Domino Data Lab
Domino Data Lab
Domino Data Lab razvija poslovnu platformu umjetne inteligencije za razvoj, rad i upravljanje modelima strojnog učenja. Njihovi alati objedinjuju razvoj modela, MLOps, suradnju i upravljanje u zajednički tijek rada te pomažu organizacijama upravljati umjetnom inteligencijom kroz timove i faze implementacije. Tvrtka pruža usluge poduzećima koja primjenjuju umjetnu inteligenciju u područjima kao što su medicina, poljoprivreda i razvoj proizvoda.

Arhitekt rješenja za AI/ML na daljinu

Integrirajte Dominovu platformu za AI/ML u složena poslovna IT okruženja. Vodite arhitekturu Kubernetes, integracije i strateške implementacije za regulirane korisnike.

Opis

  • Voditi tehničku isporuku strateških implementacija za tvrtke s popisa Fortune 100 u okruženjima u oblaku, lokalnim i hibridnim okruženjima.
  • Izrađivati cjelovite referentne arhitekture za regulirana okruženja koje obuhvaćaju podatke, identitet, sigurnost i infrastrukturu.
  • Razvijati i dokumentirati integracije s alatima ekosustava AI/ML, uključujući podatkovne platforme, registre modela i MLOps sustave.
  • Osposobiti tim za rješenja da isporučuje integracije na terenu.
  • Surađivati s timovima za korisničke račune i prodajno inženjerstvo na definiranju opsega korisničkih primjena AI-ja te izradi prilagođenih demonstracija i dokaza koncepta.
  • Pretvarati uvide s terena u praktične preporuke za planove razvoja proizvoda i inženjerstva.

Zahtjevi

  • Najmanje pet godina praktičnog iskustva s Kubernetesom u produkciji, uključujući nadogradnje, migracije, oporavak od katastrofe u više regija i upravljanje klasterima velikih razmjera.
  • Iskustvo u cjelovitoj isporuci implementacija Kubernetesa za velika poduzeća u oblaku ili lokalnim okruženjima.
  • Iskustvo u upravljanju strateškim odnosima s korisnicima, uključujući tehničke direktore (CTO) ili voditelje platformskih timova.
  • Praktično iskustvo s barem jednom od glavnih platformi u oblaku: AWS, Azure ili GCP.
  • Sposobnost pretvaranja sigurnosnih zahtjeva i zahtjeva za usklađenost u arhitekture koje se mogu revidirati.
  • Praktično iskustvo s platformama AI/ML ili podatkovnim platformama, osobito u reguliranim okruženjima, velika je prednost.
  • Iskustvo s OpenShiftom snažan je pokazatelj prikladnosti za ovu poziciju.
  • Iskustvo s Azureom velika je prednost.
  • Potičemo prijave osoba svih podrijetla, rodova, etničkih pripadnosti i sposobnosti te osoba svih seksualnih orijentacija.

Pogodnosti

  • Naknada u obliku vlasničkog udjela
  • Godišnji bonus tvrtke
  • Plan 401(k)
  • Zdravstveno osiguranje
  • Stomatološko osiguranje
  • Osiguranje vida
  • Dodaci za dobrobit
  • Prilike za podučavanje i učenje
  • Raznoliko i uključivo radno okruženje