Domino Data Lab یک پلتفرم هوش مصنوعی سازمانی برای توسعه، اجرا و راهبری مدل‌های یادگیری ماشین می‌سازد. ابزارهای آن توسعه مدل، MLOps، همکاری و حاکمیت را در یک جریان کاری مشترک گرد هم می‌آورند و به سازمان‌ها کمک می‌کنند هوش مصنوعی را در میان تیم‌ها و مراحل استقرار مدیریت کنند. این شرکت به سازمان‌هایی خدمات می‌دهد که هوش مصنوعی را در حوزه‌هایی مانند پزشکی، کشاورزی و توسعه محصول به کار می‌گیرند.
معمار راهکار هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دورکار
پلتفرم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دومینو را در محیط‌های پیچیده فناوری اطلاعات سازمانی یکپارچه کنید. راهبر معماری کوبرنتیز، یکپارچه‌سازی‌ها و استقرارهای راهبردی برای مشتریان تحت مقررات باشید.
ایالات متحده$۲۰۰٬۰۰۰ – $۲۵۰٬۰۰۰ / سال
دورکاریتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس راهکارتوضیحات
- اجرای فنی استقرارهای راهبردی شرکت‌های فورچون ۱۰۰ را در محیط‌های ابری، داخلی و ترکیبی هدایت کنید.
- برای محیط‌های تحت مقررات، معماری مرجع سرتاسری طراحی کنید که داده، هویت، امنیت و زیرساخت را پوشش دهد.
- یکپارچه‌سازی با ابزارهای زیست‌بوم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از جمله پلتفرم‌های داده، رجیستری‌های مدل و سامانه‌های ام‌ال‌اُپس را توسعه دهید و مستند کنید.
- تیم راهکارها را برای ارائه یکپارچه‌سازی‌های میدانی آماده کنید.
- برای تعیین موارد کاربرد هوش مصنوعی مشتریان و تهیه نمایش‌ها و نمونه‌های اثبات مفهوم متناسب، با تیم‌های حساب مشتری و مهندسی فروش همکاری کنید.
- بینش‌های میدانی را به پیشنهادهای عملی برای نقشه‌راه‌های محصول و مهندسی تبدیل کنید.
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربه عملی در کوبرنتیزِ محیط تولید، شامل ارتقا، مهاجرت، بازیابی پس از فاجعه در چند منطقه و مدیریت خوشه‌ها در مقیاس بزرگ.
- تجربه ارائه پیاده‌سازی سرتاسری کوبرنتیز سازمانی در محیط‌های ابری یا داخلی.
- تجربه مدیریت روابط راهبردی با مشتریان، از جمله مدیران ارشد فناوری یا رهبران پلتفرم.
- تجربه عملی با دست‌کم یکی از پلتفرم‌های اصلی ابری: AWS، Azure یا GCP.
- توانایی تبدیل الزامات امنیتی و انطباقی به معماری‌های قابل ممیزی.
- تجربه عملی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین یا پلتفرم‌های داده، به‌ویژه در محیط‌های تحت مقررات، یک مزیت مهم است.
- تجربه با اوپن‌شیفت نشانه‌ای قوی از تناسب با این موقعیت است.
- تجربه با Azure یک مزیت مهم است.
- از متقاضیان با هر پیشینه، جنسیت، قومیت، توانایی و گرایش جنسی برای درخواست دعوت می‌شود.
مزایا
- جبران خدمات مبتنی بر سهام
- پاداش شرکت
- طرح ۴۰۱(k)
- پوشش درمانی
- پوشش دندان‌پزشکی
- پوشش بینایی
- کمک‌هزینه‌های تندرستی
- فرصت‌های آموزش و یادگیری
- محیط کاری متنوع و فراگیر