Domino Data Lab은 머신러닝 모델의 개발, 운영, 거버넌스를 위한 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 구축합니다. 모델 개발, MLOps, 협업, 거버넌스 도구를 공통 워크플로에 통합해 조직이 여러 팀과 배포 단계에 걸쳐 AI를 관리하도록 지원합니다. 의료, 농업, 제품 개발 등의 분야에서 AI를 활용하는 기업에 서비스를 제공합니다.
원격 AI/ML 솔루션 아키텍트
Domino의 AI/ML 플랫폼을 복잡한 엔터프라이즈 IT 환경에 통합합니다. Kubernetes 아키텍처와 통합을 이끌고 규제 대상 고객을 위한 전략적 배포를 수행합니다.
설명
- 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 환경 전반에서 Fortune 100 기업 대상 전략적 배포의 기술 제공을 주도합니다.
- 규제 대상 환경에 맞는 엔드투엔드 참조 아키텍처를 설계하고 데이터, ID, 보안, 인프라를 포괄합니다.
- 데이터 플랫폼, 모델 레지스트리, MLOps 시스템 등 AI/ML 생태계 도구와의 통합을 개발하고 문서화합니다.
- 솔루션 팀이 현장 통합을 제공할 수 있도록 지원합니다.
- 고객 담당 및 영업 엔지니어링 팀과 협력해 고객의 AI 활용 사례를 구체화하고 맞춤형 데모와 개념 검증을 개발합니다.
- 현장 인사이트를 제품 및 엔지니어링 로드맵에 반영할 실용적인 제안으로 전환합니다.
지원 자격
- Kubernetes 프로덕션 환경에서 5년 이상의 실무 경험이 있으며 업그레이드, 마이그레이션, 다중 리전 재해 복구, 대규모 클러스터 관리를 수행한 경험이 있어야 합니다.
- 클라우드 또는 온프레미스 환경에서 엔터프라이즈 Kubernetes 구현을 처음부터 끝까지 제공한 경험이 있어야 합니다.
- CTO 또는 플랫폼 리더와 전략적 고객 관계를 관리한 경험이 있어야 합니다.
- AWS, Azure, GCP 중 하나 이상의 주요 클라우드 플랫폼을 직접 다룬 경험이 있어야 합니다.
- 보안 및 규정 준수 요구사항을 감사 가능한 아키텍처로 구현할 수 있어야 합니다.
- AI/ML 또는 데이터 플랫폼 실무 경험이 특히 규제 대상 환경에서 있다면 큰 강점입니다.
- OpenShift 경험이 있으면 적합성이 높습니다.
- Azure 경험이 있으면 큰 강점입니다.
- 모든 배경, 성별, 인종, 장애 여부 및 성적 지향을 가진 지원자의 지원을 환영합니다.
복리후생
- 주식 보상
- 회사 보너스
- 401(k) 플랜
- 의료 보장
- 치과 보장
- 시력 보장
- 웰니스 지원금
- 가르치고 배울 기회
- 다양성과 포용을 존중하는 근무 환경