Domino Data Lab разрабатывает корпоративную платформу искусственного интеллекта для создания, эксплуатации и управления моделями машинного обучения. Её инструменты объединяют разработку моделей, MLOps, совместную работу и управление в единый рабочий процесс, помогая организациям управлять ИИ в разных командах и на этапах внедрения. Компания обслуживает предприятия, применяющие ИИ в таких областях, как медицина, сельское хозяйство и разработка продуктов.
Удалённый архитектор решений ИИ/МО
Интегрируйте платформу Domino для ИИ/МО в сложные корпоративные ИТ-среды. Руководите архитектурой Kubernetes, интеграциями и стратегическими внедрениями для регулируемых организаций.
Описание
- Обеспечивайте техническую реализацию стратегических внедрений для компаний из списка Fortune 100 в облачных, локальных и гибридных средах.
- Создавайте сквозные эталонные архитектуры для регулируемых сред, охватывающие данные, идентификацию, безопасность и инфраструктуру.
- Разрабатывайте и документируйте интеграции с инструментами экосистемы ИИ/МО, включая платформы данных, реестры моделей и системы MLOps.
- Помогайте команде Solutions выполнять интеграции на стороне заказчиков.
- Совместно с командами по работе с клиентами и продажам определяйте сценарии применения ИИ у заказчиков и готовьте целевые демонстрации и подтверждения концепции.
- Преобразуйте практические наблюдения в рекомендации для дорожных карт продуктовой разработки и инженерных команд.
Требования
- Не менее пяти лет практического опыта работы с Kubernetes в производственной среде, включая обновления, миграции, аварийное восстановление в нескольких регионах и управление крупными кластерами.
- Опыт реализации корпоративных решений на Kubernetes от начала до конца в облачных или локальных средах.
- Опыт ведения стратегических отношений с клиентами, включая технических директоров и руководителей платформенных команд.
- Практический опыт работы как минимум с одной крупной облачной платформой: AWS, Azure или GCP.
- Умение преобразовывать требования безопасности и соответствия нормам в архитектуры, пригодные для аудита.
- Практический опыт работы с платформами ИИ/МО или данных, особенно в регулируемых средах, будет большим преимуществом.
- Опыт работы с OpenShift будет весомым преимуществом при оценке соответствия роли.
- Опыт работы с Azure будет большим преимуществом.
- К подаче заявок приглашаются кандидаты любого происхождения, пола, этнической принадлежности, с любыми способностями и сексуальной ориентацией.
Преимущества
- Компенсация в виде акций компании
- Бонусная программа компании
- План 401(k)
- Медицинское страхование
- Стоматологическое страхование
- Страхование зрения
- Выплаты на оздоровительные программы
- Возможности обучать других и учиться самому
- Разнообразная и инклюзивная рабочая среда