
Domino Data Lab arendab ettevõtetele tehisintellekti platvormi masinõppemudelite väljatöötamiseks, käitamiseks ja haldamiseks. Selle tööriistad ühendavad mudelite arendamise, MLOps-i, koostöö ja halduse ühtseks töövooguks, aidates organisatsioonidel juhtida tehisintellekti kasutamist eri meeskondades ja juurutamise etappides. Ettevõte teenindab organisatsioone, kes rakendavad tehisintellekti näiteks meditsiinis, põllumajanduses ja tootearenduses.
Kaugtöö AI/ML-lahendusarhitekt
Lõimi Domino AI/ML-platvorm keerukatesse ettevõtete IT-keskkondadesse. Juhi Kubernetes’i arhitektuuri, integratsioone ja strateegilisi juurutusi reguleeritud valdkondade klientide jaoks.
200 000 $ – 250 000 $ / aasta
KaugtööTäistööaegKesktaseSeeniorNõutav Keel: ingliseLahenduste insenerKirjeldus
- Juhi tehnilist tarnet Fortune 100 ettevõtete strateegilistes juurutustes pilve-, kohapealsetes ja hübriidkeskkondades.
- Loo reguleeritud keskkondadele terviklikke sihtarhitektuure, mis hõlmavad andmeid, identiteeti, turvet ja taristut.
- Arenda ja dokumenteeri integratsioone AI/ML-ökosüsteemi tööriistadega, sealhulgas andmeplatvormide, mudeliregistrite ja MLOps-süsteemidega.
- Valmista Solutionsi meeskond ette kliendikeskkonnas integratsioonide tarnimiseks.
- Tee kliendihalduse ja müügitehnika meeskondadega koostööd, et määratleda klientide AI-kasutusjuhtumid ning töötada välja kohandatud esitlusi ja kontseptsiooni tõestusi.
- Muuda välitööde tähelepanekud praktilisteks soovitusteks toote- ja inseneritöö tegevuskavade jaoks.
Nõuded
- Vähemalt viis aastat praktilist Kubernetes’i tootmiskeskkondades kasutamise kogemust, sealhulgas uuendused, migratsioonid, mitut piirkonda hõlmav avariitaaste ja suuremahuliste klastrite haldus.
- Kogemus ettevõtete Kubernetes’i juurutuste tervikliku tarnimisega pilve- või kohapealsetes keskkondades.
- Kogemus strateegiliste kliendisuhete haldamisel CTO-de või platvormijuhtidega.
- Praktiline kogemus vähemalt ühe suure pilveplatvormiga: AWS, Azure või GCP.
- Oskus muuta turbe- ja nõuetele vastavuse nõuded auditeeritavateks arhitektuurideks.
- Praktiline AI/ML-i või andmeplatvormide kogemus, eriti reguleeritud keskkondades, on oluline eelis.
- OpenShift’i kogemus näitab tugevat sobivust sellele ametikohale.
- Azure’i kogemus on oluline eelis.
- Kandideerima oodatakse igasuguse tausta, soo, etnilise päritolu, võimete ja seksuaalse sättumusega inimesi.
Hüved
- Aktsiapõhine hüvitis
- Ettevõtte boonus
- 401(k) pensioniplaan
- Ravikindlustus
- Hambaravikindlustus
- Nägemiskindlustus
- Heaolutoetused
- Võimalused õpetada ja õppida
- Mitmekesine ja kaasav töökeskkond