Domino Data Lab membangun platform AI perusahaan untuk mengembangkan, mengoperasikan, dan mengelola model pembelajaran mesin. Perangkatnya menyatukan pengembangan model, MLOps, kolaborasi, dan tata kelola dalam alur kerja bersama, sehingga membantu organisasi mengelola AI di berbagai tim dan tahap penerapan. Perusahaan ini melayani organisasi besar yang menerapkan AI di bidang seperti kedokteran, pertanian, dan pengembangan produk.
Arsitek Solusi AI/ML Jarak Jauh
Integrasikan platform AI/ML Domino ke dalam lingkungan TI perusahaan yang kompleks. Pimpin arsitektur Kubernetes, integrasi, dan penerapan strategis bagi pelanggan di sektor yang diatur.
Amerika Serikat$200.000 – $250.000 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur solusiDeskripsi
- Pimpin pelaksanaan teknis untuk penerapan strategis Fortune 100 di lingkungan cloud, lokal, dan hibrida.
- Buat arsitektur referensi menyeluruh untuk lingkungan yang diatur, mencakup data, identitas, keamanan, dan infrastruktur.
- Kembangkan dan dokumentasikan integrasi dengan perangkat ekosistem AI/ML, termasuk platform data, registri model, dan sistem MLOps.
- Bekali tim Solusi agar dapat melaksanakan integrasi di lapangan.
- Bekerja sama dengan tim pengelola akun dan rekayasa penjualan untuk menentukan cakupan kasus penggunaan AI pelanggan serta membuat demonstrasi dan bukti konsep yang sesuai.
- Ubah wawasan dari lapangan menjadi rekomendasi praktis untuk peta jalan Produk dan Rekayasa.
Persyaratan
- Pengalaman langsung minimal lima tahun menggunakan Kubernetes di lingkungan produksi, termasuk peningkatan versi, migrasi, pemulihan bencana lintas wilayah, dan pengelolaan klaster berskala besar.
- Berpengalaman melaksanakan implementasi Kubernetes perusahaan secara menyeluruh di lingkungan cloud atau lokal.
- Berpengalaman mengelola hubungan strategis dengan pelanggan, termasuk CTO atau pemimpin platform.
- Pengalaman langsung dengan setidaknya satu platform cloud utama: AWS, Azure, atau GCP.
- Mampu menerjemahkan persyaratan keamanan dan kepatuhan menjadi arsitektur yang dapat diaudit.
- Pengalaman langsung dengan platform AI/ML atau data, khususnya di lingkungan yang diatur, menjadi nilai tambah besar.
- Pengalaman dengan OpenShift merupakan indikator kuat kesesuaian.
- Pengalaman dengan Azure menjadi nilai tambah besar.
- Pelamar dari semua latar belakang, gender, etnis, kemampuan, dan orientasi seksual dianjurkan untuk melamar.
Tunjangan
- Kompensasi berupa ekuitas
- Bonus perusahaan
- Program 401(k)
- Perlindungan medis
- Perlindungan gigi
- Perlindungan penglihatan
- Tunjangan kesejahteraan
- Kesempatan untuk mengajar dan belajar
- Lingkungan kerja yang beragam dan inklusif