A Domino Data Lab desenvolve uma plataforma de IA empresarial para criar, operar e governar modelos de aprendizado de máquina. Suas ferramentas integram o desenvolvimento de modelos, MLOps, colaboração e governança em um fluxo de trabalho compartilhado, ajudando as organizações a gerenciar a IA entre equipes e etapas de implantação. A empresa atende organizações que aplicam IA em áreas como medicina, agricultura e desenvolvimento de produtos.
Arquiteto(a) de soluções de IA/ML remoto
Integre a plataforma de IA/ML da Domino a ambientes complexos de TI corporativa. Lidere a arquitetura de Kubernetes, as integrações e as implantações estratégicas para clientes de setores regulamentados.
Estados Unidos$ 200.000 – $ 250.000 / ano
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de soluçõesDescrição
- Conduza a entrega técnica de implantações estratégicas para empresas da Fortune 100 em ambientes de nuvem, locais e híbridos.
- Crie arquiteturas de referência completas para ambientes regulamentados, abrangendo dados, identidade, segurança e infraestrutura.
- Desenvolva e documente integrações com ferramentas do ecossistema de IA/ML, incluindo plataformas de dados, registros de modelos e sistemas de MLOps.
- Prepare a equipe de Soluções para realizar integrações em campo.
- Trabalhe com as equipes de contas e engenharia de vendas para definir casos de uso de IA dos clientes e desenvolver demonstrações e provas de conceito personalizadas.
- Transforme aprendizados do campo em recomendações práticas para os roteiros de Produto e Engenharia.
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência prática com Kubernetes em produção, incluindo atualizações, migrações, recuperação de desastres em várias regiões e gerenciamento de clusters em larga escala.
- Experiência na entrega completa de implementações corporativas de Kubernetes em ambientes de nuvem ou locais.
- Experiência na gestão de relacionamentos estratégicos com clientes, como CTOs ou líderes de plataforma.
- Experiência prática com pelo menos uma das principais plataformas de nuvem: AWS, Azure ou GCP.
- Capacidade de transformar requisitos de segurança e conformidade em arquiteturas auditáveis.
- Experiência prática com plataformas de IA/ML ou de dados, especialmente em ambientes regulamentados, é um grande diferencial.
- Experiência com OpenShift é um forte indicativo de compatibilidade com a vaga.
- Experiência com Azure é um grande diferencial.
- Pessoas de todos os perfis, gêneros, etnias, habilidades e orientações sexuais são incentivadas a se candidatar.
Benefícios
- Remuneração em ações
- Bônus da empresa
- Plano 401(k)
- Cobertura médica
- Cobertura odontológica
- Cobertura oftalmológica
- Subsídios para bem-estar
- Oportunidades de ensinar e aprender
- Ambiente de trabalho diverso e inclusivo