Domino Data Lab
Domino Data Lab
Domino Data Lab desarrolla una plataforma de inteligencia artificial empresarial para crear, operar y gobernar modelos de aprendizaje automático. Sus herramientas integran el desarrollo de modelos, MLOps, la colaboración y la gobernanza en un flujo de trabajo compartido, lo que ayuda a las organizaciones a gestionar la IA entre equipos y etapas de implementación. La empresa presta servicios a organizaciones que aplican la IA en ámbitos como la medicina, la agricultura y el desarrollo de productos.

Arquitecto/a de soluciones de IA/ML remoto

Integra la plataforma de IA/ML de Domino en entornos de TI empresariales complejos. Lidera la arquitectura de Kubernetes, las integraciones y las implementaciones estratégicas para clientes regulados.

Descripción

  • Lidera la entrega técnica de implementaciones estratégicas para empresas de Fortune 100 en entornos de nube, locales e híbridos.
  • Crea arquitecturas de referencia integrales para entornos regulados que abarquen datos, identidad, seguridad e infraestructura.
  • Desarrolla y documenta integraciones con herramientas del ecosistema de IA/ML, incluidas plataformas de datos, registros de modelos y sistemas de MLOps.
  • Prepara al equipo de Soluciones para realizar integraciones en campo.
  • Colabora con los equipos de cuentas e ingeniería de ventas para definir casos de uso de IA de clientes y crear demostraciones y pruebas de concepto a medida.
  • Convierte las observaciones del trabajo de campo en recomendaciones prácticas para las hojas de ruta de Producto e Ingeniería.

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia práctica con Kubernetes en producción, incluidas actualizaciones, migraciones, recuperación ante desastres en varias regiones y gestión de clústeres a gran escala.
  • Experiencia en la implementación integral de Kubernetes para empresas, en entornos de nube o locales.
  • Experiencia en la gestión de relaciones estratégicas con clientes, incluidos directores de tecnología o responsables de plataformas.
  • Experiencia práctica con al menos una de las principales plataformas de nube: AWS, Azure o GCP.
  • Capacidad para traducir los requisitos de seguridad y cumplimiento normativo en arquitecturas auditables.
  • La experiencia práctica con plataformas de IA/ML o datos, especialmente en entornos regulados, es una gran ventaja.
  • La experiencia con OpenShift es un indicio claro de adecuación al puesto.
  • La experiencia con Azure es una gran ventaja.
  • Se anima a presentar su candidatura a personas de todos los orígenes, géneros, etnias, capacidades y orientaciones sexuales.

Beneficios

  • Compensación en acciones
  • Bonificación de la empresa
  • Plan 401(k)
  • Cobertura médica
  • Cobertura dental
  • Cobertura oftalmológica
  • Subsidios para bienestar
  • Oportunidades para enseñar y aprender
  • Entorno de trabajo diverso e inclusivo