Domino Data Lab
Domino Data Lab
Domino Data Lab huunda jukwaa la AI la biashara kwa ajili ya kutengeneza, kuendesha na kusimamia modeli za ujifunzaji wa mashine. Zana zake huleta pamoja uundaji wa modeli, MLOps, ushirikiano na utawala katika mtiririko mmoja wa kazi, na kusaidia mashirika kusimamia AI katika timu na hatua mbalimbali za utekelezaji. Kampuni hii huhudumia biashara zinazotumia AI katika maeneo kama tiba, kilimo na uundaji wa bidhaa.

Mbunifu wa Suluhisho za AI/ML wa Kazi ya Mbali

Unganisha mfumo wa AI/ML wa Domino na mazingira changamano ya TEHAMA ya biashara. Ongoza usanifu wa Kubernetes, miunganisho na utekelezaji wa kimkakati kwa wateja katika sekta zinazodhibitiwa.

Maelezo

  • Ongoza utekelezaji wa kiufundi wa miradi ya kimkakati ya Fortune 100 katika mazingira ya cloud, ndani ya majengo na mseto.
  • Unda usanifu rejea wa mwanzo hadi mwisho kwa mazingira yanayodhibitiwa, ukijumuisha data, utambulisho, usalama na miundombinu.
  • Tengeneza na uandike nyaraka za miunganisho na zana za mfumo ikolojia wa AI/ML, ikiwemo majukwaa ya data, sajili za modeli na mifumo ya MLOps.
  • Iandae timu ya Suluhisho kutekeleza miunganisho ya wateja.
  • Shirikiana na timu za akaunti na uhandisi wa mauzo kubainisha mahitaji ya matumizi ya AI ya wateja na kuandaa maonyesho pamoja na uthibitisho wa dhana unaowafaa.
  • Geuza maarifa ya kazi za wateja kuwa mapendekezo ya vitendo kwa mipango ya baadaye ya Bidhaa na Uhandisi.

Mahitaji

  • Uzoefu wa vitendo wa angalau miaka mitano wa Kubernetes katika uzalishaji, ikiwemo uboreshaji wa matoleo, uhamishaji, urejeshaji wa majanga katika maeneo mengi na usimamizi wa makundi makubwa ya seva.
  • Uzoefu wa kutekeleza mifumo ya Kubernetes ya biashara kuanzia mwanzo hadi mwisho katika mazingira ya cloud au ndani ya majengo.
  • Uzoefu wa kusimamia mahusiano ya kimkakati na wateja, wakiwemo CTO au viongozi wa majukwaa.
  • Uzoefu wa vitendo na angalau jukwaa moja kuu la cloud: AWS, Azure au GCP.
  • Uwezo wa kubadili mahitaji ya usalama na uzingatiaji kuwa usanifu unaoweza kukaguliwa.
  • Uzoefu wa vitendo na majukwaa ya AI/ML au data, hasa katika mazingira yanayodhibitiwa, ni faida kubwa.
  • Uzoefu wa OpenShift ni ishara nzuri ya kufaa kwa nafasi hii.
  • Uzoefu wa Azure ni faida kubwa.
  • Waombaji wa asili, jinsia, makabila, uwezo na mielekeo yote ya kingono wanahimizwa kutuma maombi.

Manufaa

  • Fidia ya hisa
  • Bonasi ya kampuni
  • Mpango wa 401(k)
  • Bima ya afya
  • Bima ya meno
  • Bima ya macho
  • Posho za ustawi
  • Fursa za kufundisha na kujifunza
  • Mahali pa kazi penye utofauti na ujumuishi