Domino Data Lab
Domino Data Lab
Domino Data Lab sviluppa una piattaforma di IA aziendale per creare, gestire e governare modelli di apprendimento automatico. I suoi strumenti riuniscono lo sviluppo dei modelli, MLOps, la collaborazione e la governance in un flusso di lavoro condiviso, aiutando le organizzazioni a gestire l’IA tra team e fasi di distribuzione. L’azienda serve organizzazioni che applicano l’IA in settori come la medicina, l’agricoltura e lo sviluppo di prodotti.

Architetto di soluzioni IA/ML da remoto

Integra la piattaforma IA/ML di Domino in ambienti IT aziendali complessi. Guida l’architettura Kubernetes, le integrazioni e le implementazioni strategiche per clienti soggetti a regolamentazione.

Descrizione

  • Guida la realizzazione tecnica di implementazioni strategiche per aziende Fortune 100 in ambienti cloud, on-premise e ibridi.
  • Crea architetture di riferimento end-to-end per ambienti regolamentati, includendo dati, identità, sicurezza e infrastruttura.
  • Sviluppa e documenta integrazioni con strumenti dell’ecosistema IA/ML, tra cui piattaforme dati, registri dei modelli e sistemi MLOps.
  • Prepara il team Solutions a realizzare integrazioni sul campo.
  • Collabora con i team account e di sales engineering per definire i casi d’uso dell’IA dei clienti e sviluppare dimostrazioni e prove di concetto personalizzate.
  • Trasforma le informazioni raccolte sul campo in raccomandazioni pratiche per le roadmap di Prodotto e Ingegneria.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza pratica con Kubernetes in produzione, compresi aggiornamenti, migrazioni, disaster recovery multi-regione e gestione di cluster su larga scala.
  • Esperienza nella realizzazione end-to-end di implementazioni Kubernetes aziendali in ambienti cloud o on-premise.
  • Esperienza nella gestione di relazioni strategiche con clienti, come CTO o responsabili di piattaforme.
  • Esperienza pratica con almeno una delle principali piattaforme cloud: AWS, Azure o GCP.
  • Capacità di tradurre i requisiti di sicurezza e conformità in architetture verificabili tramite audit.
  • L’esperienza pratica con piattaforme IA/ML o dati, soprattutto in ambienti regolamentati, costituisce un forte vantaggio.
  • L’esperienza con OpenShift è un forte indicatore di adeguatezza al ruolo.
  • L’esperienza con Azure costituisce un forte vantaggio.
  • Si incoraggiano le candidature di persone di ogni provenienza, genere, etnia, capacità e orientamento sessuale.

Benefit

  • Compenso in azioni
  • Bonus aziendale
  • Piano 401(k)
  • Copertura medica
  • Copertura dentistica
  • Copertura oculistica
  • Contributi per il benessere
  • Opportunità di insegnare e imparare
  • Ambiente di lavoro diversificato e inclusivo