Domino Data Lab xây dựng nền tảng AI dành cho doanh nghiệp để phát triển, vận hành và quản trị các mô hình học máy. Các công cụ của công ty kết nối quá trình phát triển mô hình, MLOps, cộng tác và quản trị trong một quy trình chung, giúp các tổ chức quản lý AI giữa nhiều nhóm và giai đoạn triển khai. Công ty phục vụ các doanh nghiệp ứng dụng AI trong những lĩnh vực như y học, nông nghiệp và phát triển sản phẩm.
Kiến trúc sư giải pháp AI/ML từ xa
Tích hợp nền tảng AI/ML của Domino vào các môi trường CNTT doanh nghiệp phức tạp. Dẫn dắt kiến trúc Kubernetes, tích hợp và triển khai chiến lược cho khách hàng thuộc các ngành chịu quy định.
Hoa Kỳ200.000 $ – 250.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư giải phápMô tả
- Thúc đẩy triển khai kỹ thuật cho các dự án chiến lược của doanh nghiệp Fortune 100 trên môi trường đám mây, tại chỗ và kết hợp.
- Xây dựng kiến trúc tham chiếu toàn diện cho môi trường chịu quy định, bao gồm dữ liệu, định danh, bảo mật và hạ tầng.
- Phát triển và tài liệu hóa các tích hợp với công cụ trong hệ sinh thái AI/ML, bao gồm nền tảng dữ liệu, kho đăng ký mô hình và hệ thống MLOps.
- Trang bị cho đội ngũ Giải pháp năng lực triển khai tích hợp tại hiện trường.
- Phối hợp với các nhóm quản lý khách hàng và kỹ thuật bán hàng để xác định phạm vi ứng dụng AI của khách hàng, đồng thời xây dựng bản trình diễn và bằng chứng khái niệm phù hợp.
- Chuyển hóa thông tin thu thập từ thực tế thành khuyến nghị thiết thực cho lộ trình của bộ phận Sản phẩm và Kỹ thuật.
Yêu cầu
- Có ít nhất năm năm kinh nghiệm thực tế với Kubernetes trong môi trường sản xuất, bao gồm nâng cấp, di chuyển, khôi phục sau thảm họa đa khu vực và quản lý cụm quy mô lớn.
- Có kinh nghiệm triển khai Kubernetes toàn diện cho doanh nghiệp trong môi trường đám mây hoặc tại chỗ.
- Có kinh nghiệm quản lý quan hệ với khách hàng chiến lược, bao gồm CTO hoặc lãnh đạo nền tảng.
- Có kinh nghiệm thực hành với ít nhất một nền tảng đám mây lớn: AWS, Azure hoặc GCP.
- Có khả năng chuyển đổi yêu cầu về bảo mật và tuân thủ thành kiến trúc có thể kiểm toán.
- Kinh nghiệm thực hành với nền tảng AI/ML hoặc dữ liệu, đặc biệt trong môi trường chịu quy định, là một lợi thế lớn.
- Kinh nghiệm với OpenShift là dấu hiệu phù hợp rõ rệt.
- Kinh nghiệm với Azure là một lợi thế lớn.
- Khuyến khích ứng tuyển đối với ứng viên thuộc mọi hoàn cảnh, giới tính, sắc tộc, năng lực và xu hướng tính dục.
Phúc lợi
- Chế độ đãi ngộ bằng cổ phần
- Thưởng của công ty
- Chương trình 401(k)
- Bảo hiểm y tế
- Bảo hiểm nha khoa
- Bảo hiểm thị lực
- Trợ cấp chăm sóc sức khỏe
- Cơ hội giảng dạy và học hỏi
- Môi trường làm việc đa dạng và hòa nhập