bout, dans des environnements cloud ou sur site.
  • Expérience de la gestion de relations stratégiques avec des clients, notamment des directeurs techniques ou des responsables de plateformes.
  • Expérience pratique d’au moins une grande plateforme cloud : AWS, Azure ou GCP.
  • Capacité à traduire les exigences de sécurité et de conformité en architectures auditables.
  • Une expérience pratique des plateformes IA/ML ou de données, en particulier dans des environnements réglementés, constitue un atout majeur.
  • Une expérience d’OpenShift est un indicateur fort d’adéquation au poste.
  • Une expérience d’Azure constitue un atout majeur.
  • Les candidatures de personnes de tous horizons, genres, origines ethniques, capacités et orientations sexuelles sont encouragées.

Avantages

  • Rémunération en actions
  • Prime d’entreprise
  • Plan 401(k)
  • Couverture médicale
  • Couverture dentaire
  • Couverture optique
  • Allocations bien-être
  • Possibilités d’enseigner et d’apprendre
  • Environnement de travail diversifié et inclusif

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