
Domino Data Lab розробляє корпоративну платформу штучного інтелекту для створення, експлуатації та управління моделями машинного навчання. Її інструменти об’єднують розробку моделей, MLOps, співпрацю та управління в єдиний робочий процес, допомагаючи організаціям керувати ШІ в різних командах і на етапах упровадження. Компанія обслуговує підприємства, які застосовують ШІ в таких сферах, як медицина, сільське господарство та розробка продуктів.
Віддалений архітектор рішень ШІ/МО
Інтегруйте платформу Domino для ШІ/МО в складні корпоративні ІТ-середовища. Керуйте архітектурою Kubernetes, інтеграціями та стратегічними розгортаннями для регульованих організацій.
Опис
- Забезпечуйте технічну реалізацію стратегічних розгортань для компаній зі списку Fortune 100 у хмарних, локальних і гібридних середовищах.
- Створюйте наскрізні еталонні архітектури для регульованих середовищ, що охоплюють дані, ідентифікацію, безпеку та інфраструктуру.
- Розробляйте й документуйте інтеграції з інструментами екосистеми ШІ/МО, зокрема платформами даних, реєстрами моделей і системами MLOps.
- Допомагайте команді Solutions виконувати інтеграції на боці клієнтів.
- Спільно з командами роботи з клієнтами та інженерами з продажу визначайте сценарії використання ШІ клієнтами й готуйте цільові демонстрації та підтвердження концепції.
- Перетворюйте практичні спостереження на рекомендації для дорожніх карт продуктових та інженерних команд.
Вимоги
- Щонайменше п’ять років практичного досвіду роботи з Kubernetes у виробничому середовищі, включно з оновленнями, міграціями, аварійним відновленням у кількох регіонах і керуванням великими кластерами.
- Досвід повної реалізації корпоративних рішень на Kubernetes у хмарних або локальних середовищах.
- Досвід ведення стратегічних відносин із клієнтами, зокрема технічними директорами або керівниками платформ.
- Практичний досвід роботи принаймні з однією великою хмарною платформою: AWS, Azure або GCP.
- Уміння перетворювати вимоги безпеки та відповідності нормам на архітектури, придатні до аудиту.
- Практичний досвід роботи з платформами ШІ/МО або даних, особливо в регульованих середовищах, буде значною перевагою.
- Досвід роботи з OpenShift буде вагомим показником відповідності ролі.
- Досвід роботи з Azure буде значною перевагою.
- До подання заявок запрошуються кандидати будь-якого походження, статі, етнічної належності, з будь-якими здібностями та сексуальною орієнтацією.
Переваги
- Компенсація акціями компанії
- Бонусна програма компанії
- План 401(k)
- Медичне страхування
- Стоматологічне страхування
- Страхування зору
- Виплати на оздоровчі програми
- Можливості навчати інших і навчатися самому
- Різноманітне та інклюзивне робоче середовище