Gumagawa ang Domino Data Lab ng enterprise AI platform para sa pagbuo, pagpapatakbo, at pamamahala ng mga machine learning model. Pinagsasama ng mga tool nito ang pagbuo ng modelo, MLOps, pakikipagtulungan, at pamamahala sa iisang workflow, na tumutulong sa mga organisasyon na pamahalaan ang AI sa iba't ibang team at yugto ng deployment. Naglilingkod ang kumpanya sa mga enterprise na gumagamit ng AI sa mga larangan gaya ng medisina, agrikultura, at pagbuo ng produkto.
Arkitek ng Solusyon sa AI/ML na Remote
Isama ang AI/ML platform ng Domino sa masalimuot na IT environment ng malalaking negosyo. Pangunahan ang Kubernetes architecture, mga integration, at mga estratehikong deployment para sa mga customer na nasa mga industriyang may regulasyon.
Estados Unidos$200,000 – $250,000 / taon
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng mga solusyonPaglalarawan
- Pangunahan ang teknikal na paghahatid para sa mga estratehikong deployment sa Fortune 100 sa cloud, on-premises, at hybrid na mga environment.
- Gumawa ng mga end-to-end na reference architecture para sa mga environment na may regulasyon, na sumasaklaw sa data, identity, seguridad, at imprastraktura.
- Bumuo at magdokumento ng mga integration sa mga tool sa AI/ML ecosystem, kabilang ang mga data platform, model registry, at MLOps system.
- Ihanda ang Solutions team na magsagawa ng mga integration sa field.
- Makipagtulungan sa mga account at sales engineering team upang tukuyin ang saklaw ng mga AI use case ng customer at bumuo ng mga iniangkop na demo at proof of concept.
- Gawing praktikal na rekomendasyon para sa mga roadmap ng Product at Engineering ang mga natutuhan sa field.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa limang taong hands-on na karanasan sa Kubernetes sa production, kabilang ang mga upgrade, migration, disaster recovery sa maraming rehiyon, at pamamahala ng malalaking cluster.
- May karanasan sa paghahatid ng mga enterprise Kubernetes implementation mula simula hanggang dulo sa cloud o on-premises na environment.
- May karanasan sa pamamahala ng mga estratehikong ugnayan sa customer, kabilang ang mga CTO o pinuno ng platform.
- May hands-on na karanasan sa kahit isang pangunahing cloud platform: AWS, Azure, o GCP.
- Kayang gawing mga arkitekturang maaaring i-audit ang mga kinakailangan sa seguridad at compliance.
- Malaking bentahe ang hands-on na karanasan sa AI/ML o data platform, lalo na sa mga environment na may regulasyon.
- Malakas na palatandaan ng pagiging angkop ang karanasan sa OpenShift.
- Malaking bentahe ang karanasan sa Azure.
- Hinihikayat mag-apply ang mga aplikante mula sa lahat ng background, kasarian, etnisidad, kakayahan, at seksuwal na oryentasyon.
Mga Benepisyo
- Kompensasyon sa equity
- Bonus ng kumpanya
- 401(k) plan
- Saklaw na medikal
- Saklaw na dental
- Saklaw sa paningin
- Mga wellness stipend
- Mga pagkakataong magturo at matuto
- Diverse at inklusibong lugar ng trabaho