Domino Data Lab entwickelt eine KI-Plattform für Unternehmen, mit der sie Machine-Learning-Modelle entwickeln, betreiben und verwalten können. Die Tools des Unternehmens vereinen Modellentwicklung, MLOps, Zusammenarbeit und Governance in einem gemeinsamen Workflow. So können Unternehmen KI über Teams und verschiedene Bereitstellungsphasen hinweg verwalten. Domino Data Lab unterstützt Unternehmen beim Einsatz von KI, etwa in der Medizin, der Landwirtschaft und der Produktentwicklung.
Remote AI/ML-Lösungsarchitekt
Integriere Dominos AI/ML-Plattform in komplexe IT-Umgebungen von Unternehmen. Verantworte Kubernetes-Architektur, Integrationen und strategische Implementierungen bei regulierten Kunden.
Vereinigte Staaten200.000 $ – 250.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischLösungsingenieurBeschreibung
- Steuere die technische Umsetzung strategischer Implementierungen bei Fortune-100-Unternehmen in Cloud-, On-Premises- und Hybridumgebungen.
- Erstelle durchgängige Referenzarchitekturen für regulierte Umgebungen, einschließlich Daten, Identität, Sicherheit und Infrastruktur.
- Entwickle und dokumentiere Integrationen mit Tools des AI/ML-Ökosystems, darunter Datenplattformen, Modellregister und MLOps-Systeme.
- Befähige das Solutions-Team, Integrationen vor Ort umzusetzen.
- Arbeite mit Account- und Sales-Engineering-Teams zusammen, um KI-Anwendungsfälle von Kunden zu definieren und maßgeschneiderte Demonstrationen und Machbarkeitsnachweise zu entwickeln.
- Leite aus Erkenntnissen aus dem Kundeneinsatz konkrete Empfehlungen für die Produkt- und Engineering-Roadmaps ab.
Anforderungen
- Mindestens fünf Jahre praktische Kubernetes-Erfahrung im Produktivbetrieb, einschließlich Upgrades, Migrationen, regionsübergreifender Notfallwiederherstellung und Verwaltung großer Cluster.
- Erfahrung mit der durchgängigen Umsetzung von Kubernetes in Unternehmen, in Cloud- oder On-Premises-Umgebungen.
- Erfahrung in der Betreuung strategischer Kundenbeziehungen zu CTOs oder Plattformverantwortlichen.
- Praktische Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform: AWS, Azure oder GCP.
- Fähigkeit, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen in auditierbare Architekturen zu überführen.
- Praktische Erfahrung mit AI/ML- oder Datenplattformen, besonders in regulierten Umgebungen, ist ein großer Vorteil.
- OpenShift-Erfahrung ist ein starkes Indiz für die Eignung.
- Azure-Erfahrung ist ein großer Vorteil.
- Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Geschlechter, ethnischen Zugehörigkeiten, Fähigkeiten und sexuellen Orientierungen sind willkommen.
Zusatzleistungen
- Beteiligungsvergütung
- Unternehmensbonus
- 401(k)-Altersvorsorgeplan
- Medizinische Versorgung
- Zahnmedizinische Versorgung
- Sehhilfen
- Wellness-Zuschüsse
- Möglichkeiten zum Lehren und Lernen
- Vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld