Domino Data Lab
Domino Data Lab
Domino Data Lab arendab ettevõtetele tehisintellekti platvormi masinõppemudelite väljatöötamiseks, käitamiseks ja haldamiseks. Selle tööriistad ühendavad mudelite arendamise, MLOps-i, koostöö ja halduse ühtseks töövooguks, aidates organisatsioonidel juhtida tehisintellekti kasutamist eri meeskondades ja juurutamise etappides. Ettevõte teenindab organisatsioone, kes rakendavad tehisintellekti näiteks meditsiinis, põllumajanduses ja tootearenduses.

Kaugtöö AI/ML-lahendusarhitekt

Lõimi Domino AI/ML-platvorm keerukatesse ettevõtete IT-keskkondadesse. Juhi Kubernetes’i arhitektuuri, integratsioone ja strateegilisi juurutusi reguleeritud valdkondade klientide jaoks.

Kirjeldus

  • Juhi tehnilist tarnet Fortune 100 ettevõtete strateegilistes juurutustes pilve-, kohapealsetes ja hübriidkeskkondades.
  • Loo reguleeritud keskkondadele terviklikke sihtarhitektuure, mis hõlmavad andmeid, identiteeti, turvet ja taristut.
  • Arenda ja dokumenteeri integratsioone AI/ML-ökosüsteemi tööriistadega, sealhulgas andmeplatvormide, mudeliregistrite ja MLOps-süsteemidega.
  • Valmista Solutionsi meeskond ette kliendikeskkonnas integratsioonide tarnimiseks.
  • Tee kliendihalduse ja müügitehnika meeskondadega koostööd, et määratleda klientide AI-kasutusjuhtumid ning töötada välja kohandatud esitlusi ja kontseptsiooni tõestusi.
  • Muuda välitööde tähelepanekud praktilisteks soovitusteks toote- ja inseneritöö tegevuskavade jaoks.

Nõuded

  • Vähemalt viis aastat praktilist Kubernetes’i tootmiskeskkondades kasutamise kogemust, sealhulgas uuendused, migratsioonid, mitut piirkonda hõlmav avariitaaste ja suuremahuliste klastrite haldus.
  • Kogemus ettevõtete Kubernetes’i juurutuste tervikliku tarnimisega pilve- või kohapealsetes keskkondades.
  • Kogemus strateegiliste kliendisuhete haldamisel CTO-de või platvormijuhtidega.
  • Praktiline kogemus vähemalt ühe suure pilveplatvormiga: AWS, Azure või GCP.
  • Oskus muuta turbe- ja nõuetele vastavuse nõuded auditeeritavateks arhitektuurideks.
  • Praktiline AI/ML-i või andmeplatvormide kogemus, eriti reguleeritud keskkondades, on oluline eelis.
  • OpenShift’i kogemus näitab tugevat sobivust sellele ametikohale.
  • Azure’i kogemus on oluline eelis.
  • Kandideerima oodatakse igasuguse tausta, soo, etnilise päritolu, võimete ja seksuaalse sättumusega inimesi.

Hüved

  • Aktsiapõhine hüvitis
  • Ettevõtte boonus
  • 401(k) pensioniplaan
  • Ravikindlustus
  • Hambaravikindlustus
  • Nägemiskindlustus
  • Heaolutoetused
  • Võimalused õpetada ja õppida
  • Mitmekesine ja kaasav töökeskkond