Domino Data Lab
Domino Data Lab
Domino Data Labは、機械学習モデルの開発、運用、ガバナンスを支援するエンタープライズ向けAIプラットフォームを構築しています。モデル開発、MLOps、コラボレーション、ガバナンスのツールを共通のワークフローに統合し、組織がチームやデプロイ段階をまたいでAIを管理できるよう支援します。医療、農業、製品開発などの分野でAIを活用する企業にサービスを提供しています。

リモート AI/ML ソリューションアーキテクト

Domino の AI/ML プラットフォームを複雑なエンタープライズ IT 環境に統合します。 Kubernetes アーキテクチャ、統合、規制対象顧客向けの戦略的な導入を主導します。

仕事内容

  • クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境にわたる Fortune 100 企業向け戦略的導入の技術提供を推進します。
  • 規制対象環境向けに、データ、ID、セキュリティ、インフラを網羅するエンドツーエンドのリファレンスアーキテクチャを作成します。
  • データプラットフォーム、モデルレジストリ、MLOps システムなど、AI/ML エコシステムツールとの統合を開発し、文書化します。
  • ソリューションチームが現場での統合を提供できるよう支援します。
  • アカウントチームおよびセールスエンジニアリングチームと連携し、顧客の AI 活用事例を具体化して、個別のデモや概念実証を作成します。
  • 現場で得た知見を、製品およびエンジニアリングのロードマップに向けた実践的な提案にまとめます。

応募要件

  • Kubernetes の本番環境での実務経験が 5 年以上あり、アップグレード、移行、マルチリージョンの災害復旧、大規模クラスター管理の経験があること。
  • クラウドまたはオンプレミス環境で、エンタープライズ Kubernetes の導入をエンドツーエンドで実施した経験。
  • CTO またはプラットフォーム責任者との戦略的な顧客関係を担当した経験。
  • AWS、Azure、GCP のいずれか主要クラウドプラットフォームの実務経験。
  • セキュリティおよびコンプライアンス要件を、監査可能なアーキテクチャに落とし込めること。
  • AI/ML またはデータプラットフォームの実務経験があれば大きな強みです。特に規制対象環境での経験を歓迎します。
  • OpenShift の経験がある方は特に適しています。
  • Azure の経験があれば大きな強みです。
  • あらゆる経歴、ジェンダー、民族、能力、性的指向の方からの応募を歓迎します。

福利厚生

  • 株式報酬
  • 会社賞与
  • 401(k) プラン
  • 医療保険
  • 歯科保険
  • 視力保険
  • ウェルネス手当
  • 教える機会と学ぶ機会
  • 多様性と包摂を大切にする職場

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